云計算、大數據、人工智能這三者的發展不能分開來講，三者是有著緊密聯系的，互相聯系，互相依托的，脫離了誰都不能更好的發展，讓我們具體來看一下!

一、大數據

大數據指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑，而采用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。

數據每天都在產生，各行各業都有，數據量也是相當之大，但如何整合數據，清洗數據，然后實現數據價值，這才是當今大數據行業的研究重點。大數據最后要實現的是數據超融合，應用到應用場景，大數據的價值才會體現出來。

人工智能就是大數據應用的體現。

二、云計算

云計算(cloud computing)是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。云是網絡、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用云來表示電信網，后來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。因此，云計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這么強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心，按自己的需求進行運算。

對云計算的定義有多種說法。對于到底什么是云計算，至少可以找到100種解釋。現階段廣為接受的是美國國家標準與技術研究院(NIST)定義：云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問， 進入可配置的計算資源共享池(資源包括網絡，服務器，存儲，應用軟件，服務)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。

很多初學者，對大數據的概念都是模糊不清的，大數據是什么，能做什么，學的時候，該按照什么線路去學習，學完往哪方面發展，想深入了解，想學習的同學歡迎加入大數據學習qq群：458345782，有大量干貨(零基礎以及進階的經典實戰)分享給大家，并且有清華大學畢業的資深大數據講師給大家免費授課，給大家分享目前國內最完整的大數據高端實戰實用學習流程體系

說白了，云計算計算的是什么?云存儲存儲的是什么?還是大數據!所以離開大數據談云計算，離開云計算談大數據，這都是不科學的。

三、人工智能

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種復雜工作的理解是不同的。

人工智能其實就是大數據、云計算的應用場景。

現在已經比較火熱的VR，沉浸式體驗，就是依賴與大數據與云計算，讓用戶能夠由更加真切的體驗，并且VR技術是可以使用到各行各業的。

人工智能不同于傳統的機器人，傳統機器人只是代替人類做一些已經輸入好的指令工作，而人工智能則包含了機器學習，從被動到主動，從模式化實行指令，到自主判斷根據情況實行不同的指令，這就是區別。

大數據的概念在前幾年已經炒得火熱，但是也就是近兩年才開始慢慢落地，依賴于云計算的發展，以及人們對人工智能的預期。

說到底，云計算是大數據的底層架構，大數據依賴云計算來處理大數據，人工智能是大數據的場景應用。三者直接建立起一個體系，從而實現改變世界的目的。三者不能分開說，一定要緊密結合。

互聯網的下一個風口，也一定是大數據、云計算、人工智能的共同風口。