全球冠狀病毒大流行和COVID-19后的“新常態(tài)”促進了非接觸式技術的大規(guī)模發(fā)展，并使其比以往任何時候都更加無處不在，無論是在數據中心內外。由于這項技術對數據中心產生了新的和不斷增長的需求，因此組織必須學習如何可靠、安全地管理它。

零售、旅游和制造組織已經采用非接觸式觸覺技術、預測分析和激光雷達來減少面對面的互動。這些組織的IT基礎設施必須提供高水平的正常運行時間和快速擴展，以維持和支持這種類型的非接觸式技術。

常見的非接觸式技術

普通非接觸式技術用戶可能主要將非接觸式技術與移動支付選項和二維碼門票聯(lián)系起來。然而，非接觸式技術還包括更專業(yè)的設備，例如物流公司用來跟蹤貨物的手持式掃描儀，以及在戶外活動和建筑工地等非傳統(tǒng)環(huán)境中使用的觸覺“隱形”鍵盤。

許多企業(yè)將非接觸式技術集成到他們的技術堆棧中，以在大流行期間確保員工和消費者的安全。現在，組織正在尋找這項技術的新用途，這些用途超越了COVID-19保護并對其進行了長期投資。例如，LiDAR技術可以在收銀臺跟蹤客戶的流動，并實時引導他們打開收銀臺，從而提高零售環(huán)境的效率。觸覺技術幾乎可以將任何表面變成觸摸屏，這可以幫助公司在生產車間或工業(yè)設施等非辦公環(huán)境中節(jié)省輸入設備的成本。

這種類型的技術可以通過減少對手動紙張流程的依賴來減少企業(yè)的碳足跡。然而，非接觸式技術增加了數據倉庫和云提供商的壓力。這些設施和提供商必須為大型企業(yè)大規(guī)模轉向基于云的技術做好準備，并讓組織不斷尋找新方法將非接觸式技術添加到現有應用程序和基礎設施中。

如何為非接觸式技術準備數據中心

無論企業(yè)使用何種類型的非接觸式技術，每個現代數據倉庫都應該擁有穩(wěn)固、可靠的IT基礎設施，能夠快速擴展以服務其客戶。它應該提供高正常運行時間、主動監(jiān)控和可以為未來規(guī)劃的知識淵博的IT員工。

更多地使用非接觸式技術的組織應該特別關注流程密集型機器和支持預測性觸摸平臺的基礎設施。機器學習算法可以幫助這些機器處理執(zhí)行其功能所需的大量數據。

隨著非接觸式解決方案變得越來越普遍，數據中心還應準備其IT基礎設施，以處理設備和系統(tǒng)之間越來越多的數據傳輸。他們應該建立備份系統(tǒng)，以確保支持非接觸式技術的設備和基礎設施在前端停機、數據瓶頸、傳輸故障或大規(guī)模數據中心電源故障的情況下保持供電。

監(jiān)控工具在支持非接觸式技術方面發(fā)揮著重要作用。這些工具可以識別數據中心問題和IT專業(yè)人員關注的領域。數據中心網絡保障和洞察套件等應用程序利用機器學習和人工智能來預測硬件和軟件的資源使用情況。使用此數據對設備和應用程序進行主動規(guī)劃、升級和淘汰，可以使數據中心保持最新狀態(tài)。

托管可以提供一種經濟高效的方法，將網絡和系統(tǒng)擴展到非接觸式技術所需的水平。企業(yè)可以利用托管設施中可用的各種連接選項，以及這些設施增強的電力和冷卻能力，以進一步降低其持續(xù)成本。

盡管現代數據中心需要最新的工具來監(jiān)控和管理他們的系統(tǒng)，但他們也需要合適的人來使用它們——從云專家和網絡架構師到精通機架密度、軟件定義基礎設施、配電和安全選項。組織應為數據中心員工提供培訓和支持，以確保這些人知道如何支持非接觸式技術所需的基礎設施。

新聞標題：大流行后的數據中心非接觸式技術
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