亞馬遜網絡服務公司（AWS）為其工業物聯網產品陣容增添了一系列新工具，旨在提高機器性能和正常運行時間。

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首先，該公司宣布推出Amazon Monitron，這是一種針對目前還沒有現成的傳感器網絡的客戶的狀態監控服務。該系統及其傳感器陣列可以檢測關鍵設備上的潛在故障，因此可以執行預測性維護程序。

對于那些已經擁有傳感器網絡的客戶，AWS引入了基于API的機器學習服務，該服務名為Amazon Lookout for Equipment，它可以作為一條路徑，將傳感器的數據發送到AWS進行預測性建模。和Monitron一樣，Lookout for Equipment可以分析傳感器數據以檢測工業機器的異常行為。

該服務可以匯總工業設備的歷史事件序列數據和過往的維護事件，自動測試可能的組合，并且建立一個優化過的機器學習模型來學習設備的正常行為。通過這里，客戶可以執行機器學習推理以檢測設備的異常行為，并將結果集成到現有的監控軟件之中進行可視化或者報警。

AWS推出的其他工業物聯網產品還包括AWS Panorama，這是一種新的硬件設備，讓企業可以為現有的攝像頭增加計算機視覺，并且將AWS的計算機視覺擴展到邊緣。一旦連接到網絡上之后，AWS Panorama設備將自動地識別攝像頭的視頻流并對其運行計算機視覺模型。

同時，AWS Panorama SDK意在幫助硬件供應商構建可以在邊緣運行機器視覺模型的攝像頭。

亞馬遜還推出了Amazon Lookout for Vision，這是一種新的檢查軟件，它使用了機器學習技術，每小時可以處理數千張圖片，通過這種方式查找缺陷和異常。

AWS機器學習副總裁Swami Sivasubramanian表示：“工業和制造業客戶一直面臨著來自股東、客戶、政府和競爭對手的壓力，他們要求降低成本，提高質量并保持合規性……我們很高興為客戶提供五種新的、工業用途的機器學習服務。這些服務非常易于安裝、部署、啟動和運行，并將云連接到邊緣，可以幫助我們的工業客戶打造未來的智能工廠。”

網頁標題：AWS擴充其工業物聯網產品線，增加了Monitron、Panorama等服務
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