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數據可視化作品:全國主要城市商圈分布地圖

昨晚臨睡覺前收到一哥們的消息:來看看我的新作。

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打開一看,我靠!這家伙簡直就是個瘋子!一個人,一個技術小白,憑著自己對GIS的強烈興趣,利用一年的空閑時間,搞出一套全國主要商業城市的商業商圈分布地圖。

先不說他研發的這東西技術上有多牛逼,單就是這種癡迷的精神就讓我佩服。認識兩年多了,我一直覺得我和他有種好基友的感覺,都屬于其貌不揚,但堅持夢想。他白天在商業地產業內最累人的公司里上班,每天晚上,在我堅持編寫微信的時候,他正在折騰他的商圈地圖。

要知道,一個男人為夢想而戰的時候,是最有魅力!

先來看看他搞的是啥?

全國主要商業城市商圈分布地圖!不明覺厲吧?!

大數據

對于一個技術小白來說,折騰出來這些東西并不那么容易。

要知道,在此之前商圈都是“畫圈方法”的,然而在地圖上制作是需要“計算方法”的,這兩者之前有著根本性的不同,例如從應用角度來說“畫圈方法”的商圈僅僅是一個大體地理范圍比如西單,而“計算方法”的商圈則是一個精確的地理范圍并且還能夠細化到商圈的內部(這點你可以在嘗試商圈地圖時體會)。因此“計算方法”得出的商圈需要確定算法、收集與清洗數據,并且需要一些簡單的網頁前端技術將數據呈現在地圖上。最崩潰的是計算方法一旦改變,數據就要相應改變,而這個過程中數據的收集是最具有挑戰性的部分。可以說整個過程充滿了“折騰”。

為了這份堅持和折騰,我說:你給我來一個使用說明吧?哥們今天讓你上頭條!要讓16萬商業地產人都能第一時間看到你的杰作。我們一起來看看,他是怎么介紹自己這款應用的:

商圈可以比喻為線下商業的生長環境,如果說產品、陳列、服務這些線下商業自身的因素是非常重要的,那么最終的高銷售還要依靠肥沃的“商圈”來提供可能。商圈里有多少消費者?他們分布在哪里?有什么特征?通常使用什么樣的交通方式來消費?商圈里還有哪些類似的競爭商業?等等,如果再挖掘得深入一些,那么線下門店的產品、陳列等都是需要做一些改變去“迎合”商圈的特性,例如一些超市品牌細化出了專注于食品生鮮品類的子品牌,從而專門服務于中高端社區,對于中高端社區的消費者來說,他們對食品的品類需求更加多樣化、同時對品質要求也更高。

從以上也可以看出開店、營運和營銷、產品與陳列等等都應該從商圈分析開始。購物中心本身就是一個更大的線下商業,其定位、招商與各類推廣策劃活動的成功也要基于商圈的理解,對于各類“主題”商業更是如此。

在電商時代與智能設備普及的今天,商戶與消費者的連接更加緊密,一方面線下商業可以更加方便得給消費者推送各類信息,另外一方面消費者也有了更多主動選擇消費的工具。通過這些設備收集的數據可以更加精準得洞察消費者的需求,而地理區域本身就是一種優良的消費者細分,特定的消費者需求背后往往可能是這一類消費者共同的需求,這樣就能夠幫助線下商業更精準的調整,使得自身定位更加符合商圈的氣質,從而能夠更準確的“迎合”自己的目標客群增加競爭力,這是一個正向的過程。

由此商圈愈加重要了。也正是基于這樣的原因,我們要做商圈地圖工具,而這個工具也需要有這個時代“精細”的基因。

下面來看看商圈地圖能夠做什么?

選能夠看到北京整個城市的商圈分布:

大數據

這張圖不僅僅是一張靜態的地圖,商圈地圖是具有“精細”基因的,因此是可以放大的:

大數據

上面的這張圖可以大概展示出長安街兩側北京的幾大商圈:公主墳、西單、王府井與東單、崇文門、國貿等等。對于一個在北京從事多年商業的人來說,上面的商圈地圖也許對他不會產生什么幫助,但是如果進一步細化,對任何一個商業從業者來說都具有重要的參考,因為北京之大是任何一個人難以僅憑經驗細化的。

下面我們來看某知名的西餐品牌生意較好的門店與商圈的關系:

大數據

上圖展示出生意好的門店基本都在商圈內,這樣來看那些還未布局的商圈是不是就意味著機會?!

不同的商業業態會呈現出不同的規律,因此需要細分到不同商業業態,下面是中高端休閑餐和商務餐在北京的情況:

大數據

同樣可以細化:

大數據

對于一個具體的商圈,細化更有價值,這正是“計算方法”商圈的優勢。下面來看看北京國貿三個商業業態的情況:

烘焙:

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咖啡:

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正餐:

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對于在國貿區域的線下商業活動,例如開店、招商、各類營銷(例如辦信用卡、推廣婚紗照、培訓機構招生等等)、甚至商鋪投資等,不同業態的商圈地圖都包括了非常重要的參考信息。

由于“計算方法”的優良特性,我們可以得到全國主流商業城市的類似數據。同時由于有了最底層的數據,當然也可以描繪全國的商業熱力:

具體使用方法:進入優點網 商業熱力分布與進駐各城市商圈 http://www.usitecn.com/article-1-1.html 點擊左下角“顯示并點擊進入城市”按鈕顯示下圖:

大數據

帶有A的紅點對應不同的城市,點擊紅點按照提示即可進入相應的城市。

說明:

1、需使用IE8以上瀏覽器或者chrome firefox safari opera

2、“計算方法”實施起來較為復雜,目前僅北京市有部分行業與細化到商圈的品類數據。

3、每種商業業態均有自身的商業規律,因此此次計算的是一個多數商業業態都可以使用的根據商業客流計算的商圈。

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