本篇文章給大家分享的是有關(guān)Python中怎么利用pandas合并不規(guī)范數(shù)據(jù)，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

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這里定義一個(gè)重置表頭方法：

 

- x_df.head(10).isin(cols).sum(axis=1)>=2 ，用表格的前10行數(shù)據(jù)，用指定的表頭查找，只要某一行有大于等于2個(gè)符合的內(nèi)容，則這行作為標(biāo)題

- x_df.columns = x_df.loc[header_idx] ，通過 DataFrame.columns 可以輕松設(shè)置其表頭

- x_df.iloc[header_idx+1:].loc[:,cols] ，.iloc[header_idx+1:] ：獲取表頭后的數(shù)據(jù)。.loc[:,cols]：獲取指定的列

> 這里涉及多種 pandas 知識(shí)，希望系統(tǒng)學(xué)習(xí)這些知識(shí)，我只能推薦你去看看我的 pandas 專欄

看看怎么調(diào)用吧：

 

• - 這里的代碼與本系列上一節(jié)基本一樣

• - 在使用 pd.read_excel 加載數(shù)據(jù)時(shí)，設(shè)置 header=None (紅線) ，讓其不把任何數(shù)據(jù)設(shè)置為表頭

• - 加載數(shù)據(jù)后，調(diào)用之前定義的方法 reset_header 調(diào)整表格(綠線)

以上就是Python中怎么利用pandas合并不規(guī)范數(shù)據(jù)，小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿?huì)見到或用到的。希望你能通過這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

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