您的企業正在內部數據研究人員的帶領下引入數據驅動的智能技術，開啟新的未來。創新互聯將幫助您大規模部署及管理人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 。數據研究人員會從物聯網設備、傳統數據庫、平面文件、SQL 服務器、電子郵件和社交媒體等各種來源收集海量數據。受機器學習所需的大量數據影響，應用的行為方式正在發生根本性變化，所以您的系統也要適應這些新的基于數據的工作負載。

 

構建 AI 是一個長期的過程

數據研究人員需要經過頻繁的迭代測試，建立適當的模型IT 組織需確保數據研究人員能夠靈活、輕松地設置環境。機架式服務器測試、開發和模型調整這是 AI 生命周期中數據密集程度和計算密集程度的環節IT 組織需要部署能夠滿足 AI 算法要求的高速計算解決方案采用 GPU 密集型設計的專用服務器可提供強勁的性能，滿足大規模運行機器學習模型的需求：得到 AI 從新數據中推斷出的切實可行的見解IT 組織需要在接近數據源的位置提供計算能力，以便迅速而有效地處理數據可選配 GPU 的通用服務器或超融合基礎設施可提供所需的性能，幫助您迅速處理新數據，并得出富有意義的見解。

在企業的應用中，數據的整個生命周期從數據中提取更多情報是您的目標。用 AI 技術，可以從數據中進行學習，從而更快地做出更好的決策。我們的人工智能解決方案可以滿足 AI 生命周期所有階段的要求。創新互聯將幫助企業妥善組合分析、深度學習和自動化功能，加快數據中心轉型步伐。我們可以為您提供所需的帶寬和安全保障，讓您在機器學習生命周期的所有階段（從數據收集到模型訓練，直至人工干預）輕松傳輸 AI 所需使用的大量數據。

網頁題目：人工智能解決方案
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