客戶體驗，業務模型和技術方面的創新將在未來幾年內改變數字商務

自1990年代第一批產品在線銷售以來，情況發生了很大變化。電子商務的早期實例集中在交易上，很少強調改善履行，客戶服務或忠誠度。

然后，組織開始根據客戶的需求改進商務運作，提供庫存可見性，產品評論和包裹跟蹤等功能。

現在，組織將重點放在更具戰略意義的計劃上，這些計劃將在未來為他們提供競爭優勢，例如在客戶的整個旅程中提供統一的體驗，并與客戶建立可信賴的關系。

下一階段的數字商務趨勢

Gartner高級分析師桑迪·沈（Sandy Shen）表示，數字商務正變得越來越智能和個性化。

客戶分析是一項關鍵的支持技術，可帶來卓越的客戶體驗，支持個性化和統一的體驗。它涉及使用多種工具來獲取客戶數據的各種視角，以便組織從同一數據集中獲得更多價值。

到2023年，使用AI進行數字商務的大多數組織將使客戶滿意度，收入或成本降低至少25％

由于越來越關注客戶數據和分析，因此信任和隱私變得越來越重要，并且越來越多的司法管轄區正在頒布隱私法。組織需要在獲取足夠多的客戶數據和足夠的數據之間保持平衡，以提供良好的客戶體驗而又不會越過隱私界限。客戶信任是任何能力下成功開展業務的前提。

Gartner認為，人工智能（AI）是一種將對商業產生深遠影響的技術。到2023年，使用AI進行電子商務的大多數組織將使客戶滿意度，收入或成本降低至少25％。

這10個熱門趨勢將影響數字商務的未來

1. 視覺貿易。視覺商務使用戶能夠以視覺，沉浸式的方式與品牌產品互動。視覺商務技術涵蓋了360度視頻，2D和3D配置，視覺搜索，增強現實（AR）和虛擬現實（VR）。
2. 個性化。個性化是創建相關的個性化交互以優化用戶體驗的過程。在整個客戶旅程中，有很多機會可以個性化，例如著陸/產品頁面，搜索，產品推薦，標語和報價。個性化可以實現購買，參與度，忠誠度和客戶滿意度等目標。
3. 信任和隱私。建立可信賴的客戶關系始于保護客戶隱私。客戶希望對其數據保持透明和控制。近160個國家和地區已經或正在制定隱私法規，并且組織面臨越來越大的壓力要遵守。考慮如何在遵守法規的基礎上建立可信賴的客戶關系。
4. 一體化商務。 在整個購買和擁有階段，客戶使用越來越多的渠道。電子商務的一體化不僅可以提供跨渠道的一致性，而且可以在整個客戶旅程中提供連續的體驗。理想情況下，它還可以根據客戶情況進行個性化設置。
5. 訂閱服務。從襪子到電子游戲的所有產品現在都可以定期銷售并自動續訂。組織可以從可訂閱和可重復的收入中受益。客戶喜歡便捷，節省成本和個性化的策展。到2023年，將有75％的直接向消費者銷售產品的組織將提供訂閱服務，但只有20％的組織會成功提高客戶保留率。
6. 基于物聯的交易。數十億臺已連接的設備將具有充當客戶的能力。聯網的機器（例如家用電器和工業設備）可以代表人類客戶進行購買。物聯網的主要好處是減少客戶的工作量和減少購買過程中的摩擦。這種趨勢尚處于初期階段，因為許多組織仍專注于通過網站和移動應用程序等傳統渠道來擴展商務。
7. 企業市場。這是一種業務模型，組織從僅出售其擁有或來源的產品轉向出售由他人擁有，管理和提供服務的第三方產品。機場，購物中心，房地產開發商和制造商等早期采用者往往擁有大量的客戶和合作伙伴。
8. 客戶分析。客戶分析包括一系列分析工具，可從客戶數據中提取見解，以改善客戶體驗并實現業務目標。鑒于數字商務平臺處理的大量數據以及轉換購物者機會的短暫窗口，客戶分析在數字商務中起著至關重要的作用。 到2021年，所有數據和分析項目中的40％以上將與客戶體驗相關。
9. 基于應用程序編程接口（API）的商務。企業正在構建模塊化平臺，而不是依靠單個整體商務解決方案來提高其靈活性和敏捷性，以支持新的客戶體驗，業務模型和生態系統合作伙伴。基于API的商務使組織能夠將前端與后端分離，并快速集成新功能或系統。
10. 人工智能。人工智能應用高級分析和基于邏輯的技術（包括機器學習）來解釋事件，支持和自動化決策以及采取行動。數字商務中AI的示例包括產品推薦，內容個性化，欺詐檢測，價格優化和虛擬助手，以及圖像搜索和分類以及客戶細分。

名稱欄目：下一階段的電子商務發展趨勢
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