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【機器之心】錯誤提問和解決遍覽編程語言的發展歷程

2023-11-05    分類: 網站建設

機心合輯

參與:杜偉、戴一鳴

自2008年成立以來,一直致力于為各類開發者提供幫助,開發者也提出了大量涵蓋所有開發領域的問題。但是開發人員必須尋求解決的問題是什么?本文作者對過去十一年人們的提問進行了詞云統計,通過錯題和解法探索了編程語言的發展歷程。

01:27

在這篇文章中,作者選擇了11種最流行的編程語言(以標簽出現的頻率來衡量),希望能找出這些問題的共性和差異。

首先觀察下面選擇的11種編程語言:

作者精選的11種編程語言,包括Java、C#等

從開發者原創問題的數量來看,自誕生以來,相關問題被問的最多。這可能是因為它廣泛存在于各類應用和服務中:無論開發者從事何種互聯網工作編程語言有哪些,都需要了解一些知識。

雖然相關問題總體排名第一,但隨著時間的推移,我們可以看到排名靠前的名字已經發生了變化。

2011 年,《哈佛商業評論》將數據科學家評為“21 世紀最性感的工作”。從那時起,它已成為數據科學家的選編程語言,其使用量也在增長。2019年,超月成為提問最多的編程語言。

因此,該語言要么迅速成為最流行的編程語言,要么與其他編程語言相比,它以更高的速度被新程序員使用。

從之前的視頻來看,從2008年開始,C#就一直占據著最流行的編程語言榜的榜首,而這個時候Java和Java都不是很流行。但從2012年開始,超越C++,開始一路逆襲。同時,用戶占比也逐漸提升。最終,在2018年底,分別成為榜單的第一名和第二名。

但是這些開發人員具體問了什么問題?問得最多的框架、包、函數和方法是什么?哪些數據類型給開發者帶來了大的麻煩?這些問題在不同的編程語言中有何不同?

為了得出結果,作者做了以下工作:

1. 從 11 種編程語言中提取 1000 個最喜歡的問題;

2. 數據清洗(工具);

3. 將一共問題(多于單詞)喂入詞云算法中,以鳥瞰視角展示不同編程語言的常見痛點。

結果如下(按編程語言):

它已有23年的歷史,成立僅11年。在過去的 11 年中,“”(上圖中的左側)已成為最常見的框架問題。

它實際上是在六年前提出的。1990年被提出后,van()的發明成為了數據科學家的選擇。自然而然,最常見的問題圍繞著數據處理數據庫“”(左中)和“”(中上)。

但是,它具有廣泛的用途。它類似于“膠水語言”,在許多不同的技術領域都有應用。這也可以解釋為什么“”(中下)在網頁開發中是一個重要的關鍵詞。

R語言

也許它是數據科學的第二選擇。R 語言和數據科學的本質區別在于它完全為數據科學而生。數據處理中的某些概念,例如“”(右上)、“”(右上)和“”(中),似乎會給 R 語言用戶帶來更多的困惑。

R 和 R 都有非常好的處理數據的庫,盡管很多人會說 R 比數據可視化更先進。這可能也是為什么“”(中)是目前R語言用戶質疑最多的原因。

也許用戶會發現它更易于使用。

紅寶石

自 1990 年代中期出現以來,Ruby 現在已經在服務器端框架 ruby??-on-""(右上角)中確立了自己的地位。

C#

C# 是由 為其 .NET 框架開發的(右中)。

C++

C++(1985)已成為游戲開發者使用的語言。3D游戲中構建了視覺構建塊,基本組成為向量(右中)。

爪哇

Java(1995) 是為一個非常通用的目的而設計的——一次編譯,到處運行。在 1990 年代后期,當 pC 爆炸式增長,早期互聯網出現時,Java 成為許多應用程序背后的開發語言。但最近,Java逐漸在系統中找到了自己的位置(右中)。

-C

作為這個統計中最古老的語言,-C(1984))這幾年牢牢占據了蘋果的OSX開發和ios(左)在(中)的開發,直到該語言問世。

自 2014 年提出以來,它已經取代了 -C 用于蘋果的生態發展。從這門語言中經常提到的關鍵字“-c”可以看出,成千上萬的ios開發者更新了他們的知識。

pHp

pHp(1995) 是一種為服務端設計的腳本語言,主要用于web開發。現在還起到這樣的作用,這也是為什么這種編程語言中經常出現的問題都與“”有關框架相關。

SQL

SQL 不是一種功能齊全的編程語言。它的誕生只有一項任務:操作數據。由于這個特殊的目的編程語言有哪些,SQL 語言的痛點基本上都圍繞著數據庫連接,比如“”、“”、“”、“”和“”。

每一種編程語言都在不斷地朝著甚至被設計來完成技術的某個部分。R 用于數據科學,而用于 IOS 開發,C++ 用于視頻游戲開發。這就解釋了為什么不同的編程語言有不同的bug。例如,您經??梢栽?SQL 中看到關鍵字“”,但在 -C 中可能很少看到它。

除了這些明顯的差異之外,這個可視化的結果還顯示了不同領域的本質相似之處?;緮祿愋汀缱址蛿到M(但不是整數、浮點數或布爾值)數據通常是開發人員的痛點。

最后,將所有問題拼湊成一個詞云。

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