行業專家表示，“智能數據中心”如今已經成為數據中心行業會議中的熱門話題。

在一家調研機構的一項調查中，向數十位業界人士詢問數據中心管理的未來發展等問題，以下是受訪者對于數據中心采用管理策略和措施的反饋：

提供主動操作、管理和數據中心控制的能力; 集成了多個IT和基礎設施子系統; 用于預測、服務管理、多個視圖和實時優化的集成數據建模; 自我優化的自主數據中心管理; DCIM中的認知系統; 數據中心的圖像處理; 增強現實DCIM功能; 直接集成DCIM的語音驅動和/或語音控制的數據中心管理。

這家調研機構的研究小組進一步詳細介紹集成DCIM功能的語音驅動的智能管理系統，并表示在不久的將來將會看到這一點。他們指出，更智能的管理系統可以幫助企業預測數據中心使用情況、平衡資源等，為數據中心工作人員提供數據中心設施的詳細信息，其中包括組件高度、振動指標、生物特征訪問數據等數據。對于研究小組來說，使用語音驅動的控件似乎是合乎邏輯的下一步。

展望更美好的未來

調研機構IDC預測，到2021年，一半以上的企業數據中心的關鍵基礎設施將實現自主運營，而在智能邊緣位置使用自主IT的情況將會越來越多，因為很多企業都在尋求利用核心資源和邊緣資源，以支持數字轉型計劃。

在數據中心行業協會AFCOM最近發布的《數據中心狀況報告》中，大多數受訪者表示，物聯網和智能傳感器在數據中心中發揮了重要作用，其中24%的受訪者表示目前正在部署，另外19%的受訪者表示正在計劃部署。

創新、智慧和新設計

實際上，未來的數據中心內的所有組件都將以某種方式聯網。這其中包括廢水系統、氣流管理、機架振動、功率負載平衡等一切因素。這些數據中心將能夠做一些真正非同尋常的事情。集中集成的DCIM系統將能夠管理和運營各種分布式計算環境。另外，如果企業購買和構建了新的數據中心，則改進的標準化將使DCIM系統可以納入新設備和數據點。因此會出現很多可能。機器學習和人工智能驅動的解決方案的結合可以幫助數據中心管理人員做出與眾不同的決策。而且，正是這種洞察力和深入學習的決策水平降低了數據中心的PUE和成本，并顯著提高了運營效率。

如何控制每個機架的風量?工作人員在冷卻熱通道工作時如何管理氣流和冷卻能力?如何在機架和數據中心規模上動態地對電源進行負載均衡?這是數據中心行業專家一直關注的示例。軟件定義電源廠商VirtualPowerSystems(VPS)公司正在進入“虛擬化”領域，該公司推出名為“軟件定義電源”平臺。該解決方案可識別、匯總和聚合數據中心內所有電源線纜，并使用機器學習和預測算法自動將信息實時按需地提供給機架、節點、工作負載或電路。從VPS公司的角度來看，它們真正實現了軟件定義數據中心(SDDC)的最后一英里。

具有自我優化、自主數據中心管理、軟件定義的能力，以及使用人工智能技術可以讓工程師在冷熱通道中進行維護，智能數據中心的能力似乎是無窮的。然而要實現這一點，需要實現標準化。即使在現在，DCIM技術仍然分散在不同的解決方案中，這些解決方案提供了各種各樣的特性和工具集。如今，更加智能的管理系統將會影響管理數據中心的方式，并且需要更多的探索和研究。

在未來的5到10年中，數據中心架構師將會設計和構建更加“智能”的數據中心和超大規模解決方案，而人們將會看到關注的話題將會演變為易于部署和管理的數據中心。

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