邊緣計算是一種通過在網絡邊緣（更靠近數據源）執行數據來改善基于云的計算系統中數據處理的方法。使用邊緣計算技術有很多好處，例如：

協助應對延遲挑戰。

使帶寬密集型內容更接近用戶。

幫助啟用將來的網絡基礎結構。

通過某些類型的網絡基礎架構，過去可以在云核心執行的許多電源處理（例如，分析數據）現在都可以實現。

不再需要將來自IoT傳感器和控制器（例如協作機器人，智能車輛，智能產業等）的所有信息直接發送到云中。將大量數據發送到遍布全球的服務器需要花費很長時間。這些邊緣計算設備可以分析，緩沖和緩存所有這些數據。

在未來幾年內，云的功能可能會被邊緣所取代。

現在，讓我們看一下目前正在實施的一些不同的邊緣計算技術，以幫助促進和管理IoT和5G使用的預期增長。

邊緣計算技術

有許多原因說明組織為什么可能開始在其網絡基礎結構中采用邊緣計算技術。從實時AI數據分析和增強的應用程序性能到更低的運營成本和計劃的停機時間。

但是，哪些個性化技術正在支持5G等增強型網絡？他們將如何改善現有的網絡基礎架構，其收益將是什么？

在本節中，我們將研究IoT技術中的一些邊緣計算，例如移動邊緣計算（MEC），霧計算，微數據中心以及稱為物聯網的新概念。我們將了解它們是什么以及它們如何工作，以便更好地了解它們在啟用下一代網絡基礎結構中的作用。

多路訪問邊緣計算

多接入邊緣計算或移動邊緣計算（MEC）是一種網絡體系結構，可在無線接入網（RAN）內放置計算和存儲資源。MEC有助于提高網絡效率以及將內容交付給最終用戶。為此，該設備可以適應無線鏈路上的負載，以提高網絡效率并減少長距離回程的需要。

隨著越來越多的物聯網和支持5G的技術和設備的發展，網絡需求顯著增加，移動邊緣計算使運營商可以更智能地應對這種過多的流量和資源需求。它還有助于為將來的智能和下一代網絡奠定基礎。

移動邊緣計算還可以提供增強的位置，增強的現實和物聯網服務支持。在5G網絡開始推出之前，它為這些行業提供了適應新技術的先機和時間。

霧計算

霧計算，霧聯網或僅是“霧化”是一個術語，用于描述分散式計算基礎架構。它將云計算（數據中心）擴展到網絡邊緣，同時還將數據，計算，存儲和應用程序放置在最合邏輯和高效的位置。此位置發生在云與數據源之間，有時也稱為“置于霧中”。

如下圖所示，“霧節點”將邊緣設備與云連接起來。這些節點是具有處理和傳感功能的霧計算實體。

霧計算背后的目標是將云計算和服務都擴展到網絡邊緣，并嘗試減少傳輸到云中進行處理，分析和/或存儲的數據。

通常將從IoT傳感器和其他設備捕獲的數據發送到云中進行分析和處理。但是，這些設備在地理位置上通常相距太遠，無法在有用的時間內做出響應。霧計算可以在網絡邊緣進行短期分析和處理，從而減少發送回云的數據量。

微型數據中心

隨著物聯網的發展繼續激勵著新型智能設備和物聯網傳感器的發展，微型數據中心解決方案領域在未來兩年半中的價值可能達到驚人的320億美元。據估計，微型數據中心將對沒有自己的數據中心的中小型企業最有利，因為大型公司傾向于擁有更多的資源，因此不需要此類解決方案。

那么，什么是微型數據中心？

微型數據中心是較小的范圍級別的系統，可提供傳統數據中心的所有基本組件。在某些邊緣計算應用中，微數據中心比傳統數據中心更適合，因為它們的大小通常要小得多。

由于規模大，微型數據中心可以在惡劣條件下的內部和外部部署。這使它們成為邊緣計算的理想解決方案，因為它們可以部署在數據源所在的本地，并且可以定制以適應希望實現它們的人員的需求。

物聯網

物聯網仍然是一個尚未完善的概念，但這顯示了很多希望。在物聯網中，所有處理能力都來自最終用戶的極端優勢。

我們所有人手中都有功能強大的設備，我們家中的移動設備和物聯網設備都在我們手中。這些設備經常未被充分利用。盡管物聯網設備的計算能力仍然很低，但是許多新的移動設備功能極為強大。

可以精心安排這些設備在邊緣執行云服務。例如，在交通中行駛的汽車可以在沒有用戶輸入的情況下向他人發送有關交通的警告通知，并嘗試重新安排其他路線。使用移動設備或物聯網設備可以在邊緣提供云服務。

物聯網是與霧計算類似的概念。在物聯網中，所有物聯網設備都構成一個虛擬化的云基礎架構。在物聯網中，所有計算都是由物聯網設備本身（它們是共享資源）執行的。

本文題目：什么是邊緣計算，為什么重要
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