大數據是什么：大數據（big data）是指無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。大數據有五大特點，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）、低價值密度（Value）、真實性（Veracity）。它并沒有統計學的抽樣方法，只是觀察和追蹤發生的事情。

大數據的用法傾向于預測分析、用戶行為分析或某些其他高級數據分析方法的使用。

注：以上部分采用自網絡百科。

大數據有什么用？

個人觀點：大數據的作用可以幫助世界各個企業根據廣泛收集的信息做出決策，以多種多樣不同的方式使用，但有一些常見的和基本的方式，商業世界利用大數據集來通知和指導業務流程。

大數據為企業做的一件重要事情就是告訴他們有關客戶或客戶的信息（數據采集）。使用客戶關系管理等工具，大數據集可以顯示客戶是誰，他們的行為方式以及他們與業務的互動方式。通常，復雜的客戶關系管理（crm）系統在易于使用的可視化界面中提供來自大數據集的精心挖掘的數據，以支持銷售或推動其他工作。

大數據通常也會控制企業供應鏈。大數據集可用于管理庫存，處理原材料采購，推動產品出貨策略或處理復雜供應鏈的任何部分。通過使用特定的大數據結果，管理人員可以實施即時庫存等策略，從而為企業節省大量資金和資源。

企業還可以使用大數據集來識別性能標準，或者幫助進行勞動力管理。大數據集可以向企業展示更多有關性能趨勢以及特定業務位置或成本中心發生的情況。大數據集可以幫助實現業務流程的自動化，實現遠程工作和其他新形式的業務運營。

除上述所有內容外，大數據還可以幫助企業設定價格或在市場環境中工作。不同類型的數據收集可以更好地鳥瞰企業在其市場中的表現。專業人士經常談論大數據應用于業務分析或商業智能。這可能涉及為交易或決策提供背景，并幫助企業聯網或幫助提高廣告或其他運營效率。

從本質上講，大數據通過提供一種與現有操作和預測結果有關的調查的無形原材料來服務于業務目標和目標。

“大數據”的四大特點：

據悉，大數據(Big Data)是指“無法用現有的軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據集合。”業界通常用4個V(Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數據的特征。

1：是數據體量巨大(Volume)。截至目前，人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB(1PB=210TB)，而歷史上全人類說過的所有的話的數據量大約是5EB(1EB=210PB)。當前，典型個人計算機硬盤的容量為TB量級，而一些大企業的數據量已經接近EB量級。

2：是數據類型繁多(Variety)。這種類型的多樣性也讓數據被分為結構化數據和非結構化數據。相對于以往便于存儲的以文本為主的結構化數據，非結構化數據越來越多，包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，這些多類型的數據對數據的處理能力提出了更高要求。

3：是價值密度低(Value)。價值密度的高低與數據總量的大小成反比。以視頻為例，一部1小時的視頻，在連續不間斷的監控中，有用數據可能僅有一二秒。如何通過強大的機器算法更迅速地完成數據的價值“提純”成為目前大數據背景下亟待解決的難題。

4：是處理速度快(Velocity)。這是大數據區分于傳統數據挖掘的最顯著特征。根據IDC的“數字宇宙”的報告，預計到2020年，全球數據使用量將達到35.2ZB。在如此海量的數據面前，處理數據的效率就是企業的生命。

“大數據”的用途

第1：對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網、物聯網、社交網絡、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據(萬物互聯)。云計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平臺。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。

大數據具有催生社會變革的能量。但釋放這種能量，需要嚴謹的數據治理、富有洞見的數據分析和激發管理創新的環境(Ramayya Krishnan,卡內基·梅隆大學海因茲學院院長)。

第2：大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬件與集成設備領域，大數據將對芯片、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理服務器、內存計算等市場。在軟件與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟件產品的發展。

第3:大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從“業務驅動” 轉變“數據驅動”。

對大數據的分析可以使零售商實時掌握市場動態并迅速做出應對;可以為商家制定更加精準有效的營銷策略提供決策支持;可以幫助企業為消費者提供更加及時和個性化的服務;在醫療領域，可提高診斷準確性和藥物有效性;在公共事業領域，大數據也開始發揮促進經濟發展、維護社會穩定等方面的重要作用。

第4:大數據時代科學研究的方法手段將發生重大改變。例如，抽樣調查是社會科學的基本研究方法。在大數據時代，可通過實時監測、跟蹤研究對象在互聯網上產生的海量行為數據，進行挖掘分析，揭示出規律性的東西，提出研究結論和對策。

新聞名稱：大數據是什么，大數據有什么用，大數據的四大特點
標題來源：http://www.js-pz168.com/news14/100814.html

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