你應該知道的大數據領域的12大動向

最近這幾周大數據領域可謂動作頻頻，初創公司和老牌企業都紛紛發布新品，更新或改進現有的產品系列，以及達成戰略性關系。

目前成都創新互聯公司已為成百上千的企業提供了網站建設、域名、網絡空間、網站托管維護、企業網站設計、達拉特網站維護等服務，公司將堅持客戶導向、應用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶和合作伙伴齊心協力一起成長，共同發展。

行業觀察人士表示，許多企業拿來試點階段的大數據系統(尤其是那些整合Hadoop平臺的系統)后，將它們部署到更廣泛的生產環境。本文介紹的新聞主要旨在幫助公司進行這種轉型。

下面看一下引起我們關注的12則與大數據有關的動向。其中許多來自近日在加州圣何塞召開的2016年Hadoop峰會。

Actian發布VectorH 5.0數據庫

Actian首席營銷官托尼·卡瓦諾(Tony Kavanaugh，圖左)與Actian合作伙伴銷售副總裁戴夫·休格曼(Dave Sugarman)在近期召開的2016年Hadoop峰會上交談。

Actian本周發布了Actian Vector in Hadoop(VectorH)5.0，這是該公司現已與Apache Spark集成起來的SQL-in-Hadoop數據庫的新版本。

與Spark集成起來后，就可以獲取來自不同數據源、采用不同格式的數據，讓開發人員得以利用VectorH，構建高性能數據流、ETL和機器學習等應用程序。隨著企業組織將Hadoop分析系統遷移到生產環境，這類功能至關重要。

Actian還大肆宣傳VectorH的更高性能，聲稱性能比像Apache Hive、Cloudera Impala、Apache Spark SQL和Apache HAWQ這些與之競爭的技術更勝一籌，并援引了TPC-H查詢基準測試方面的結果。

Hortonworks經銷AtScale的BI-on-Hadoop軟件

AtScale開發AtScale智能平臺，這讓常用的業務分析工具得以訪問存儲在Hadoop集群里面的數據。

在Hadoop峰會上，Hadoop軟件開發商Hortonworks表示，從今年第三季度開始，它將經銷AtScale的軟件，作為其圍繞Hortonworks數據平臺的套裝軟件解決方案的一部分。

AtScale首席執行官戴夫·馬里安尼(Dave Mariani)表示，考慮到Hortonworks的市場地位，這種關系將為AtScale提供一條重要的軟件銷售渠道。他告訴CRN：“我們認為，這方面大有潛力帶來新業務。”

Attunity發布Visibility For Hadoop系統

Attunity是一家大數據管理軟件開發商，它發布了最新版本的Visibility for Hadoop系統，可幫助管理員回答諸如此類的問題：誰在訪問Hadoop數據，他們在如何使用數據，以及在此過程中使用了哪些種類的IT資源。那些答案對于在基于Hadoop的數據湖生產環境里面管理數據增長和工作負載性能來說至關重要。

新版本提供了更全面的分析功能，可幫助企業組織衡量Hadoop數據和存儲使用情況，用于更準確的容量規劃、優化成本效益，并滿足數據治理和合規要求。新功能支持Hadoop文件系統的存儲級別，還支持眾多Hadoop數據處理引擎，包括MapReduce、Tez、Hive和Cloudera Impala。

Dataguise DgSecure 6.0

Dataguise發布了新版本的DgSecure軟件，這個軟件是以數據為中心的安全平臺，數據經理和首席信息安全官可以使用該平臺，管理傳統關系數據庫和大數據平臺中的敏感數據。

DgSecure 6.0與一系列廣泛的數據平臺和數據源兼容，并支持本地系統和云系統中的結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。它提供了數據檢測、保護和監控功能，用于數據治理。它還與一系列更廣泛的IT和數據管理框架兼容。

新版本還使用內置模板和自定義模板，簡化了制定數據治理策略的工作。

Hortonworks發布HDP 2.5預覽版

Hortonworks將在今年第三季度發布旗艦Hortonworks數據平臺軟件的下一個版本，符合該公司在今年初承諾這款基于Apache Hadoop的軟件遵守的“快速發布”時間表。

HDP 2.5通過分別支持Apache Ranger和Apche Atlas，增添了該系統的安全功能和治理功能。另外得到支持的還有Apache Zeppelin，這種基于Web的筆記本用于使用SQL、Scala、Python及其他開發語言，創建交互式分析文檔。HDP 2.5還與最新版本的Apache Ambari集成起來，用于規劃、安裝和配置Hadoop系統。

Hortonworks還發布了增強版的Partnerworks合作伙伴計劃，添加了一些項目，旨在招募托管服務提供商，并服務于獨立軟件開發商和獨立硬件廠商合作伙伴。

Koverse 2.0加快數據湖的實施

初創公司Koverse提供一種“一體化數據湖”平臺;該公司表示，相比目前的技術和方法，有了該平臺，就可以大大加快收集大數據、部署到生產環境的速度，并降低成本。

該公司創辦于2012年，兩年多前開發了早期版本的技術。Koverse平臺2.0于6月21日發布，它采用了Apache Accumulo的“分布式鍵/值存儲”技術和該公司的通用索引引擎(Universal Indexing Engine)。

聯合創始人保羅·布朗(Paul Brown，首席產品官)和阿倫·科多瓦(Aaron Cordova，首席技術官)曾在美國國家安全局(NSA)從事過數據科學家的工作，他們幫助開發了最初的Accumulo項目，為該部門的數據基礎設施重新設計了架構，以便更好地處理意想不到的數據分析情形。現在他們把這一專長帶給了Koverse的客戶。

Looker更新嵌入式分析工具集

Looker商業智能平臺可以訪問駐留在數據庫中或云端的數據。該公司的Powered by Looker工具讓開發人員得以將那些功能嵌入到應用程序中，或者構建具有數據探查和分析功能的自定義應用程序。

本周，該公司更新了Powered by Looker，增添了預制應用程序模板、預制網頁和應用程序窗口組件庫、增強型API庫，以及眾多新功能，比如支持Javascript對話，那樣更容易把Looker嵌入到應用程序里面。

Pepperdata Hadoop Health Check

Pepperdata開發的軟件用于管理和改進Hadoop集群的性能。這家廠商啟動了Hadoop Health Check計劃;按照該計劃，該公司使用軟件對至少100個節點組成的Hadoop集群進行補充性評估。該軟件可以收集并分析Hadoop性能數據，該公司開發了診斷報告，可準確查出耗用太多IT資源的有問題的用戶或任務，識別未得到充分利用的集群資源，并將處理方面的瓶頸標記出來。

Talend發布經過更新的大數據集成平臺

Talend發布了新版本的Talend Data Fabric平臺，用于集成駐留在本地或云端的數據和應用程序。

新版本的Talend Data Preparation軟件是Data Fabric系統的一部分，它為一系列廣泛的業務用戶提供了增強的自助式數據準備功能，而不是像許多數據準備工具那樣將它們局限于一小批熟悉數據的用戶。該公司表示，工具集提供了更直觀的數據準備功能，還提供了基于角色訪問共享式數據存儲區的功能。

Talend Data Mapper中的新功能通過更容易地處理龐大數據集，以識別數據模式，找到新的商機，幫助公司更好地發揮公司數據湖的運營價值。Talend Data Fabric還新增了Talend Integration Cloud和亞馬遜Redshift中的數據集成任務之間的安全套接層通信。

Teradata發布支持Presto的技術

企業數據倉庫開發商Teradata發布了技術，支持它所發行的來自許多大數據分析軟件開發商的Presto SQL-on-Hadoop軟件。

Presto最初由Facebook開發，這個開源分布式查詢引擎可以針對各個數據源運行交互式查詢，包括Apache Hive、Apache Cassandra、 Hadoop分布式文件系統、關系數據庫，甚至專有的數據存儲系統。Teradata的Presto發行版是這家開發商的Teradata統一數據架構的一部分。

支持Teradata的Presto的軟件開發商包括：Tableau、Looker、Information Builders、Qlik和Zoomdata，MicroStrategy和微軟正努力認證其商業智能工具，以便與該軟件兼容。

Waterline Data軟件支持Apache Atlas

Waterline Data開發同名的Smart Data Catalog軟件，可以清點數據湖資產，改善數據發現功能，并且讓公司更容易從那些資產獲取價值。

Smart Data Catalog現在與Apache Atlas這種開源數據治理技術在Hortonworks數據平臺里面集成起來。借助Waterline Smart Data Catalog，Apache Atlas用戶就可以將人工的元數據標記換成自動化流程，對數據湖資產進行分類，并改善數據治理。

Zoomdata的可視化分析軟件支持MapR和Apache Drill