當我們在開發過程中會遇到這次的問題，單個表里面有記錄幾十萬或幾百萬條，我們想把他導成.sql文件然后打開文件來做處理。

導出一個表應該都沒問題方法也有很多，當遇到表太大導出來容量上幾百兆或者上G了，我們來到這種.sql文件估計打開也是個問題，及時打開了做處理也容易卡死。這時我們就要把一個太大的表導出成多個小表。

下面創新互聯建站介紹如何把一個大表分批導出成多個表容量的表。

大表cxhl_news

1、我們先創建多個表結構同大表cxhl_news

CREATE TABLE cxhl_news_1 LIKE cxhl_news;

CREATE TABLE cxhl_news_2 LIKE cxhl_news;

CREATE TABLE cxhl_news_3 LIKE cxhl_news;

...

2、每次查詢出大表cxhl_news中的3000條記錄存放到上面我們創建的新表中cxhl_news_n

INSERT INTO cxhl_news_1 SELECT * FROM cxhl_news limit 3000;   //檢索前3000行記錄

INSERT INTO cxhl_news_2 SELECT * FROM cxhl_news limit 3000 , 3000;  //從第3000行開始，檢索3000行記錄，即：檢索記錄行 3001-6000

INSERT INTO cxhl_news_2 SELECT * FROM cxhl_news limit 6000 , 3000; //從第6000行開始，檢索3000行記錄，即：檢索記錄行 6001-9000

...這種直到拆分完整個大表。

3、分別導出每張新表cxhl_news_n

這樣就把大表分成了多個小表導出多個.sql文件，我們就很容易打開.sql文件了，創新互聯建站告訴你，你可以同時多個多個一起處理哦。你打開一個200m的文件來處理容易卡死，但打開10個20m的文件來批量處理就不會卡死的，要是你有上百個sql文件了，你可把他們放到一個文件夾中，打開一個sql文件，做處理時還可以指定范圍到這個文件夾，當然要看做處理的軟件有沒有這個功能，有的話你可以試下，可以把文件夾里所有的都做批量處理好，這個經驗之談，不信你試試。

本文用了MySQL中的limit用法點擊查看

可以拆分當然就可以用MySql合并結構相同的多張表成一個表

網站題目：MySql導出的表太大，如何把一個表分成多次多個表導出
瀏覽路徑：http://www.js-pz168.com/news28/274828.html

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