數字革命產生了人類歷史上已知的大的信息爆炸。隨著現代技術在每一次數字互動中生成數據，利用數據的力量不再僅僅是企業的競爭優勢，而是生存的必要條件。

為了利用豐富的數據，企業不僅急于擴大其數據庫的規模，而且還在學習如何利用這些數據為自己的決策提供信息，并適當地提高性能。為了實現這一點，跨行業的企業正在使用商業智能(BI)工具。

商業智能使用軟件技術來分析數據并將其轉化為可行的見解和發現;這些通常在報表、儀表板和其他布局中顯示。BI工具允許企業基于數據分析的大規模和戰略性使用做出決策。

為了提供商業智能世界的完整指南，我們介紹了它的發展、好處以及為您的業務使用這些工具的方法。

數據庫-如何存儲數據

當涉及到存儲他們收集的數據時，企業通常會選擇兩種主要數據庫之一——SQL(關系)和NoSQL(非關系)數據庫。

SQL數據庫非常適合定義輸入需求的結構化數據，比如客戶信息或會計。由于這種類型的數據具有結構化和不變的特性，用于SQL數據庫的BI工具將以預先設計的行和列顯示數據。

另一方面，如果您正在處理數據需求預計會發展的非結構化數據，那么您將需要一個可伸縮的高性能NoSQL數據庫。現在，MongoDB商業智能是開發人員中最流行的NoSQL數據庫，所以如果您正在使用NoSQL數據庫，您可能會選擇這個。

傳統商業智能VS現代商業智能

在過去，業務智能由IT團隊管理。這意味著決策者必須請IT專家進行數據分析或報告，這對按需報告或實時報告構成了障礙。傳統的BI平臺也只能分析結構化數據，這對于處理大量非結構化數據的公司來說已經不再可行。

隨著軟件的發展，它的可訪問性也隨之發展。現代商業智能是一個基本的業務功能，現在可以跨組織訪問和使用它。用戶可以實時與數據交互，并創建報告，沒有延遲。

從本質上講，商業智能現在包括了允許用戶優先分析的必要工具和技術。這個過程可以像登錄和訪問報表或儀表板一樣簡單，這些報表或儀表板將數據分解為可操作的見解。雖然數據團隊仍然需要維護數據，但自助BI允許數據專家專注于更高級的分析。

現代商業智能如何幫助您的業務

BI工具共享一個統一的目的——幫助決策和分析。企業需要BI來解鎖他們的數據財富，這有助于他們提高組織的績效并保持競爭力。

通過顯示實時數據，現代商業智能可以幫助企業更快地做出決策。當決策對時間敏感時，實時報告可以更容易地使用可訪問的、更新的數據來通知決策。另一方面，歷史數據被用來識別可能提供長期業績和競爭對手基準的趨勢，公司可以利用這些指標來提高他們的成功。

如何成功地實現一個BI工具

-建立一個正確的數據庫

只有在接收到有意義的輸入時，BI工具才能產生有意義的輸出。換句話說，一個功能完備的數據庫是成功進行BI分析的先決條件。在選擇要實現的BI工具之前，應該確保將數據清理并集中到合適的數據庫中。將您擁有的數據與該工具的數據功能進行比較，以確保它能夠有效地訪問和使用您的數據。

-選擇符合公司需求的BI工具

在您選擇BI工具之前，請確保它的功能可以作為您業務需求的解決方案。考慮一下您需要這個工具為您的業務做什么——可能是增加利潤，更好的消費者洞察，或提高效率——并找到其功能可以支持這種分析的工具。

您還應該考慮工具用戶的技術熟練程度。取決于它是由數據還是業務團隊使用，它將具有更技術性或更用戶友好的界面。

-鼓勵積極使用

實現BI工具并不僅僅是選擇正確的工具——它還需要組織員工的適當支持和使用。雖然這需要投入時間和資源，但它所帶來的好處將為你的公司帶來變革價值。

最后的話

通過對復雜的業務問題使用數據分析，商業智能顯著地改進了公司的決策方法。現代的BI工具通過提供自助解決方案幫助這一過程，使涉眾能夠自己訪問和分析實時和歷史數據。

盡管每個業務都有獨特的條件和需求，但實現以bi為中心的方法肯定會簡化您的決策過程，并幫助您實現目標。

當前標題：成都網站建設公司現代商業智能短指南
文章路徑：http://www.js-pz168.com/news43/281093.html

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