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php+mysql百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)分頁(yè)。因涉及多表多條件聯(lián)合查詢。誰(shuí)能幫忙優(yōu)化下面的查詢語(yǔ)句。

if(empty($wheresql)){

$wheresql="where aid=(SELECT aid FROM `tj_logs` LIMIT $sqlfirst,1) limit $shownu";}else{

$wheresql.=" and aid=(SELECT aid FROM `tj_logs` LIMIT $sqlfirst,1) limit $shownu";}

$query=mysql_query("SELECT DISTINCT A.*,B.url,C.username FROM `tj_logs` A LEFT JOIN `tj_domain` B ON A.wid=B.wid LEFT JOIN `tj_members` C ON A.uid=C.uid $wheresql");------解決方案--------------------

某種意義上說(shuō),你應(yīng)該采取冗余設(shè)計(jì),以冗余換效率,這就是所謂的反范式設(shè)計(jì)

PHP+MYSQL處理百萬(wàn)級(jí)的數(shù)據(jù)量頂?shù)米?/h2>

這要看你的查詢多復(fù)雜了。 如果查詢邏輯很混亂, 表的字段太多幾秒都有可能。如果只是最簡(jiǎn)單的查詢, 一個(gè)T的數(shù)據(jù)庫(kù)都很快

php+mysql優(yōu)化,百萬(wàn)至千萬(wàn)級(jí)快速分頁(yè)mysql性能到底能有多高

php+Mysql 優(yōu)化,百萬(wàn)至千萬(wàn)級(jí)快速分頁(yè)

MySql 性能到底能有多高?用了php半年多,真正如此深入的去思考這個(gè)問(wèn)題還是從前天開(kāi)始。有過(guò)痛苦有過(guò)絕望,到現(xiàn)在充滿信心!MySql 這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)絕對(duì)是適合dba級(jí)的高手去玩的,一般做一點(diǎn)1萬(wàn)篇新聞的小型系統(tǒng)怎么寫都可以,用xx框架可以實(shí)現(xiàn)快速開(kāi)發(fā)。可是數(shù)據(jù)量到了10萬(wàn),百萬(wàn)至千萬(wàn),他的性能還能那么高嗎?一點(diǎn)小小的失誤,可能造成整個(gè)系統(tǒng)的改寫,甚至更本系統(tǒng)無(wú)法正常運(yùn)行!好了,不那么多廢話了。用事實(shí)說(shuō)話,看例子:

數(shù)據(jù)表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就這4個(gè)字段,其中 title 用定長(zhǎng),info 用text, id 是逐漸,vtype是tinyint,vtype是索引。這是一個(gè)基本的新聞系統(tǒng)的簡(jiǎn)單模型。現(xiàn)在往里面填充數(shù)據(jù),填充10萬(wàn)篇新聞。

最后collect 為 10萬(wàn)條記錄,數(shù)據(jù)庫(kù)表占用硬盤1.6G。OK ,看下面這條sql語(yǔ)句:

select id,title from collect limit 1000,10; 很快;基本上0.01秒就OK,再看下面的

select id,title from collect limit 90000,10; 從9萬(wàn)條開(kāi)始分頁(yè),結(jié)果?

8-9秒完成,my god 哪出問(wèn)題了????其實(shí)要優(yōu)化這條數(shù)據(jù),網(wǎng)上找得到答案。看下面一條語(yǔ)句:

select id from collect order by id limit 90000,10; 很快,0.04秒就OK。為什么?因?yàn)橛昧薸d主鍵做索引當(dāng)然快。網(wǎng)上的改法是:

select id,title from collect where id=(select id from collect order by id limit 90000,1) limit 10;

這就是用了id做索引的結(jié)果。可是問(wèn)題復(fù)雜那么一點(diǎn)點(diǎn),就完了。看下面的語(yǔ)句

select id from collect where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很慢,用了8-9秒!

到了這里我相信很多人會(huì)和我一樣,有崩潰感覺(jué)!vtype 做了索引了啊?怎么會(huì)慢呢?vtype做了索引是不錯(cuò),你直接 select id from collect where vtype=1 limit 1000,10; 是很快的,基本上0.05秒,可是提高90倍,從9萬(wàn)開(kāi)始,那就是0.05*90=4.5秒的速度了。和測(cè)試結(jié)果8-9秒到了一個(gè)數(shù)量級(jí)。從這里開(kāi)始有人提出了分表的思路,這個(gè)和discuz 論壇是一樣的思路。思路如下:

建一個(gè)索引表: t (id,title,vtype) 并設(shè)置成定長(zhǎng),然后做分頁(yè),分頁(yè)出結(jié)果再到 collect 里面去找info 。 是否可行呢?實(shí)驗(yàn)下就知道了。

10萬(wàn)條記錄到 t(id,title,vtype) 里,數(shù)據(jù)表大小20M左右。用

select id from t where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很快了。基本上0.1-0.2秒可以跑完。為什么會(huì)這樣呢?我猜想是因?yàn)閏ollect 數(shù)據(jù)太多,所以分頁(yè)要跑很長(zhǎng)的路。limit 完全和數(shù)據(jù)表的大小有關(guān)的。其實(shí)這樣做還是全表掃描,只是因?yàn)閿?shù)據(jù)量小,只有10萬(wàn)才快。OK,來(lái)個(gè)瘋狂的實(shí)驗(yàn),加到100萬(wàn)條,測(cè)試性能。

加了10倍的數(shù)據(jù),馬上t表就到了200多M,而且是定長(zhǎng)。還是剛才的查詢語(yǔ)句,時(shí)間是0.1-0.2秒完成!分表性能沒(méi)問(wèn)題?錯(cuò)!因?yàn)槲覀兊膌imit還是9萬(wàn),所以快。給個(gè)大的,90萬(wàn)開(kāi)始

select id from t where vtype=1 order by id limit 900000,10; 看看結(jié)果,時(shí)間是1-2秒!

why   分表了時(shí)間還是這么長(zhǎng),非常之郁悶!有人說(shuō)定長(zhǎng)會(huì)提高limit的性能,開(kāi)始我也以為,因?yàn)橐粭l記錄的長(zhǎng)度是固定的,mysql 應(yīng)該可以算出90萬(wàn)的位置才對(duì)啊? 可是我們高估了mysql 的智能,他不是商務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù),事實(shí)證明定長(zhǎng)和非定長(zhǎng)對(duì)limit影響不大?怪不得有人說(shuō) discuz到了100萬(wàn)條記錄就會(huì)很慢,我相信這是真的,這個(gè)和數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)有關(guān)!

難道MySQL 無(wú)法突破100萬(wàn)的限制嗎???到了100萬(wàn)的分頁(yè)就真的到了極限???

答案是: NO !!!! 為什么突破不了100萬(wàn)是因?yàn)椴粫?huì)設(shè)計(jì)mysql造成的。下面介紹非分表法,來(lái)個(gè)瘋狂的測(cè)試!一張表搞定100萬(wàn)記錄,并且10G 數(shù)據(jù)庫(kù),如何快速分頁(yè)!

好了,我們的測(cè)試又回到 collect表,開(kāi)始測(cè)試結(jié)論是: 30萬(wàn)數(shù)據(jù),用分表法可行,超過(guò)30萬(wàn)他的速度會(huì)慢道你無(wú)法忍受!當(dāng)然如果用分表+我這種方法,那是絕對(duì)完美的。但是用了我這種方法后,不用分表也可以完美解決!

答案就是:復(fù)合索引!有一次設(shè)計(jì)mysql索引的時(shí)候,無(wú)意中發(fā)現(xiàn)索引名字可以任取,可以選擇幾個(gè)字段進(jìn)來(lái),這有什么用呢?開(kāi)始的select id from collect order by id limit 90000,10; 這么快就是因?yàn)樽吡怂饕墒侨绻恿藈here 就不走索引了。抱著試試看的想法加了 search(vtype,id) 這樣的索引。然后測(cè)試

select id from collect where vtype=1 limit 90000,10; 非常快!0.04秒完成!

再測(cè)試: select id ,title from collect where vtype=1 limit 90000,10; 非常遺憾,8-9秒,沒(méi)走search索引!

再測(cè)試:search(id,vtype),還是select id 這個(gè)語(yǔ)句,也非常遺憾,0.5秒。

綜上:如果對(duì)于有where 條件,又想走索引用limit的,必須設(shè)計(jì)一個(gè)索引,將where 放第一位,limit用到的主鍵放第2位,而且只能select 主鍵!

完美解決了分頁(yè)問(wèn)題了。可以快速返回id就有希望優(yōu)化limit , 按這樣的邏輯,百萬(wàn)級(jí)的limit 應(yīng)該在0.0x秒就可以分完。看來(lái)mysql 語(yǔ)句的優(yōu)化和索引時(shí)非常重要的!

好了,回到原題,如何將上面的研究成功快速應(yīng)用于開(kāi)發(fā)呢?如果用復(fù)合查詢,我的輕量級(jí)框架就沒(méi)的用了。分頁(yè)字符串還得自己寫,那多麻煩?這里再看一個(gè)例子,思路就出來(lái)了:

select * from collect where id in (9000,12,50,7000); 竟然 0秒就可以查完!

mygod ,mysql 的索引竟然對(duì)于in語(yǔ)句同樣有效!看來(lái)網(wǎng)上說(shuō)in無(wú)法用索引是錯(cuò)誤的!

有了這個(gè)結(jié)論,就可以很簡(jiǎn)單的應(yīng)用于輕量級(jí)框架了:

代碼如下:

$db=dblink();

$db-pagesize=20;

$sql="select id from collect where vtype=$vtype";

$db-execute($sql);

$strpage=$db-strpage(); //將分頁(yè)字符串保存在臨時(shí)變量,方便輸出

while($rs=$db-fetch_array()){

  $strid.=$rs['id'].',';

}

$strid=substr($strid,0,strlen($strid)-1); //構(gòu)造出id字符串

$db-pagesize=0; //很關(guān)鍵,在不注銷類的情況下,將分頁(yè)清空,這樣只需要用一次數(shù)據(jù)庫(kù)連接,不需要再開(kāi);

$db-execute("select id,title,url,sTime,gTime,vtype,tag from collect where id in ($strid)");

php while($rs=$db-fetch_array()):

tr

  td$amp;amp;$amp;nbsp; php echo $rs['id']; $amp;amp;$lt;/td

  td$amp;amp;$amp;nbsp; php echo $rs['url']; $amp;amp;$lt;/td

  td$amp;amp;$amp;nbsp; php echo $rs['sTime']; $amp;amp;$lt;/td

  td$amp;amp;$amp;nbsp; php echo $rs['gTime']; $amp;amp;$lt;/td

  td$amp;amp;$amp;nbsp; php echo $rs['vtype']; $amp;amp;$lt;/td

  td$amp;amp;$amp;nbsp;a act=showid= php echo $rs['id']; $amp;quot;$ target="_blank"$amp;amp;$lt; php echo $rs['title']; $amp;amp;$lt;/a$amp;amp;$lt;/td

  td$amp;amp;$amp;nbsp; php echo $rs['tag']; $amp;amp;$lt;/td

/tr

php endwhile;

/table

php

echo $strpage;

通過(guò)簡(jiǎn)單的變換,其實(shí)思路很簡(jiǎn)單:1)通過(guò)優(yōu)化索引,找出id,并拼成 "123,90000,12000" 這樣的字符串。2)第2次查詢找出結(jié)果。

小小的索引+一點(diǎn)點(diǎn)的改動(dòng)就使mysql 可以支持百萬(wàn)甚至千萬(wàn)級(jí)的高效分頁(yè)!

通過(guò)這里的例子,我反思了一點(diǎn):對(duì)于大型系統(tǒng),PHP千萬(wàn)不能用框架,尤其是那種連sql語(yǔ)句都看不到的框架!因?yàn)殚_(kāi)始對(duì)于我的輕量級(jí)框架都差點(diǎn)崩潰!只適合小型應(yīng)用的快速開(kāi)發(fā),對(duì)于ERP,OA,大型網(wǎng)站,數(shù)據(jù)層包括邏輯層的東西都不能用框架。如果程序員失去了對(duì)sql語(yǔ)句的把控,那項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)將會(huì)成幾何級(jí)數(shù)增加!尤其是用mysql 的時(shí)候,mysql 一定需要專業(yè)的dba 才可以發(fā)揮他的最佳性能。一個(gè)索引所造成的性能差別可能是上千倍!

PS: 經(jīng)過(guò)實(shí)際測(cè)試,到了100萬(wàn)的數(shù)據(jù),160萬(wàn)數(shù)據(jù),15G表,190M索引,就算走索引,limit都得0.49秒。所以分頁(yè)最好別讓別人看到10萬(wàn)條以后的數(shù)據(jù),要不然會(huì)很慢!就算用索引。經(jīng)過(guò)這樣的優(yōu)化,mysql到了百萬(wàn)級(jí)分頁(yè)是個(gè)極限!但有這樣的成績(jī)已經(jīng)很不錯(cuò),如果你是用sqlserver肯定卡死!而 160萬(wàn)的數(shù)據(jù)用 id in (str) 很快,基本還是0秒。如果這樣,千萬(wàn)級(jí)的數(shù)據(jù),mysql應(yīng)該也很容易應(yīng)付。

新聞標(biāo)題:php百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù) php處理十萬(wàn)級(jí)數(shù)組
本文路徑:http://www.js-pz168.com/article36/dophipg.html

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