python內置函數有用來抽出地址的功能嗎

id() 函數返回對象的唯?標識符，標識符是?個整數。CPython 中 id() 函數?于獲取對象的內存地址。

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語法

id([object])

參數說明：

object -- 對象。

返回值返回對象的內存地址。

python 截取指定字符前后的所有字符的函數

可以參考下面的代碼：

#!/usr/bin/python

# encoding: utf-8

# filename: baiduzhidao.py

ln = "4564612131856+654654654654"

print ln.split("+")

#~ Result:

#~ python -u "baiduzhidao.py"

#~ ['4564612131856', '654654654654']

#~ Exit code: 0? ? Time: 0.052

Python在設計上堅持了清晰劃一的風格，這使得Python成為一門易讀、易維護，并且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言，設計者開發時總的指導思想是，對于一個特定的問題，只要有一種最好的方法來解決就好了。

Python本身被設計為可擴充的。并非所有的特性和功能都集成到語言核心。Python提供了豐富的API和工具，以便程序員能夠輕松地使用C語言、C++、Cython來編寫擴充模塊。

Python是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字符串都是對象。并且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益于增強源代碼的復用性。

擴展資料：

python參考函數

vars(obj) 返回一個object的name space。用dictionary表示

locals() 返回一個局部name space,用dictionary表示

globals() 返回一個全局name space,用dictionary表示

type(obj) 查看一個obj的類型

isinstance(obj,cls) 查看obj是不是cls的instance

issubclass(subcls,supcls) 查看subcls是不是supcls的子類

參考資料來源：百度百科-Python （計算機程序設計語言）

python提取excel表中的數據兩列

1、首先打開excel表格，在單元格中輸入兩列數據，需要將這兩列數據進行比對相同數據。

2、然后在C1單元格中輸入公式：=VLOOKUP(B1,A:A,1,0)，意思是比對B1單元格中A列中是否有相同數據。

3、點擊回車，即可將公式的計算結果顯示出來，可以看到C1中顯示的是B1在A列中找到的相同數據。

4、將公式向下填充，即可發現C列中顯示出的數字即為有相同數據的，顯示“#N/A”的為沒有找到匹配數據的。

5、將C1-C4中的數據進行復制并粘貼成數值，即可完成相同數據的提取操作。

在實際研究中，我們經常需要獲取大量數據，而這些數據很大一部分以pdf表格的形式呈現，如公司年報、發行上市公告等。面對如此多的數據表格，采用手工復制黏貼的方式顯然并不可取。那么如何才能高效提取出pdf文件中的表格數據呢？

Python提供了許多可用于pdf表格識別的庫，如camelot、tabula、pdfplumber等。綜合來看，pdfplumber庫的性能較佳，能提取出完整、且相對規范的表格。因此，本推文也主要介紹pdfplumber庫在pdf表格提取中的作用。

作為一個強大的pdf文件解析工具，pdfplumber庫可迅速將pdf文檔轉換為易于處理的txt文檔，并輸出pdf文檔的字符、頁面、頁碼等信息，還可進行頁面可視化操作。使用pdfplumber庫前需先安裝，即在cmd命令行中輸入：

pip install pdfplumber

pdfplumber庫提供了兩種pdf表格提取函數，分別為.extract_tables( )及.extract_table( )，兩種函數提取結果存在差異。為進行演示，我們網站上下載了一份短期融資券主體信用評級報告，為pdf格式。任意選取某一表格，其界面如下：

接下來，我們簡要分析兩種提取模式下的結果差異。

（1）.extract_tables( )

可輸出頁面中所有表格，并返回一個嵌套列表，其結構層次為table→row→cell。此時，頁面上的整個表格被放入一個大列表中，原表格中的各行組成該大列表中的各個子列表。若需輸出單個外層列表元素，得到的便是由原表格同一行元素構成的列表。例如，我們執行如下程序：

輸出結果：

（2）.extract_table( )

返回多個獨立列表，其結構層次為row→cell。若頁面中存在多個行數相同的表格，則默認輸出頂部表格；否則，僅輸出行數最多的一個表格。此時，表格的每一行都作為一個單獨的列表，列表中每個元素即為原表格的各個單元格內容。若需輸出某個元素，得到的便是具體的數值或字符串。如下：

輸出結果：

在此基礎上，我們詳細介紹如何從pdf文件中提取表格數據。其中一種思路便是將提取出的列表視為一個字符串，結合Python的正則表達式re模塊進行字符串處理后，將其保存為以標準英文逗號分隔、可被Excel識別的csv格式文件，即進行如下操作：

輸出結果：

盡管能獲得完整的表格數據，但這種方法相對不易理解，且在處理結構不規則的表格時容易出錯。由于通過pdfplumber庫提取出的表格數據為整齊的列表結構，且含有數字、字符串等數據類型。因此，我們可調用pandas庫下的DataFrame( )函數，將列表轉換為可直接輸出至Excel的DataFrame數據結構。DataFrame的基本構造函數如下：

DataFrame([data,index, columns])

三個參數data、index和columns分別代表創建對象、行索引和列索引。DataFrame類型可由二維ndarray對象、列表、字典、元組等創建。本推文中的data即指整個pdf表格，提取程序如下：

其中，table[1:]表示選定整個表格進行DataFrame對象創建，columns=table[0]表示將表格第一行元素作為列變量名，且不創建行索引。輸出Excel表格如下：

通過以上簡單程序，我們便提取出了完整的pdf表格。但需注意的是，面對不規則的表格數據提取，創建DataFrame對象的方法依然可能出錯，在實際操作中還需進行核對。

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2）必須準確，詳細，有例子，有截圖；

python隨機提取文件中的某一列的任意一個值？

需要某列的某個值?

文本格式

1 2 3

4 5 6

如果是文本的話首先f.readlines()獲得所有行，

然后用隨機函數，?random.choice(array)隨機獲得列

strs.split()值轉換成列表

再用隨機函數random.choice(strs)

隨機獲得一個元素

如果是單元格的話

就是先獲取單元格的行和列

然后用隨機函數

random.randint(0, 有效行)

random.randint(0, 有效列)

table.cell_value(列,行)

就能獲取任意值了

分享名稱：python抽取函數 python提取函數
標題網址：http://www.js-pz168.com/article17/higggj.html

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