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設(shè)計效果檢驗的方法

2022-05-30    分類: 網(wǎng)站建設(shè)

創(chuàng)新互聯(lián)編者,為大家分享《一個有理有據(jù)的LOGO 設(shè)計流程

設(shè)計效果檢驗,即針對設(shè)計師的設(shè)計方案進行數(shù)據(jù)驗證,通過客觀的數(shù)據(jù)來量化一部分設(shè)計方案中較為主觀或存在爭議的地方,以此判斷設(shè)計方案的優(yōu)劣,從而得出檢驗結(jié)論。

眾所周知,每個人對設(shè)計的評判是主觀的,設(shè)計效果也不容易被直接量化。所以針對設(shè)計效果的數(shù)據(jù)檢驗變得很有必要,它可以輔助設(shè)計決策,沉淀出優(yōu)秀的設(shè)計案例,并且進一步衍化出更好的方案,同時好的設(shè)計方法論得以傳承。從長遠角度來看,設(shè)計價值得以彰顯,設(shè)計師的說服力得到提升。

同時我們是在一家商業(yè)公司,好的設(shè)計除了為用戶帶來良好體驗,還要體現(xiàn)商業(yè)價值。而商業(yè)價值可較為直觀的從數(shù)據(jù)中體現(xiàn),這也是設(shè)計效果檢驗的目的之一。

那么,如何做好設(shè)計效果檢驗?換個說法,如何去除其他噪點,讓設(shè)計因素成為唯一的驗證點,從而得到嚴(yán)謹(jǐn)可靠的檢驗結(jié)論?且聽我一一道來:

一、檢驗結(jié)論的可靠性

我們先從一個例子說起:

臨近農(nóng)歷春節(jié),設(shè)計師為所在業(yè)務(wù)設(shè)計了一套春節(jié)氛圍,并在除夕前幾天發(fā)布上線。節(jié)后觀察數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)春節(jié)期間頁面頂部續(xù)費按鈕點擊率波動上升,相較春節(jié)前提升幅度很大:

因此,我們得出如下結(jié)論:

由于春節(jié)氛圍的設(shè)計充分渲染喜慶的感覺,用戶被情感化的設(shè)計所打動,并轉(zhuǎn)化為實際的付費行為。該設(shè)計為業(yè)務(wù)帶來了 XX 倍的數(shù)據(jù)提升,創(chuàng)造了 XX 的收入。后續(xù)氛圍設(shè)計都可以參考該風(fēng)格。

看完上述結(jié)論后,你有何想法?你覺得它是否科學(xué)可靠?為什么?

OK,相信你們內(nèi)心已經(jīng)有了答案。上述結(jié)論的論證過程不夠嚴(yán)謹(jǐn),因此結(jié)論也不夠讓人信服,這里列出幾點原因:

  • 從發(fā)布時間看:氛圍恰好在春節(jié)假期上線,流量激增
  • 從運營策略看:春節(jié)是運營活動推廣的高峰期,用戶的消費欲被大大刺激
  • 從用戶角度看:春節(jié)用戶的消費能力更強(年輕人有紅包、工薪族有獎金)
  • 從對比方式看:數(shù)據(jù)比較應(yīng)該和上一年春節(jié)比(同比),而非和節(jié)前一段時間比(環(huán)比)

所以,想要得出一個科學(xué)可靠的檢驗結(jié)論,其論證過程就必須嚴(yán)謹(jǐn)可靠,那有哪些影響因素需要注意呢?

二、檢驗結(jié)論影響因素

通過日常工作中實踐與總結(jié),我羅列了可能會對數(shù)據(jù)可靠性造成影響的因素:

  • 時間因素(周末、月初月尾、節(jié)假日)
  • 運營策略(紅點、新增入口)
  • 用戶屬性(身份態(tài)、性別)
  • 內(nèi)容因素(內(nèi)容、排序)
  • 其他因素(網(wǎng)頁訪問速度)

1、時間因素

一般來說,周末的流量相較于工作日會更高,用戶有更多的時間體驗產(chǎn)品,所以流量會提升,因此不應(yīng)該拿周末的數(shù)據(jù)和工作日的數(shù)據(jù)做對比;節(jié)假日同理,而且節(jié)假日往往伴隨著消費能力的變化,正如上面提及的春節(jié),用戶的消費能力更強;而月初月尾為什么是一個納入考慮的時間因素,是因為 QQ 主要的用戶是年輕的群體,不管是中小學(xué)生或大學(xué)生,月初一般是父母給生活費、零花錢的時候,數(shù)據(jù)也表明月初的營收數(shù)據(jù)相較于月尾要更好。

2、運營策略

運營策略主要受產(chǎn)品側(cè)的人為影響,例如在 App 中為活動推送紅點消息引流,在頁面中新增運營 Banner 位等,導(dǎo)致流量大漲,數(shù)據(jù)波動。從而影響到設(shè)計方案的數(shù)據(jù)觀察。

舉個例子,為了縮短操作路徑,產(chǎn)品經(jīng)理與設(shè)計師溝通在「好友克隆」的詳情頁里增加了一個底部按鈕,方便用戶直接在手機中實現(xiàn)克隆好友的操作,好友克隆是會員特權(quán),可以觀察其帶動的會員開通來檢驗設(shè)計提升效果,發(fā)布后新增會員數(shù)量走勢如下:

原本以為這是由于路徑縮短(新增按鈕)所帶來的轉(zhuǎn)化率提升,但進一步了解產(chǎn)品的運營策略后發(fā)現(xiàn),之所以數(shù)據(jù)上升,還有另外一個影響因素,即產(chǎn)品在會員中心頁面里新增了一個 Banner 位:

所以因為產(chǎn)品策略的影響,數(shù)據(jù)的提升并非完全來自于新增了一個按鈕,雖然也無法忽略其作用。但此時的結(jié)論已經(jīng)無法做到嚴(yán)謹(jǐn)可靠了。

3、用戶屬性

用戶屬性即身份態(tài)和性別。性別大家都懂,什么是身份態(tài)?QQ 會員、超級會員、年費會員、過期會員這些標(biāo)識了 QQ 用戶屬性的狀態(tài)就是身份態(tài)。

用戶屬性對數(shù)據(jù)檢驗會有什么影響?舉個例子,我們希望橫向?qū)Ρ葍蓚€活動頁面中開通按鈕的設(shè)計效果對轉(zhuǎn)化率的影響,所以準(zhǔn)備了兩個運營活動的數(shù)據(jù)來比較:

但上述兩個活動有明顯的性別傾向,如左側(cè)傾向于男性,右側(cè)傾向于女性(而且內(nèi)容不一樣);在手 Q 中男女比例和消費能力都不一樣,所以橫向?qū)Ρ炔痪邆鋰?yán)謹(jǐn)性。身份態(tài)同理,針對年費會員的活動數(shù)據(jù),和針對過期回流用戶的活動數(shù)據(jù)兩者不適合做比較,因為消費能力不同。

4、內(nèi)容因素

內(nèi)容本身以及它的排序也會影響數(shù)據(jù),這常體現(xiàn)于列表或運營位中。舉個例子,我們希望分析運營圖顏色對其點擊率的影響。那么必須確保其內(nèi)容不變(免費領(lǐng)10元紅包),同時排序不變(保持在第一位)。

之所以排序需要特別拿出來說,是因為自從有了精細化運營之后,運營內(nèi)容會針對不同的標(biāo)簽用戶來差異化展示,這必然會影響到其排序和是否可見。由上圖可分析,運營圖顏色的改變短期會刺激用戶的點擊,但從長遠來看點擊率并無大幅的提升。

5、其他因素

其他因素如網(wǎng)頁的加載速度越快,用戶操作愉悅感更強,更能促成付費行為的成功率。改版前后若有頁面性能上的提升,也會影響到數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度。

當(dāng)然,要想在一次設(shè)計效果檢驗流程中做到完全規(guī)避上述影響也非易事,這里需要設(shè)計師和產(chǎn)品經(jīng)理溝通密切,明確目標(biāo),創(chuàng)造條件達成目的。說完影響因素,接下來說說怎么樣去規(guī)避這些因素,做好數(shù)據(jù)校驗。

三、數(shù)據(jù)檢驗方法

簡單來說,檢驗方式可以概括為:灰度發(fā)布(A/B Test)和新舊版對比。

1、灰度發(fā)布

灰度發(fā)布即非全量發(fā)布,一部分用戶體驗新版,一部分用戶仍然使用舊版。例如,針對某個新的設(shè)計方案,灰度 20% 的用戶(如 QQ 尾號是 0、1 的用戶)體驗到新的設(shè)計方案,剩下 80% 的用戶依舊使用的是原有設(shè)計。這里以 QQ 尾號為例,當(dāng)然也可以通過手機尾號,用戶獨立 ID 等信息來控制發(fā)布比例。

灰度發(fā)布包括了 A/B Test。和灰度發(fā)布不同的是,A/B Test 一般針對兩種不一樣的設(shè)計方案,均分給兩個群體的人使用。如針對 A、B 兩種設(shè)計方案,50% 的用戶(QQ 尾號為 0-4)體驗到 A 方案,另外 50% 的用戶(QQ 尾號為 5-9)的用戶體驗到 B 方案。

使用灰度發(fā)布的好處體現(xiàn)在哪里?它可以確保同一時間內(nèi),由不具備明顯身份屬性差異的隨機用戶來體驗同一個內(nèi)容和排序下不同設(shè)計方案,規(guī)避了時間因素、產(chǎn)品策略、用戶屬性、內(nèi)容差異,這種情況下得到的數(shù)據(jù)是相對精準(zhǔn)可靠的,灰度發(fā)布的驗證方式更加有針對性。

2、新舊版對比

若沒有條件進行灰度發(fā)布或 A/B Test(人力、時間、技術(shù)等條件不允許),則可以通過新舊版數(shù)據(jù)對比。以發(fā)布時間為分界點,進行前后數(shù)據(jù)對比。

灰度發(fā)布確保了單一變量的對比,而新舊版對比則可能接受到很多因素的影響,正如上面所列出來的影響因素。但也是有辦法做到盡量嚴(yán)謹(jǐn)可靠的。

其中時間因素是影響比較大的,為排除時間影響,可遵循原則如下:

  • 看同比不看環(huán)比
  • 看平均值不看峰值
  • 時間段內(nèi)包含的周末數(shù)量一致
  • 去掉波動大的數(shù)據(jù)

同時還需注意:我們的原則是每次驗證一個小點(單一變量),若存在多種變化同時發(fā)終生,則結(jié)論無法保證嚴(yán)謹(jǐn)。所以多變量是我們在做數(shù)據(jù)檢驗時要規(guī)避的情況。

四、總結(jié)

為什么要做設(shè)計效果檢驗,在開頭已經(jīng)強調(diào),我們希望數(shù)據(jù)能更多的被考慮進用戶體驗設(shè)計流程中,輔助設(shè)計決策,為業(yè)務(wù)帶來價值同時提升設(shè)計效率,而嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼撟C過程可以幫助我們排除其他影響噪點,專注于對比不同的設(shè)計方案對數(shù)據(jù)的影響。當(dāng)然,數(shù)據(jù)不是衡量設(shè)計好壞的唯一指標(biāo),數(shù)據(jù)也不是設(shè)計的目的。

這套設(shè)計效果檢驗方法論經(jīng)過了一年多的實踐,也為我們沉淀了一些較為優(yōu)質(zhì)的設(shè)計案例,期待未來與各位分享。

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