眾所周知，大數據為制造業帶來了許多變化。許多制造商越來越依賴數據分析技術來簡化其運營。而云計算涉及使用遠程服務器來存儲、管理和處理數據，而不是使用組織數據中心的服務器。

從產品的設計方式和客戶的使用方式到制造商的運營方式以及如何將其集成到供應鏈中，云計算目前正在改變著現代制造業的各個方面。

云計算也在幫助制造廠商降低成本、技術創新以及提高競爭力。云計算技術也使制造商能夠使用許多新形式的生產系統，從3D打印和物聯網到高性能計算和工業機器人。以下對云計算如何推進制造業發展進行了解。

制造業在多大程度上使用云計算技術?

市場研究機構IDC公司于2015年進行了一項研究，對來自17個國家和地區的600家制造商進行了調查，發現90%以上的制造商在其部分業務中采用了云計算技術。該報告還發現66%的制造商使用公共云實施兩個或多個應用，而68%的制造商使用私有云。

此外該報告發現，到2023年，云托管服務預計將占制造商使用的軟件的一半。根據市場研究機構Gartner公司的調查，制造業目前正處在所謂的“云轉移”的過程，這意味著他們正在從傳統IT服務向云服務過渡。

大數據和云計算技術為制造業提供幫助的最主要的好處之一就是提高生產力。云計算提供了以下一些好處。

1. 可以提高生產力

對數控機床和3D打印機等制造機械進行基于云計算的管理，可以消除復雜的工作流程，并降低安裝成本，從而提高生產率。由于云計算使操作人員可以遠程訪問信息、進行協作并進行實時更新，因此還可以提高生產率。

2. 可以幫助提供更好的質量

即使機器性能的微小差異也可能導致制造過程中斷，將付出高昂的成本。但是云計算技術可以幫助制造商開發腳本，并更輕松地保持更高的準確性。此外，借助云計算技術虛擬仿真工具和建模的能力，可以進行試生產并減少浪費。反過來，這將為制造商節省成本。節省成本的另一種方式是從諸如Revelation Machinery之類的知名廠商購買二手金屬加工機械。

3. 可以提高可見性

通過采用基于云計算的機器管理，可以從任何地方實時監視制造機器的運營及其生產。這意味著操作人員可以對機器運行做出更快、更明智的決策。通過云計算獲得更大的可見性還可以使制造商深入了解供應鏈。可以立即查看庫存、生產水平、可用容量、訂單狀態和質量水平等信息。

4. 面向服務的制造業

因為制造過程通常是面向生產的，所以制造商通常只關注過程的一個要素。但是云制造通過提供更多功能和資源來改變這種狀況。

5. 提高產量

通過使用云計算技術，制造商可以處理大量訂單。擁有更多訂單意味著能夠以更低的價格提供產品，以保持于競爭對手的優勢。許多制造商使用即付即用模型來提高盈利能力。

6. 即時報價

當制造商使用云計算技術為客戶提供諸如CAD模型和圖紙之類的即時報價時，流程效率得到了提高，并提供了好的資源分配。交流和制作工程模型或工程圖所花的時間更少，這意味著企業的工程師可以將更多的時間用于更高價值的工作上。

7. 縮短上市時間

云計算使按需服務成為可能。通過能夠快速報價并將訂單投入生產，制造商可以確保縮短上市時間。對于快速迭代和完整產品，云制造可以增強制造商的運營。

8. 意味著機器停機時間減少

當制造設備連接到云平臺時，就可以訪問有關機器的運行狀況和生產率的連續數據。通過訪問這些詳細信息，制造商可以輕松快速地確定生產問題，了解其發生的原因。還可以在機器故障發生之前對其進行預測。

隨著機器的自動化，這也意味著不必擔心最后一次人工備份的完成時間。這樣的事情會自動處理。因此通過利用云計算技術，可以確保計算機的停機時間更少，這有助于業務連續性。

9. 提供更高的安全性

當制造商的操作在云中運行時，可能會擔心安全性。但是，如果擔心云計算不能提供與現場數據管理相同的IP保護，那么事實上云計算通常比使用現有設置的風險要小。那是因為大多數IP數據泄露是在企業內部發生的。

由于大多數內部存在安全漏洞，云計算使其能夠生成比內部系統更好的安全性和加密級別。適當的云計算管理系統可提供數據加密、自動備份和自動軟件更新。

10. 在制造企業級別使用云計算技術

在企業級，制造商可以使用云計算技術，通過企業資源規劃、員工培訓和管理以及數據分析等方式支持運營。云計算還支持制造商融入全球供應鏈、生產鏈和價值鏈。

11. 支持制造業供應鏈整合

云計算在促進制造商融入更廣泛的產業供應鏈方面發揮著關鍵作用，使他們能夠在運營中獲得速度和靈活性，并通過有效的協作解決復雜問題。

例如，制藥商輝瑞公司利用云計算技術來重新設計其復雜的全球供應鏈，并致力于將其所有供應鏈轉移到云平臺中，并引入了一個虛擬化層，可以向其所有用戶提供公共數據。

因此，參與者不再需要實施輝瑞公司自己的企業資源計劃(ERP)系統。輝瑞公司要求其500多家供應商使用其基于云計算的數據交換框架。

名稱欄目：云計算正在顯著地改變制造業
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