1、直接映射表

創(chuàng)新互聯(lián)公司為您提適合企業(yè)的網(wǎng)站設(shè)計(jì)?讓您的網(wǎng)站在搜索引擎具有高度排名，讓您的網(wǎng)站具備超強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)競(jìng)爭(zhēng)力！結(jié)合企業(yè)自身，進(jìn)行網(wǎng)站設(shè)計(jì)及把握，最后結(jié)合企業(yè)文化和具體宗旨等，才能創(chuàng)作出一份性化解決方案。從網(wǎng)站策劃到成都網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站設(shè)計(jì)， 我們的網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)師為您提供的解決方案。

  查找數(shù)據(jù)時(shí)，直接定位，時(shí)間復(fù)雜度為：O(1)；

  局限性：浪費(fèi)大量的內(nèi)存空間；

2、哈希表

  (1)、用一個(gè)哈希函數(shù)Hash()來(lái)隨機(jī)映射那些鍵；

抽象模型

  (2)、哈希沖突時(shí)：

  i、鏈地址法，時(shí)間復(fù)雜度最壞：O(n)；

  簡(jiǎn)單均勻哈希的時(shí)間復(fù)雜度：O(1+a)；a：裝載因子

  哈希函數(shù)的選取：除留余數(shù)法；

  ii、開(kāi)放尋址法，沒(méi)有鏈表；

  利用多次哈希函數(shù)，探測(cè)空的位置，直到找到一個(gè)可以存放元素的位置即可；探查序列很重要！！！

  插入、查詢(xún)就根據(jù)探查序列比較簡(jiǎn)單，刪除比較難做；

  探測(cè)序列：a、線性探測(cè)：一個(gè)挨一個(gè)位置的探測(cè)，往下掃描；

  探測(cè)序列：b、二次哈希：2個(gè)哈希函數(shù)的和掃描；

  哈希表越滿，其探查效率越低；

3、哈希表溢出，動(dòng)態(tài)哈希怎么實(shí)現(xiàn)？

  i、首先申請(qǐng)一個(gè)原哈希表2倍大的空間；

  ii、在將舊有元素移到新的哈希表空間中；

  iii、在釋放原有空間；

平攤分析的思想：

  一個(gè)插入的平均代價(jià)時(shí)間復(fù)雜度：O(1)；

  n個(gè)元素的插入時(shí)間復(fù)雜度是：O(n)；

4、哈希函數(shù)的所有鍵映射同一個(gè)槽，此時(shí)查詢(xún)效率極為低下。

  (1)、問(wèn)題關(guān)鍵：選擇哈希函數(shù)，要隨機(jī)選擇，與輸入的哈希運(yùn)算的鍵保存獨(dú)立，程序員本身也不能確定在實(shí)際運(yùn)行時(shí)會(huì)用到哪一個(gè)哈希函數(shù)，無(wú)法預(yù)測(cè)隨機(jī)數(shù)的輸出；----->全域哈希

  (2)、全域哈希解決的問(wèn)題：所有鍵都相同，此時(shí)隨機(jī)選擇哈希函數(shù)將會(huì)使其映射到不同的槽中；

  哈希函數(shù)集H中隨機(jī)地選擇函數(shù)h，均勻的分布在哈希表中；

  (3)、全域哈希的構(gòu)造：

  i、槽的總數(shù)為m = 質(zhì)數(shù)時(shí)成立，k = <k_0,k_1,.....,k_r>把任意的鍵分解為r+1位，可以把k看成k_0，k_1......k_r(k_i >= 0 && k_i <= m-1)，k用"m進(jìn)制"來(lái)表示；k不斷除m，取余在除(進(jìn)制轉(zhuǎn)換法)

  ii、構(gòu)造一個(gè)a = <a0,a1,a2....ar>，隨機(jī)地從(0,1,2,....m-1)中選取元素分配到a集合中；

  哈希函數(shù)集：k x a，k中的每一項(xiàng)和a中的每一項(xiàng)相乘，再把乘積全部加起來(lái)，在對(duì)m取余，就得到分配的槽數(shù)；哈希函數(shù)集的大小：m^(r+1)；

  (4)、全域哈希是用隨機(jī)函數(shù)的思想，但是有很小很小的概率還是會(huì)沖突的，解決方案：完全哈希；

5、完全哈希

  使用二級(jí)結(jié)構(gòu)，在每一級(jí)都會(huì)用全域哈希，第一級(jí)可能會(huì)有沖突，但是第二級(jí)就沒(méi)有了；

  (1)、算法模型

  (2)、算法分析：

  時(shí)間復(fù)雜度：O(1)；

  所需的存儲(chǔ)空間為：O(n)；

本文名稱(chēng)：全域哈希和完全哈希
文章來(lái)源：http://www.js-pz168.com/article22/pojdcc.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供微信公眾號(hào)、做網(wǎng)站、搜索引擎優(yōu)化、ChatGPT、網(wǎng)站收錄、品牌網(wǎng)站制作

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來(lái)源： 創(chuàng)新互聯(lián)