我們目前主流的服務端系統(tǒng)都是分布式的架構。業(yè)務分布在不同的機器節(jié)點上產(chǎn)生數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)也存儲在不同的機器節(jié)點。為了方便標識數(shù)據(jù)，我們使用 唯一且有序 的ID來標識數(shù)據(jù)。即：

整個分布式系統(tǒng)中，新生成的ID永遠不會產(chǎn)生與之前已經(jīng)生成的ID重復；

生成的所有ID可以根據(jù)生成的時間進行排序（生成時間晚的排序順序靠后）

我們來看一下市面上的幾種主流的ID生成方案。

一、Mysql 集群

由于我們的討論前提是分布式架構的系統(tǒng)，所以這里的 Mysql 我們默認是集群版。

眾所周知，Mysql 有自帶的唯一ID機制，即自增主鍵，可以保證在同一個數(shù)據(jù)庫中，表內生成的每一條記錄都是唯一且有序的。

但是如果放在分布式系統(tǒng)里面，我們用分庫/分表的架構存儲記錄，那就會導致在系統(tǒng)中產(chǎn)生重復的ID。

如下圖，表1 2 3都是存儲相同記錄的不同表（可以在同一個數(shù)據(jù)庫里，也可以在不同數(shù)據(jù)庫里），表1 2 3都會產(chǎn)生id相同的數(shù)據(jù)。

為了解決這個問題，mysql 官方支持數(shù)據(jù)庫 ID 生成時設置步長，可以保證不同數(shù)據(jù)庫中相同表的id唯一性。

如上圖，每個表都有 不同的起始id和相同的步長 ，這就能保證業(yè)務記錄Id的唯一性。

設置步長的方案雖然解決了id生成的唯一性，但是也有很大的缺點

不能保證ID的有序性和時間的強相關。（由于是分布式系統(tǒng)，不能保證id=4的數(shù)據(jù)一定在id=3的數(shù)據(jù)后面生成）

每次新增加一個節(jié)點，要重置所有節(jié)點的起始值和步長。

第二點只是數(shù)據(jù)庫管理會麻煩一些，但是第一點不能滿足我們對有序性的要求。

二、ID數(shù)據(jù)庫

這里泛指一套單獨維護的ID數(shù)據(jù)庫，目的是為了保證業(yè)務系統(tǒng)內所有的ID的唯一性和有序性。

舉幾個例子，比如Mysql維護一條表記錄，Redis 維護一個key，zookeeper 維護一個序列號。當所有業(yè)務都通過調用這些存儲服務來生成+獲取唯一ID的時候，就可以保證生成Id的唯一性和有序性。

缺點：

需要資源單獨維護一個服務

如果ID數(shù)據(jù)庫掛掉，整個業(yè)務就會停擺。如果ID數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)數(shù)據(jù)錯亂，可能會影響到唯一性和有序性

總結一下就是，ID數(shù)據(jù)庫可以提供唯一有序的ID，但是有一定的維護成本且系統(tǒng)的風險很高。

三、雪花算法

SnowFlake是Twitter公司采用的一種算法，目的是在分布式系統(tǒng)中產(chǎn)生 全局唯一且整體遞增 的ID。

3.1 生成ID的結構

3.2 生成原理

我們先看一下雪花ID的生成過程：

生成毫秒級別的時間戳，填充到 41bit 的位置

序列號默認為 000000000000 。如果 新生成的時間戳上次生成的相等 ，序列號就會 + 1。將序列號填充到 12bit 位置

存儲當前生成的時間戳到內存中，以便下次生成時判斷

獲取到當前機器+進程的唯一標識，填充到 10bit 的位置

通過上述整個流程我們可以看到，雪花算法可以確保唯一性，單機內在同一毫秒生成的ID會有序列號的遞增，多機環(huán)境在同一毫秒生成的ID會有機器+進程的唯一標識。

但是無法保證強有序性，比如多個機器在同一毫秒內生成的ID，就無法按照時間規(guī)則進行排序

3.3 缺點

雪花算法除了無法實現(xiàn)嚴格按照時間的有序性之外，還有一個可能存在的風險點，就是 單機時鐘回撥 。

如果一個機器之前已經(jīng)生成過ID，將機器的時間改為之前的時間，那么就有一定幾率會生成與之前相同的ID。

四、mongoDB 的唯一ID生成策略

mongo唯一ID生成策略——ObjectId，和雪花算法相似度極高。區(qū)別在于雪花算法要占用64個字節(jié)，而 ObjectId 只需要占用 12個字節(jié)，但是objectId只能存儲秒級別時間戳。

ObjectId如果用字符串表示則有24個字符，但實際上它是由一組十六進制的字符構成，每個字節(jié)兩位的十六進制數(shù)字，總共用了12字節(jié)的存儲空間。

比如：6331500a7cac81af7136236b 這個ID

秒級時間戳
機器碼
進程的pid
序號
mongoDB 的 ObjectId 和雪花算法一樣，無法實現(xiàn)嚴格按照時間的有序性，并且由于是秒級別的時間戳，所以不同機器生成的ID，不按照時間排序的可能性會大很多。而且如果單機時鐘回撥，也會產(chǎn)生與之前重復的ID。

總結

特性/方案	Mysql 集群	ID數(shù)據(jù)庫	雪花算法	mongoDB ObjectId
唯一性	:white_check_mark:	:white_check_mark:	:white_check_mark:	:white_check_mark:
按照生成時間的有序性	:x:	:white_check_mark:	:x:	:x:
維護的難易程度	難	較難	易維護	易維護

在分布式系統(tǒng)中：

以上四種方案都可以保證生成ID的唯一性
如果并發(fā)量很小的系統(tǒng)，可以考慮 雪花算法/mongoDB ObjectId 方案來保證有序性
如果并發(fā)量很大，只能用ID數(shù)據(jù)庫來保證有序性，但是會比 雪花算法/mongoDB ObjectId 方案增加維護成本?

網(wǎng)站標題：mysql多條數(shù)據(jù)存到不同表id唯一分布式系統(tǒng)中的唯一ID生成
地址分享：http://www.js-pz168.com/news10/314710.html

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