Redis 是目前最火爆的內存數據庫之一，通過在內存中讀寫數據，大大提高了讀寫速度，可以說 Redis 是實現網站高并發不可或缺的一部分。

我們使用 Redis 時，會接觸 Redis 的 5 種對象類型（字符串、哈希、列表、集合、有序集合），豐富的類型是 Redis 相對于 Memcached 等的一大優勢。

在了解 Redis 的 5 種對象類型的用法和特點的基礎上，進一步了解 Redis 的內存模型，對 Redis 的使用有很大幫助，例如：

• 估算 Redis 內存使用量。目前為止，內存的使用成本仍然相對較高，使用內存不能無所顧忌；根據需求合理的評估 Redis 的內存使用量，選擇合適的機器配置，可以在滿足需求的情況下節約成本。
• 優化內存占用。了解 Redis 內存模型可以選擇更合適的數據類型和編碼，更好的利用 Redis 內存。
• 分析解決問題。當 Redis 出現阻塞、內存占用等問題時，盡快發現導致問題的原因，便于分析解決問題。

這篇文章主要介紹 Redis 的內存模型（以 3.0 為例），包括 Redis 占用內存的情況及如何查詢、不同的對象類型在內存中的編碼方式、內存分配器(jemalloc)、簡單動態字符串(SDS)、RedisObject 等；然后在此基礎上介紹幾個 Redis 內存模型的應用。

Redis 內存統計

工欲善其事必先利其器，在說明 Redis 內存之前首先說明如何統計 Redis 使用內存的情況。

在客戶端通過 redis-cli 連接服務器后（后面如無特殊說明，客戶端一律使用redis-cli），通過 info 命令可以查看內存使用情況：info memory。

其中，info 命令可以顯示 Redis 服務器的許多信息，包括服務器基本信息、CPU、內存、持久化、客戶端連接信息等等；Memory 是參數，表示只顯示內存相關的信息。

返回結果中比較重要的幾個說明如下：

used_memory

Redis 分配器分配的內存總量（單位是字節），包括使用的虛擬內存（即 swap）；Redis 分配器后面會介紹。used_memory_human 只是顯示更友好。

used_memory_rss

Redis 進程占據操作系統的內存（單位是字節），與 top 及 ps 命令看到的值是一致的。

除了分配器分配的內存之外，used_memory_rss 還包括進程運行本身需要的內存、內存碎片等，但是不包括虛擬內存。

因此，used_memory 和 used_memory_rss，前者是從 Redis 角度得到的量，后者是從操作系統角度得到的量。

二者之所以有所不同，一方面是因為內存碎片和 Redis 進程運行需要占用內存，使得前者可能比后者小，另一方面虛擬內存的存在，使得前者可能比后者大。

由于在實際應用中，Redis 的數據量會比較大，此時進程運行占用的內存與 Redis 數據量和內存碎片相比，都會小得多。

因此 used_memory_rss 和 used_memory 的比例，便成了衡量 Redis 內存碎片率的參數；這個參數就是 mem_fragmentation_ratio。

mem_fragmentation_ratio

內存碎片比率，該值是 used_memory_rss / used_memory 的比值。

mem_fragmentation_ratio 一般大于 1，且該值越大，內存碎片比例越大；mem_fragmentation_ratio<1，說明 Redis 使用了虛擬內存，由于虛擬內存的媒介是磁盤，比內存速度要慢很多。

當這種情況出現時，應該及時排查，如果內存不足應該及時處理，如增加 Redis 節點、增加 Redis 服務器的內存、優化應用等。

一般來說，mem_fragmentation_ratio 在 1.03 左右是比較健康的狀態（對于 jemalloc 來說）。

上面截圖中的 mem_fragmentation_ratio 值很大，是因為還沒有向 Redis 中存入數據，Redis 進程本身運行的內存使得 used_memory_rss 比 used_memory 大得多。

mem_allocator

Redis 使用的內存分配器，在編譯時指定；可以是 libc 、jemalloc 或者 tcmalloc，默認是 jemalloc；截圖中使用的便是默認的 jemalloc。

Redis 內存劃分

Redis 作為內存數據庫，在內存中存儲的內容主要是數據（鍵值對）；通過前面的敘述可以知道，除了數據以外，Redis 的其他部分也會占用內存。

Redis 的內存占用主要可以劃分為以下幾個部分：

數據

作為數據庫，數據是最主要的部分；這部分占用的內存會統計在 used_memory 中。

Redis 使用鍵值對存儲數據，其中的值（對象）包括 5 種類型，即字符串、哈希、列表、集合、有序集合。

這 5 種類型是 Redis 對外提供的，實際上，在 Redis 內部，每種類型可能有 2 種或更多的內部編碼實現。

此外，Redis 在存儲對象時，并不是直接將數據扔進內存，而是會對對象進行各種包裝：如 RedisObject、SDS 等；這篇文章后面將重點介紹 Redis 中數據存儲的細節。

進程本身運行需要的內存

Redis 主進程本身運行肯定需要占用內存，如代碼、常量池等等；這部分內存大約幾兆，在大多數生產環境中與 Redis 數據占用的內存相比可以忽略。

這部分內存不是由 jemalloc 分配，因此不會統計在 used_memory 中。

補充說明：除了主進程外，Redis 創建的子進程運行也會占用內存，如 Redis 執行 AOF、RDB 重寫時創建的子進程。

當然，這部分內存不屬于 Redis 進程，也不會統計在 used_memory 和 used_memory_rss 中。

緩沖內存

緩沖內存包括客戶端緩沖區、復制積壓緩沖區、AOF 緩沖區等；其中，客戶端緩沖區存儲客戶端連接的輸入輸出緩沖；復制積壓緩沖區用于部分復制功能；AOF 緩沖區用于在進行 AOF 重寫時，保存最近的寫入命令。

在了解相應功能之前，不需要知道這些緩沖的細節；這部分內存由 jemalloc 分配，因此會統計在 used_memory 中。

內存碎片

內存碎片是 Redis 在分配、回收物理內存過程中產生的。例如，如果對數據的更改頻繁，而且數據之間的大小相差很大，可能導致 Redis 釋放的空間在物理內存中并沒有釋放。

但 Redis 又無法有效利用，這就形成了內存碎片，內存碎片不會統計在 used_memory 中。

內存碎片的產生與對數據進行的操作、數據的特點等都有關；此外，與使用的內存分配器也有關系：如果內存分配器設計合理，可以盡可能的減少內存碎片的產生。后面將要說到的 jemalloc 便在控制內存碎片方面做的很好。

如果 Redis 服務器中的內存碎片已經很大，可以通過安全重啟的方式減小內存碎片：因為重啟之后，Redis 重新從備份文件中讀取數據，在內存中進行重排，為每個數據重新選擇合適的內存單元，減小內存碎片。

Redis 數據存儲的細節

關于 Redis 數據存儲的細節，涉及到內存分配器（如 jemalloc）、簡單動態字符串（SDS）、5 種對象類型及內部編碼、RedisObject。在講述具體內容之前，先說明一下這幾個概念之間的關系。

下圖是執行 set hello world 時，所涉及到的數據模型：

dictEntry：Redis 是 Key-Value 數據庫，因此對每個鍵值對都會有一個 dictEntry，里面存儲了指向 Key 和 Value 的指針；next 指向下一個 dictEntry，與本 Key-Value 無關。

Key：圖中右上角可見，Key（”hello”）并不是直接以字符串存儲，而是存儲在 SDS 結構中。

RedisObject：Value(“world”)既不是直接以字符串存儲，也不是像 Key 一樣直接存儲在 SDS 中，而是存儲在 RedisObject 中。

實際上，不論 Value 是 5 種類型的哪一種，都是通過 RedisObject 來存儲的；而 RedisObject 中的 type 字段指明了 Value 對象的類型，ptr 字段則指向對象所在的地址。

不過可以看出，字符串對象雖然經過了 RedisObject 的包裝，但仍然需要通過 SDS 存儲。

實際上，RedisObject 除了 type 和 ptr 字段以外，還有其他字段圖中沒有給出，如用于指定對象內部編碼的字段。

jemalloc：無論是 DictEntry 對象，還是 RedisObject、SDS 對象，都需要內存分配器（如 jemalloc）分配內存進行存儲。

以 DictEntry 對象為例，有 3 個指針組成，在 64 位機器下占 24 個字節，jemalloc 會為它分配 32 字節大小的內存單元。

下面來分別介紹 jemalloc、RedisObject、SDS、對象類型及內部編碼。

jemalloc

Redis 在編譯時便會指定內存分配器；內存分配器可以是 libc 、jemalloc 或者 tcmalloc，默認是 jemalloc。

jemalloc 作為 Redis 的默認內存分配器，在減小內存碎片方面做的相對比較好。

jemalloc 在 64 位系統中，將內存空間劃分為小、大、巨大三個范圍；每個范圍內又劃分了許多小的內存塊單位；當 Redis 存儲數據時，會選擇大小最合適的內存塊進行存儲。

jemalloc 劃分的內存單元如下圖所示：

例如，如果需要存儲大小為 130 字節的對象，jemalloc 會將其放入 160 字節的內存單元中。

RedisObject

前面說到，Redis 對象有 5 種類型；無論是哪種類型，Redis 都不會直接存儲，而是通過 RedisObject 對象進行存儲。

RedisObject 對象非常重要，Redis 對象的類型、內部編碼、內存回收、共享對象等功能，都需要 RedisObject 支持，下面將通過 RedisObject 的結構來說明它是如何起作用的。

RedisObject 的定義如下（不同版本的 Redis 可能稍稍有所不同）：

RedisObject 的每個字段的含義和作用如下：

type

type 字段表示對象的類型，占 4 個比特；目前包括 REDIS_STRING(字符串)、REDIS_LIST (列表)、REDIS_HASH(哈希)、REDIS_SET(集合)、REDIS_ZSET(有序集合)。

當我們執行 type 命令時，便是通過讀取 RedisObject 的 type 字段獲得對象的類型；如下圖所示：

encoding

encoding 表示對象的內部編碼，占 4 個比特。對于 Redis 支持的每種類型，都有至少兩種內部編碼，例如對于字符串，有 int、embstr、raw 三種編碼。

通過 encoding 屬性，Redis 可以根據不同的使用場景來為對象設置不同的編碼，大大提高了 Redis 的靈活性和效率。

以列表對象為例，有壓縮列表和雙端鏈表兩種編碼方式；如果列表中的元素較少，Redis 傾向于使用壓縮列表進行存儲，因為壓縮列表占用內存更少，而且比雙端鏈表可以更快載入。

當列表對象元素較多時，壓縮列表就會轉化為更適合存儲大量元素的雙端鏈表。

通過 object encoding 命令，可以查看對象采用的編碼方式，如下圖所示：

5 種對象類型對應的編碼方式以及使用條件，將在后面介紹。

lru

lru 記錄的是對象最后一次被命令程序訪問的時間，占據的比特數不同的版本有所不同（如 4.0 版本占 24 比特，2.6 版本占 22 比特）。

通過對比 lru 時間與當前時間，可以計算某個對象的空轉時間；object idletime 命令可以顯示該空轉時間（單位是秒）。object idletime 命令的一個特殊之處在于它不改變對象的 lru 值。

lru 值除了通過 object idletime 命令打印之外，還與 Redis 的內存回收有關系。

如果 Redis 打開了 maxmemory 選項，且內存回收算法選擇的是 volatile-lru 或 allkeys—lru，那么當 Redis 內存占用超過 maxmemory 指定的值時，Redis 會優先選擇空轉時間最長的對象進行釋放。

refcount

refcount 與共享對象：refcount 記錄的是該對象被引用的次數，類型為整型。refcount 的作用，主要在于對象的引用計數和內存回收。

當創建新對象時，refcount 初始化為 1；當有新程序使用該對象時，refcount 加 1；當對象不再被一個新程序使用時，refcount 減 1；當 refcount 變為 0 時，對象占用的內存會被釋放。

Redis 中被多次使用的對象(refcount>1)，稱為共享對象。Redis 為了節省內存，當有一些對象重復出現時，新的程序不會創建新的對象，而是仍然使用原來的對象。

這個被重復使用的對象，就是共享對象。目前共享對象僅支持整數值的字符串對象。

共享對象的具體實現：Redis 的共享對象目前只支持整數值的字符串對象。之所以如此，實際上是對內存和 CPU（時間）的平衡：共享對象雖然會降低內存消耗，但是判斷兩個對象是否相等卻需要消耗額外的時間。

對于整數值，判斷操作復雜度為 O(1)；對于普通字符串，判斷復雜度為 O(n)；而對于哈希、列表、集合和有序集合，判斷的復雜度為 O(n^2)。

雖然共享對象只能是整數值的字符串對象，但是5種類型都可能使用共享對象（如哈希、列表等的元素可以使用）。

就目前的實現來說，Redis 服務器在初始化時，會創建 10000 個字符串對象，值分別是 0~9999 的整數值；當 Redis 需要使用值為 0~9999 的字符串對象時，可以直接使用這些共享對象。

10000 這個數字可以通過調整參數 REDIS_SHARED_INTEGERS（4.0 中是 OBJ_SHARED_INTEGERS）的值進行改變。

共享對象的引用次數可以通過 object refcount 命令查看，如下圖所示。命令執行的結果頁佐證了只有 0~9999 之間的整數會作為共享對象。

ptr

ptr 指針指向具體的數據，如前面的例子中，set hello world，ptr 指向包含字符串 world 的 SDS。

綜上所述，RedisObject 的結構與對象類型、編碼、內存回收、共享對象都有關系。

一個 RedisObject 對象的大小為 16 字節：4bit+4bit+24bit+4Byte+8Byte=16Byte。

SDS

Redis 沒有直接使用 C 字符串(即以空字符’\0’結尾的字符數組)作為默認的字符串表示，而是使用了 SDS。SDS 是簡單動態字符串(Simple Dynamic String)的縮寫。

SDS 結構

SDS 的結構如下：

其中，buf 表示字節數組，用來存儲字符串；len 表示 buf 已使用的長度；free 表示 buf 未使用的長度。

下面是兩個例子：

通過 SDS 的結構可以看出，buf 數組的長度=free+len+1（其中 1 表示字符串結尾的空字符）。

所以，一個 SDS 結構占據的空間為：free 所占長度+len 所占長度+ buf 數組的長度=4+4+free+len+1=free+len+9。

SDS 與 C 字符串的比較

SDS 在 C 字符串的基礎上加入了 free 和 len 字段，帶來了很多好處：

獲取字符串長度：SDS 是 O(1)，C 字符串是 O(n)。

緩沖區溢出：使用 C 字符串的 API 時，如果字符串長度增加（如 strcat 操作）而忘記重新分配內存，很容易造成緩沖區的溢出。

而 SDS 由于記錄了長度，相應的 API 在可能造成緩沖區溢出時會自動重新分配內存，杜絕了緩沖區溢出。

修改字符串時內存的重分配：對于 C 字符串，如果要修改字符串，必須要重新分配內存（先釋放再申請），因為如果沒有重新分配，字符串長度增大時會造成內存緩沖區溢出，字符串長度減小時會造成內存泄露。

而對于 SDS，由于可以記錄 len 和 free，因此解除了字符串長度和空間數組長度之間的關聯，可以在此基礎上進行優化。

空間預分配策略（即分配內存時比實際需要的多）使得字符串長度增大時重新分配內存的概率大大減??；惰性空間釋放策略使得字符串長度減小時重新分配內存的概率大大減小。

存取二進制數據：SDS 可以，C 字符串不可以。因為 C 字符串以空字符作為字符串結束的標識，而對于一些二進制文件（如圖片等）。

內容可能包括空字符串，因此 C 字符串無法正確存取；而 SDS 以字符串長度 len 來作為字符串結束標識，因此沒有這個問題。

此外，由于 SDS 中的 buf 仍然使用了 C 字符串（即以’\0’結尾），因此 SDS 可以使用 C 字符串庫中的部分函數。

但是需要注意的是，只有當 SDS 用來存儲文本數據時才可以這樣使用，在存儲二進制數據時則不行（’\0’不一定是結尾）。

SDS 與 C 字符串的應用

Redis 在存儲對象時，一律使用 SDS 代替 C 字符串。例如 set hello world 命令，hello 和 world 都是以 SDS 的形式存儲的。

而 sadd myset member1 member2 member3 命令，不論是鍵（“myset”），還是集合中的元素（“member1”、 “member2”和“member3”），都是以 SDS 的形式存儲。

除了存儲對象，SDS 還用于存儲各種緩沖區。只有在字符串不會改變的情況下，如打印日志時，才會使用 C 字符串。

Redis 的對象類型與內部編碼

前面已經說過，Redis 支持 5 種對象類型，而每種結構都有至少兩種編碼。

這樣做的好處在于：一方面接口與實現分離，當需要增加或改變內部編碼時，用戶使用不受影響，另一方面可以根據不同的應用場景切換內部編碼，提高效率。

Redis 各種對象類型支持的內部編碼如下圖所示(圖中版本是 Redis3.0，Redis 后面版本中又增加了內部編碼，略過不提；本章所介紹的內部編碼都是基于 3.0 的)：

關于 Redis 內部編碼的轉換，都符合以下規律：編碼轉換在 Redis 寫入數據時完成，且轉換過程不可逆，只能從小內存編碼向大內存編碼轉換。

字符串

字符串是最基礎的類型，因為所有的鍵都是字符串類型，且字符串之外的其他幾種復雜類型的元素也是字符串，字符串長度不能超過 512MB。

內部編碼

字符串類型的內部編碼有 3 種，它們的應用場景如下：

int：8 個字節的長整型。字符串值是整型時，這個值使用 long 整型表示。

embstr：<=39 字節的字符串。embstr 與 raw 都使用 RedisObject 和 sds 保存數據。

區別在于：embstr 的使用只分配一次內存空間（因此 RedisObject 和 sds 是連續的），而 raw 需要分配兩次內存空間（分別為 RedisObject 和 sds 分配空間）。

因此與 raw 相比，embstr 的好處在于創建時少分配一次空間，刪除時少釋放一次空間，以及對象的所有數據連在一起，尋找方便。

而 embstr 的壞處也很明顯，如果字符串的長度增加需要重新分配內存時，整個 RedisObject 和 sds 都需要重新分配空間，因此 Redis 中的 embstr 實現為只讀。

raw：大于 39 個字節的字符串。

示例如下圖所示：

embstr 和 raw 進行區分的長度，是 39；是因為 RedisObject 的長度是 16 字節，sds 的長度是 9+ 字符串長度。

因此當字符串長度是 39 時，embstr 的長度正好是 16+9+39=64，jemalloc 正好可以分配 64 字節的內存單元。

編碼轉換

當 int 數據不再是整數，或大小超過了 long 的范圍時，自動轉化為 raw。

而對于 embstr，由于其實現是只讀的，因此在對 embstr 對象進行修改時，都會先轉化為 raw 再進行修改。

因此，只要是修改 embstr 對象，修改后的對象一定是 raw 的，無論是否達到了 39 個字節。

示例如下圖所示：

列表

列表（list）用來存儲多個有序的字符串，每個字符串稱為元素；一個列表可以存儲 2^32-1 個元素。

Redis 中的列表支持兩端插入和彈出，并可以獲得指定位置（或范圍）的元素，可以充當數組、隊列、棧等。

內部編碼

列表的內部編碼可以是壓縮列表（ziplist）或雙端鏈表（linkedlist）。

雙端鏈表：由一個 list 結構和多個 listNode 結構組成；典型結構如下圖所示：

通過圖中可以看出，雙端鏈表同時保存了表頭指針和表尾指針，并且每個節點都有指向前和指向后的指針。

鏈表中保存了列表的長度；dup、free 和 match 為節點值設置類型特定函數。

所以鏈表可以用于保存各種不同類型的值，而鏈表中每個節點指向的是type為字符串的 RedisObject。

壓縮列表：壓縮列表是 Redis 為了節約內存而開發的，是由一系列特殊編碼的連續內存塊(而不是像雙端鏈表一樣每

文章題目：Redis為什么這么快？
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