“全球人工智能的傳承與發展”論壇11日在滬舉辦。作為世界人工智能大會的特色活動，論壇匯聚了4位中外院士、23位AI學術界和產業界資深學者和青年科學家“云端”連線，共話全球人工智能的人才傳承、產研趨勢和可持續發展，內容精彩紛呈。

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此次論壇由擁有世界領先科研人才及學術資源的全球高校人工智能學術聯盟與匯集國內學術界及產業界領軍AI人才的AI青年科學家聯盟梧桐匯聯合舉辦，并得到了上海市經濟和信息化委員會的大力指導，以及上海交通大學、上海蓋亞人工智能高校學術發展中心、商湯科技、氪信科技的協助。

中國工程院院士潘云鶴發表了題為《中國新一代人工智能挑戰和機遇》的主旨演講。他認為，中國人工智能已經進入圖像識別、聲音識別、語言翻譯、智能自主系統等全球最廣泛的領域，未來更要“勇探無人區”。“我們現在應該一只眼睛看著國際的學科前沿，另一只眼睛看著我們國家迫切需要的實用領域的人工智能應用，從應用推向模型，模型推向理論，這就是無人區，是真正大有可為的地方。”潘云鶴院士對中國AI的發展寄予厚望。

AI下一站的主戰場在哪里？中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文表示，現在人工智能在圖像、視頻、語音等感知層面比較得心應手，在認知層面的水平相對弱一點，下一個主戰場可能是在認知層面，語言層面的溝通交流、互動應該有比較大的突破。

談到從“國產替代”到“國際領先”，“后浪”該如何保持獨立判斷時，英國皇家工程院院士、前微軟全球執行副總裁沈向洋從空間的角度予以了闡釋：“以前有的東西是已知空間，而當你超越別人后，你看到是零空間，零空間意味著無窮大”。他鼓勵“后浪”：“今天人工智能在中國有這樣好的環境，大家應該下定決心做一番驚天動地的事情。”

談到學術界與工業界如何進行分工協作時，本場特邀點評嘉賓豐元創投創始合伙人、計算機科學家吳軍認為，學界做科研是把資本變成知識以填充人類的知識體系，而在企業做產品是把知識變回為資本，形成一個閉環。他還提到，“基礎科學研究就像儲存化石燃料，花很長時間儲存，后面人才能拿出來讓它發光發熱。”

關于如何培養工科學生建立產研思維，澳大利亞科學院院士、優必選首席科學家陶大程給高校的學生們提出三點建議：第一，進入企業之前要培養規范化的開發流程，樹立知識管理體系；第二，要對重要的商業概念、產品開發流程有一定了解，培養自己的全局意識；第三，要改變創新至上的思維方式，簡單明了的算法和系統往往比過度復雜的設計能夠更好地解決實際問題。

論壇發布了“上海倡議：AI可持續發展2030十大議題”，招募更多智庫、企業、NGO組織加入，共同推動全球AI案例庫、政策庫，加速推動AI倫理共識、AI全民普惠、AI產業融合、AI可信賴科研健康快速發展。

網頁題目：“全球人工智能的傳承與發展”論壇在滬舉辦
文章位置：http://www.js-pz168.com/article20/cgjgjo.html

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