在距離北京市中心近40千米的科技園內，高德地圖擁有一個占地面積超出萬平方米的數據生產基地?；貎炔看笃聊簧?，無數緩慢移動的點遍布在北京市的交通主干道上，全是行駛在路面上的GPS定位回傳。這個位于北京市昌平區的數據中心，每日處理數千萬的用戶響應。每一次的響應背后，全是人工智能(AI)運算和大數據的儲存。成都app開發與以往不一樣的是，高德逐漸擺脫了人，車采集數據的方式，但是勇敢的大數據就可以實現新的道路發現，交通法規信息變化識別等多維度的數據更新。高德地圖技術副總裁于志杰對時代周報記者說，地圖自主采集生產進化的三個階段分別是在線、自動化、智能化，現階段高德一直處在自動化階段，正朝著智能化階段邁進。強大的數據能力也離不開計算能力，阿里云引入后，強大的存儲能力、數據處理能力和安全能力基本實現了強強聯合。這一切的目標，是將虛擬在線圖無限接近現實，甚至實現活圖。沒有活圖，就沒有未來。于志杰說，用戶今天需要的是零秒更新、變態精準的圖，而這一切都是建立在活圖數據的基礎上的。這些數據的來源，除了用戶自我反饋，從阿里生態系統、政府交管部門和開放平臺的第三方數據，保證了數據的廣度和實時性。在PC時代，在線圖只是幫助用戶規劃出行路線的工具；但在進入移動互聯網時代之后，在線圖已經成為社交、LBS和O2O的底層基礎設施。隨著精度的不斷提高，在線圖甚至被視為無人駕駛領域的一張票，互聯網公司和傳統汽車制造商都希望有這樣一張活圖。BAT三巨頭毫無疑問是在線地圖市場的寡頭，但每個生態系統的規模決定了地圖背后的數據質量。

在地圖產品中，數據是驅動力，數據積累得越多，處理數據的能力就越強，地圖產品建立的障礙就越高?；谶@一原則，百度地圖正在落后，高德和騰訊將來將會有一場戰斗。從人造衛星到人工智能的人工智能覺醒，在線地圖的生產經歷了幾個曲折的階段。起初，谷歌和其他互聯網公司使用人造衛星拍攝，然后地圖公司雇傭街景收集車輛在大城市收集數據，然后使用人工智能挖掘大數據，隨著技術的進步，地圖的生產成本降低。在移動互聯網誕生之前，傳統地圖的數據生產成本是巨大的。工作人員首先根據城市的繁榮和用戶數量的規劃來收集計劃，然后通過大量的勞動力來處理這些信息，最終反映到地圖上。然而，自2007年以來，高德地圖采用了另一種制圖方式，即利用交通大數據提供的實時路況服務，實時更新在線地圖，這是高德活數據能力的首次上市。高德地圖技術副總裁余志杰表示：現在，活數據能力已經滲透到高德地圖生產和開發的每個環節。。據《泰晤士報周刊》報道，目前，高德地圖的人工智能引擎已經引入了模塊化機器學習。該引擎的計算已經從一個基于規則的公式轉變為一個基于多個方面的三維、靈活的模型，并且包括了更多的因素，但機器訓練的時間更短。通過數據收集和模型建立，高德利用機器學習實現了內部行業、人員智能匹配和外部行業智能收集和調度的任務智能分割，從而使收集和生產更加智能化和高效。

當信息反饋回來時，高德的數據處理是進入自動化過程，通過自動識別內容，然后自動區分，自動區分數據，然后進入質量墻，將進入我們的手機。高德地圖數據中心總經理李燕霞告訴《泰晤士報周刊》記者，UGC的報告和情報的自動處理使得高德地圖更加準確。我們根據這些信息的變化獲取現場路況，然后通過自動生產線快速處理所有數據，反映在高德地圖中，實現T+O的實時傳輸。如果數據是王說AI是在線地圖的大腦，那么大數據就是血液。為了保持路況的即時性，在線地圖必須保持數據的高度新鮮和高質量，這意味著系統需要存儲、處理和分析各個維度的數據。從地圖的發展歷史來看，數據對地圖的重要性越來越高。網圖先行者谷歌從2004年開始購買地圖數據，到2008年開始自主采集數據，逐步替換購買數據。谷歌在2009年引入大數據后，先是在地圖上增加用戶反饋入口，甚至后來購買了以色列的眾包地圖沃爾德，以增強大數據的能力。據高德地圖數據中心總經理李艷霞介紹，高德地圖實時交通大數據精準化78%來自UGC眾包數據，22%來自出租車、物流車等行業浮動車。目前，高德地圖的實時交通動態事件數據中，85%來自用戶上報，其余來自交管和政府。事實上，數據維度越高，地圖精準度越高，除了采集車和眾包采集數據外，生態系統的數據支持已經成為數據積累的重要來源。比如騰訊通過微信和手Q的定位功能，獲取大量用戶地理信息，再加上交通數據，
騰訊地圖可以在地圖市場上贏得席位。但而，從數據的豐富性來看，阿里巴巴所有子業務的數據總和讓百度和騰訊感嘆。盡管近年來BAT在移動互聯網項目方面有著廣泛的布局，但收集數據的能力在阿里巴巴方面具有明顯的優勢。阿里巴巴董事會副主席蔡崇信此前表示，盡管騰訊已經投資了美團、京東等公司，但騰訊無法從新浪微博和優酷那里獲得數據，就像阿里巴巴一樣，這使得騰訊的金融業務處于劣勢，無法獲得具有相同風險水平的金融產品。目前，高德地圖的大數據來自阿里巴巴的生態系統，包括新秀物流的運單和物流的車輛數據，以及口碑的外賣數據。通過這些數據的整合，高德可以探索新增和變化的POI，并加強地圖的基本數據。獨立收集和生產的不斷循序漸進，大數據的不斷升級，可以滿足活數據的需要。大數據的優勢在于數據的實時性和覆蓋面，為高德提供了另一個維度的支持。大數據和獨立生產計劃是活數據的必要條件。于志杰說。生態圈層對抗在線地圖并不是近些年才受歡迎的商品，早在2002年，高德地圖、百度地圖和谷歌地圖等相繼出現，為客戶出示便捷和詳盡的地理服務項目。在PC端時期，百度地圖根據大量搜索流量，

新聞名稱：BAT地圖戰爭背后的巨額隱形生態鏈：成社交和O2O基礎！
URL網址：http://www.js-pz168.com/news18/315518.html

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