云數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域變革包含兩大方向——軟件定義與硬件重構(gòu)。軟件定義技術(shù)推動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和計(jì)算三類(lèi)傳統(tǒng)設(shè)備的融合，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)中心模塊的歸一化，硬件重構(gòu)則是從服務(wù)器設(shè)備到機(jī)柜和數(shù)據(jù)中心層面的重構(gòu)，包括服務(wù)器形態(tài)的創(chuàng)新、數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)的創(chuàng)新等，高密度服務(wù)器、整機(jī)柜服務(wù)器、模塊化數(shù)據(jù)中心等都是硬件重構(gòu)的成果。

云數(shù)據(jù)中心層面的挑戰(zhàn)主要是由規(guī)模帶來(lái)的成本、靈活性、投資回報(bào)等問(wèn)題。智能終端數(shù)量的膨脹客觀上需要越來(lái)越多服務(wù)器來(lái)支持，但是并不意味著數(shù)據(jù)中心的數(shù)量會(huì)增長(zhǎng)，提高規(guī)模是數(shù)據(jù)中心獲得更好投資回報(bào)的前提。另外，大規(guī)模數(shù)據(jù)中心相關(guān)技術(shù)方案日漸成熟，運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)的創(chuàng)新也日漸加速，成為數(shù)據(jù)中心變革的主要?jiǎng)恿Γ绨l(fā)展人工智能、視頻直播、大數(shù)據(jù)等實(shí)際應(yīng)用的高效能專(zhuān)屬平臺(tái)，這個(gè)方向的創(chuàng)新正在將硬件重構(gòu)引向深入。

云服務(wù)器正是浪潮面向大規(guī)模互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心和云數(shù)據(jù)中心應(yīng)用場(chǎng)景重新定義的新型服務(wù)器，具有高密度、高彈性，節(jié)能、易擴(kuò)展等特性。它有別于傳統(tǒng)服務(wù)器架構(gòu)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了從二維平面交換到三維池化互聯(lián)的架構(gòu)變革。形態(tài)通常為多節(jié)點(diǎn)機(jī)架、多節(jié)點(diǎn)整機(jī)柜，計(jì)算、存儲(chǔ)、供電、散熱等功能單元高度模塊化、池化，在部署密度、能效、投資回報(bào)等方面都明顯優(yōu)于傳統(tǒng)服務(wù)器。

產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，需求驅(qū)動(dòng)的垂直分工產(chǎn)業(yè)鏈

計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)一直在變革之中，大型機(jī)時(shí)代形成了水平產(chǎn)業(yè)分工模式，從小型機(jī)到X86服務(wù)器產(chǎn)業(yè)逐漸從水平分工模式轉(zhuǎn)變?yōu)榇怪狈止つＪ健?/p>

與原先不同，以前的產(chǎn)業(yè)模式其實(shí)一直把用戶排除在外，計(jì)算機(jī)一直沿著計(jì)算性能更高、存儲(chǔ)容量更大、網(wǎng)絡(luò)吞吐更快的方向發(fā)展，以最上游的處理器創(chuàng)新和操作系統(tǒng)創(chuàng)新帶動(dòng)整個(gè)軟硬件產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新，在PC領(lǐng)域的W-Intel模式最為典型。然而，云計(jì)算時(shí)代，這種以摩爾定律創(chuàng)新的模式遇到了難以逾越的障礙。一方面，由于制程、主頻等方面的限制，Intel處理器的性能提升碰到了瓶頸，Tick-Tock策略被放棄；而另一方面，以CSP為代表的用戶采購(gòu)規(guī)模越來(lái)越大，業(yè)務(wù)創(chuàng)新也不斷加速，標(biāo)準(zhǔn)化的計(jì)算產(chǎn)品已經(jīng)滿足不了他們的需求。

因而，垂直分工模式雖然沒(méi)有改變，但是這種模式正在從上游技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)向客戶需求驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，產(chǎn)業(yè)鏈驅(qū)動(dòng)力的改變對(duì)傳統(tǒng)服務(wù)器企業(yè)的沖擊是最直接的，服務(wù)器廠商需要從原來(lái)的標(biāo)準(zhǔn)化研發(fā)生產(chǎn)向定制化的研發(fā)生產(chǎn)轉(zhuǎn)變。

云服務(wù)器需要新的產(chǎn)業(yè)模式

隨著大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的發(fā)展，許多大型的CSP客戶都提出了根據(jù)業(yè)務(wù)的需求、業(yè)務(wù)的變化來(lái)定制服務(wù)器的要求，這對(duì)于服務(wù)器的研發(fā)和交付提出了敏捷開(kāi)發(fā)、敏捷制造和敏捷供應(yīng)交付的新需求。在這個(gè)變化過(guò)程中，浪潮形成了不同于OEM、ODM的JDM業(yè)務(wù)模式（聯(lián)合開(kāi)發(fā)，Joint Design Manufacture）。這種業(yè)務(wù)模式基于雙方產(chǎn)業(yè)鏈的融合，為客戶提供從研發(fā)、生產(chǎn)、供貨到實(shí)施運(yùn)維等全業(yè)務(wù)鏈條的定制化服務(wù)，能夠大程度提高云數(shù)據(jù)中心的靈活性，提高云數(shù)據(jù)中心投資回報(bào)率。

浪潮針對(duì)云計(jì)算運(yùn)營(yíng)商和其他大規(guī)模數(shù)據(jù)中心用戶的JDM獲得了中國(guó)、北美等地區(qū)CSP用戶的認(rèn)可，目前全球市值 TOP10云計(jì)算運(yùn)營(yíng)商有5家與浪潮建立了穩(wěn)定的合作關(guān)系，在中國(guó)市場(chǎng)，浪潮連續(xù)4年保持互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)市場(chǎng)份額第一。浪潮集團(tuán)副總裁彭震說(shuō)，JDM模式能夠幫助運(yùn)營(yíng)商有效的提高數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)的靈活性，并實(shí)現(xiàn)理想的TCO和投資回報(bào)。

浪潮JDM模式有效的幫助了運(yùn)營(yíng)商用戶的業(yè)務(wù)創(chuàng)新和成長(zhǎng)。2017年，浪潮與百度聯(lián)合開(kāi)發(fā)成功面向超大規(guī)模AI線下訓(xùn)練的專(zhuān)用系統(tǒng)SR-AI整機(jī)柜服務(wù)器，支持16個(gè)GPU的I/O Box，可實(shí)現(xiàn)4個(gè)BOX 64塊GPU的級(jí)聯(lián)，峰值處理能力達(dá)到為512TFlops，GPU 間I/O延遲降低到納秒級(jí)別。該方案在百度無(wú)人駕駛、圖片搜索等業(yè)務(wù)中取得了良好的應(yīng)用成效。

浪潮SR-AI整機(jī)柜服務(wù)器

這就意味著，云服務(wù)器不僅要充分滿足傳統(tǒng)意義上的云計(jì)算（IT基礎(chǔ)設(shè)施）需求，更要融合人工智能、高性能計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)乃至邊緣計(jì)算等領(lǐng)域的計(jì)算架構(gòu)、計(jì)算理念和計(jì)算需求，才能更好的滿足未來(lái)云計(jì)算與其他技術(shù)交叉融合發(fā)展的趨勢(shì)。在此情況下，深刻理解客戶需求，創(chuàng)新能力的廠商將會(huì)在未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)中勝出。

文章名稱(chēng)：云計(jì)算時(shí)代，云服務(wù)器成為服務(wù)器創(chuàng)新的主要形態(tài)
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