云數據中心領域變革包含兩大方向——軟件定義與硬件重構。軟件定義技術推動了網絡、存儲和計算三類傳統設備的融合，實現了數據中心模塊的歸一化，硬件重構則是從服務器設備到機柜和數據中心層面的重構，包括服務器形態的創新、數據中心基礎架構的創新等，高密度服務器、整機柜服務器、模塊化數據中心等都是硬件重構的成果。

云數據中心層面的挑戰主要是由規模帶來的成本、靈活性、投資回報等問題。智能終端數量的膨脹客觀上需要越來越多服務器來支持，但是并不意味著數據中心的數量會增長，提高規模是數據中心獲得更好投資回報的前提。另外，大規模數據中心相關技術方案日漸成熟，運營商業務的創新也日漸加速，成為數據中心變革的主要動力，例如發展人工智能、視頻直播、大數據等實際應用的高效能專屬平臺，這個方向的創新正在將硬件重構引向深入。

云服務器正是浪潮面向大規模互聯網數據中心和云數據中心應用場景重新定義的新型服務器，具有高密度、高彈性，節能、易擴展等特性。它有別于傳統服務器架構設計，實現了從二維平面交換到三維池化互聯的架構變革。形態通常為多節點機架、多節點整機柜，計算、存儲、供電、散熱等功能單元高度模塊化、池化，在部署密度、能效、投資回報等方面都明顯優于傳統服務器。

產業轉型，需求驅動的垂直分工產業鏈

計算機產業一直在變革之中，大型機時代形成了水平產業分工模式，從小型機到X86服務器產業逐漸從水平分工模式轉變為垂直分工模式。

與原先不同，以前的產業模式其實一直把用戶排除在外，計算機一直沿著計算性能更高、存儲容量更大、網絡吞吐更快的方向發展，以最上游的處理器創新和操作系統創新帶動整個軟硬件產業的創新，在PC領域的W-Intel模式最為典型。然而，云計算時代，這種以摩爾定律創新的模式遇到了難以逾越的障礙。一方面，由于制程、主頻等方面的限制，Intel處理器的性能提升碰到了瓶頸，Tick-Tock策略被放棄；而另一方面，以CSP為代表的用戶采購規模越來越大，業務創新也不斷加速，標準化的計算產品已經滿足不了他們的需求。

因而，垂直分工模式雖然沒有改變，但是這種模式正在從上游技術創新驅動向客戶需求驅動轉變，產業鏈驅動力的改變對傳統服務器企業的沖擊是最直接的，服務器廠商需要從原來的標準化研發生產向定制化的研發生產轉變。

云服務器需要新的產業模式

隨著大規模數據中心的發展，許多大型的CSP客戶都提出了根據業務的需求、業務的變化來定制服務器的要求，這對于服務器的研發和交付提出了敏捷開發、敏捷制造和敏捷供應交付的新需求。在這個變化過程中，浪潮形成了不同于OEM、ODM的JDM業務模式（聯合開發，Joint Design Manufacture）。這種業務模式基于雙方產業鏈的融合，為客戶提供從研發、生產、供貨到實施運維等全業務鏈條的定制化服務，能夠大程度提高云數據中心的靈活性，提高云數據中心投資回報率。

浪潮針對云計算運營商和其他大規模數據中心用戶的JDM獲得了中國、北美等地區CSP用戶的認可，目前全球市值 TOP10云計算運營商有5家與浪潮建立了穩定的合作關系，在中國市場，浪潮連續4年保持互聯網行業市場份額第一。浪潮集團副總裁彭震說，JDM模式能夠幫助運營商有效的提高數據中心業務的靈活性，并實現理想的TCO和投資回報。

浪潮JDM模式有效的幫助了運營商用戶的業務創新和成長。2017年，浪潮與百度聯合開發成功面向超大規模AI線下訓練的專用系統SR-AI整機柜服務器，支持16個GPU的I/O Box，可實現4個BOX 64塊GPU的級聯，峰值處理能力達到為512TFlops，GPU 間I/O延遲降低到納秒級別。該方案在百度無人駕駛、圖片搜索等業務中取得了良好的應用成效。

浪潮SR-AI整機柜服務器

這就意味著，云服務器不僅要充分滿足傳統意義上的云計算（IT基礎設施）需求，更要融合人工智能、高性能計算、物聯網乃至邊緣計算等領域的計算架構、計算理念和計算需求，才能更好的滿足未來云計算與其他技術交叉融合發展的趨勢。在此情況下，深刻理解客戶需求，創新能力的廠商將會在未來的競爭中勝出。

新聞名稱：云計算時代，云服務器成為服務器創新的主要形態
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