Case：MySQLFederated存儲引擎引起的慢SQL優化
這個案例并不是我遇到的，但是我的工作生產環境中有使用到federated存儲引擎，所以記錄一下。
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優化前
有一條SQL部分截取內容如下，執行約268秒才能出結果：
優化后
從這條SQL的執行計劃中可以看出來mego.trade_order并沒有出現在table列中，經查看，mego.trade_order是一個Federated存儲引擎，類似Oracle的DBlink，在本地只是個鏈接的形式存在，實際數據文件并不存在。
所以mego.trade_order表作為一個subquery效率非常差，可以改寫成join的方式，去掉subquery,讓mego.trade_order表盡量第一個前面的結果join，減少去遠程服務器取數據的次數，優化如下，優化過后只需要0.74秒
有關Federated存儲引擎參考鏈接
https://dev.MySQL.com/doc/refman/5.5/en/federated-storage-engine.html
網頁名稱：Case：MySQLFederated存儲引擎引起的慢SQL優化
網頁URL：http://www.js-pz168.com/article22/gpgicc.html
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