COVID-19疫情加速了已經在使用的技術變革。人們發現自己在家里工作和學習，這通常處于雇主和學校運營的計算網絡的"邊緣"。這是邊緣智能技術，這一轉變被普遍接受有五個原因。

在家時，許多員工也在大幅增加對娛樂內容的消費。工作條件的變化和隨之而來的變革將繼續，并輔之以人工智能、處理和連通性方面的創新，賦予這些邊緣地區新的能力和服務。

什么是邊緣網絡?

總而言之，網絡的"邊緣"將繼續演變為設備集合，這些設備比依賴云連接的設備更快、更頻繁地在本地工作。遠離某些連接也會使設備更安全、更可靠、更節能。

這種轉變對世界有著巨大的影響，其中一些我們已經目睹了。

這里有五個理由說明智能技術在邊緣的存在。

首先，尖端技術讓我們參與其中。

技術已經證明，它本身是一種不可或缺的工具，可以使人們在某些時候以一種可能曾經看起來不可能的方式聚集在一起。

工作團隊和家庭不再需要在同一個房間里交流思想和感受。更深刻的是，那些曾經因為無法參加朝九晚五的工作而被排斥在就業市場之外的人，可以在最適合他們的時間和地點使用這項科技。

如那些花大量時間照顧兒童或老人，或那些需要通勤上班的人，也可以接觸各種各樣的人和他們的技能已經并將帶來許多新的勞動力。

第二，它提高了生產力。

呆在家里的命令意味著人們已經發現他們平時在上下班路上花了多少時間，現在他們可以利用這段時間來提高工作效率。

得益于邊緣技術，過去因"在途"而損失的時間可以用于生產性用途，它復制了許多曾經只在工作場所提供的功能(例如訪問數據和彼此訪問)。

它還可以在不增加有害排放的情況下提高生產率，更不用說坐在車流中帶來的情感損耗。

第三，邊緣計算更能保護我們的隱私。

隱私得到了更好的保護，因為在我們的設備上收集到的更多數據都是在本地處理和使用的，黑客訪問個人數據的風險也降低了。

此外，如果數據以這種方式分布在家里和辦公室，而不是在大型共享服務器或其他平臺上收集數據，那么對于犯罪分子來說，這是一個不那么有吸引力的目標。

黑客入侵一個家庭所需的努力帶來極大任何可能被發現的風險。此外，還有一些重要的安全協議(包括硬件和軟件)，使得這些事件不太可能發生。

第四，它為我們提供了安全的個人空間。

令人驚訝的是，在疫情期間，有多少人在開車時找到了避難所(作為體驗外部世界的"安全空間")。

從A點到B點的物理運動，作為有用的個人或專業時間，意味著對自動化和安全性的更大需求。

人們將這些空間和"時刻"視為個人安全的時間，同時有效地利用這些空間和時刻，也為將主動駕駛任務轉移到ADAS等智能技術上創造了更大的緊迫性。

我們使用車輛的目的很可能正在改變，我們對它們的期望也會改變。我們應該能夠期待我們在車上的時間是安全的，既不受病毒感染，也不受交通事故的影響，就像我們在家里的時間既私人又受保護一樣。

最后，邊緣創造了更多的可能性。

將計算智能和更快的處理放在感測和收集數據的點上提供了好處。這意味著有很多新的用途，比如更智能的安全和環境控制，或者在汽車上，使用更多的工具來提高駕駛的安全性。

這樣做更安全，就可以考慮用戶數據的新應用，特別是在機器學習和生活方式服務領域。

想象一下，數字家庭助理能夠真正了解用戶的需求和期望——可能性是無窮的。

結論

由于疫情已經把我們生活的方方面面都集中到了我們的家里，這種邊緣已經打破了以前分割或限制我們在家中所能體驗到的障礙。

現在我們可以更快、更方便、更安全地做事情，而且比以往任何時候都要頻繁。在邊緣體驗智能技術才剛剛開始向我們展示一個能夠預見并自動化我們需求的世界的可能性。

網站標題：邊緣智能技術：這一技術變革被普遍接受的五個原因
轉載來源：http://www.js-pz168.com/news14/204064.html

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