一. 前言

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     先說下主要的框架和主要的圖形庫的特點：(個人見解)

     Django：python開發的一個重量級的web框架，集成了MVC和ORM等技術，設計之初是為了使開發復雜的、數據庫驅動的網站變得簡單，然而由于種種原因很少有企業用來開發大型網站，而是拿來做運維開發的很多。其注重組件的重用性和“可插拔性”。

    Flask:python開發的一個輕量級的web框架，它使用簡單的核心，用 extension 增加其他功能，擴增的彈性很好，并且上手比較容易。

Echars:百度開源的一個圖像庫，界面可以做的很炫，但是主要是基于JS的，Django、flask對其的支持并不是很好，尤其是后臺用python處理數據展現到前臺很復雜。

    Highchars：一個用純JavaScript編寫的一個圖表庫，兼容性也比較好，可以跨平臺。但是其數據需要轉成json格式才可以展現，對于需要后臺通過python處理的數據來說也是一個不小的負擔。Django、Flask對其的支持也不是很好。

    Pygal：一個 Python 開發的動態 SVG 圖表庫，功能可能沒有Echars或者Highchars強大，但是勝在它是一個python開發的庫，采用的是python的原生語法，使用起來很方便，不需要多么復雜的轉換。并且flask對其的支持很好，相對來說Django對pygal的支持就差點。

    數據庫選擇了sqlite3，一個輕量級的關系型數據庫。因為數據都是經過統計后的數據，數據量小，并且不需要特別復雜的操作。

    綜上所述，經過各種嘗試之后，確定了Flask+pygal+sqlite3的架構。

二.環境準備

    1.安裝Python

        1). Python版本：

           3.4.3 ：注意安裝過程中選擇把python添加到環境變量

        2). 說明

            建議選擇高版本的Python，因為后面的兩個庫需要使用python自帶的pip工具安裝，否則直接下載庫的安 裝包的話容易安 裝失敗，主要是版本的          對應問題和依賴庫的缺少問題。

    2.安裝Flask框架

        在命令行模式下執行：

           pip install Flask

    3.安裝圖形庫

        在命令行模式下執行：

           pip install pygal

    4.安裝ORM映射庫

        在命令行模式下執行：

           pip install flask-sqlalchemy

    5.下載sqlite3數據庫

        直接在官網下載：http://www.sqlite.org/download.html

        選擇：sqlite-tools-win32-x86-3170000.zip

        解壓后包含三個可執行文件

三 、平臺搭建過程

   1.創建數據庫

      1）在命令行模式下，切換到sqlite3目錄下，執行下面命令：

        sqlite3.exe dzj.db

      2）之后進入sqlite3命令行模式：

          create table appinfo(
                id integer key autoincrement,          
                year varchar(32),         
                month varchar(32),         
                cnt   varchar(32));

      3）字段說明(主鍵是必須設置的)

         Year 年份

         Month 月份

        Cnt 許可證數量

      4）插入數據

         

   2.搭建平臺過程

       1）創建項目文件目錄(dzj)

       2）在項目文件目錄(dzj)下創建static文件夾和templates文件夾

       3）把創建的dzj.db數據庫復制到當前目錄下(dzj目錄)

      4）在項目文件目錄(dzj)下添加dzj.py 文件(注意要和項目同名),并添加以下代碼:

from flask import Flask, render_templateimport pygalfrom dbconnect import dbfrom models import Appinfo
app = Flask(__name__)


@app.route('/')def APPLYTBLINFO():
    db.create_all() #在第一次調用時執行就可以
    appinfos = Appinfo.query.all()    ##選擇年份
    list_year = []    ##選擇月份
    list_month = []    ##月份對應的數字
    map_cnt = {}    for info in appinfos:        if info.year not in list_year:
            list_year.append(info.year)
            map_cnt[info.year] = [int(info.cnt)]        else:
            map_cnt[info.year].append(int(info.cnt))        if info.month not in list_month:
            list_month.append(info.month)
    line_chart = pygal.Line()
    line_chart.title = '信息'
    line_chart.x_labels = map(str, list_month)    for year in list_year :
        line_chart.add(str(year)+"年", map_cnt[year])    return render_template('index.html', chart=line_chart)    if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

      5）在項目文件目錄(dzj)下添加dbconnect.py文件,代碼如下：

from flask import Flaskfrom flask_sqlalchemy import SQLAlchemyimport os
app = Flask(__name__)
dbpath = app.root_path.replace("\\", "/")#注意斜線的方向app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = r'sqlite:///'+dbpath+'/dzj.db'#app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = r'sqlite:///D:/Python/dzj/dzj.db'app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True#print(app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'])db = SQLAlchemy(app)

      6）在項目文件目錄(dzj)下添加models.py 文件，代碼如下：

from dbconnect import db##許可證申請數量class Appinfo(db.Model):    __tablename__='appinfo' ##注意這句，網上有些實例上并沒有
    ##必須設置主鍵
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    year = db.Column(db.String(20))
    month = db.Column(db.String(20))
    cnt = db.Column(db.String(20))    def __init__(self, year, month, cnt):
        self.year = year
        self.month = month
        self.cnt = cnt    def __str__(self):        return self.year+":"+self.month+":"+self.cnt    def __repr__(self):        return self.year+":"+self.month+":"+self.cnt    
    def save(self):
        db.session.add(self)
        db.session.commit()

      7）在templates文件下添加index.html，代碼如下：

<body ><div  id="container">
    <div id="header" >
        <h3 style="font-size: 30px;  position: absolute; margin-top: 10px;margin-left: 300px;
        text-align:center;">數據走勢圖分析</h3>
    </div>
    <div id="leftbar" >
        <h3 >數據圖總覽</h3><br/>
        <table>
            <tr>
                <td>
                   <a name="appinfo" href="appinfo.html" >數量分析圖</a><br>
                </td>
            </tr>         
        </table>
    </div>
    <div id="chart" >
       <embed type="p_w_picpath/svg+xml" src= {{ chart.render_data_uri()|safe }} />
    </div></div></body>

       8）在命令行下切換到dzj所在目錄，執行：

          python dzj.py

         如下圖沒有報錯，即說明運行成功：

        

       9）在瀏覽器輸入：http://127.0.0.1:5000/ 查看結果

         

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