百度推廣越來越成為很多企業網絡營銷中不可或缺的一部分，但是由于很多企業沒有專業性的百度推廣維護人員，于是就出現了很多企業主抱怨“百度沒效果”“做百度推廣就是燒錢”“百度推廣很多惡意點擊”等等之類的說法，部分因此放棄了百度推廣這種方式，甚至放棄了網絡營銷，每遇到此我都扼腕嘆息，只有“哀其不幸，怒其無知”，接下來我結合200多個百度推廣賬戶優化和維護的經驗，給大家客觀全面的闡述下關于百度推廣惡意點擊的問題：

一、什么是百度推廣惡意點擊

其實百度是不提倡惡意點擊這個說法，或者說百度認為百度推廣不存在惡意點擊，百度官方是把惡意點擊定義為無效點擊，是指與正常點擊相對而言的，指經系統確認的、不會為您帶來有效訪問的點擊，百度推廣客戶無需為此支付額外的費用。

二、百度推廣惡意點擊的類別

1.人工點擊

以消耗其他客戶的推廣費用為目的的，由人為操作產生的點擊。其中由于人為原因或瀏覽器原因導致的連續多次點擊，例如，雙擊推廣結果、瀏覽器自動多次刷新推廣網頁產生的點擊，百度推廣后臺系統是可以自動將一次以后的點擊過濾

2.推廣鏈接點擊

在百度推廣關鍵詞的鏈接直接發到一些論壇或是鏈接到一些文章里面，這樣這個關鍵詞推廣鏈接就會被大量登錄論壇和閱讀文章的人點擊，有時候一天就是上千次，這種方法一般的是被具有網絡推廣知識的人利用，最近我跟進下這塊發現百度現在利用了業內某家公司的動態鏈接的方法，就是每次的URL鏈接都是動態的變化的，個人認為此種惡意點擊方法百度應該可以防止了。

3.軟件點擊

此類軟件是通過在ADSL的環境不斷變換IP來點擊關鍵詞來實現的，個人認為百度不會單純以IP個參數來衡量，電腦無論怎么變換IP，物理信息是無法改變的，其中其他公司抓取百度網頁等產生的機器點擊，盡管這類機器點擊沒有作弊企圖，屬于無意點擊，百度官方宣布目前可以成功過濾此類點擊。

三、坊間認為百度推廣惡意點擊可能來源分析

1.競爭同行，其目的是消耗同行的預算費用，使同行廣告投放力度減弱，以獲得自己的廣告排名上升;

2.百度聯盟網站，聯盟網站站長是為了獲得的廣告推廣費用點擊提成而產生的點擊;

3.百度代理商或內部業務人員，由于百度給代理商的返利是按業績比例高低進行返利或給予內部業務人員業績提成，因此百度推廣廣告費用被點擊越多，服務商和業務員就可以獲得更多的自己收益。

4.大量的銷售公司和產品推銷人員搜索信息，很多銷售公司為了獲得客戶的聯系方式，很多都會去直接從百度推廣的關鍵詞中搜索到我們的網站產生點擊;

5.對廣告投放者有報復企圖的團體或者個人，通過惡意點擊造成廣告投放者的直接經濟損失，當然這種行為的可能性也是最低的。

劉經赟認為還有以下兩點，嚴格意義來說應該稱為無效點擊：

6.重大新聞和事件。大家比較熟悉的“三聚氰胺”事件，造成短時間大量網民去搜索該關鍵詞產生點擊，我一個做化工的朋友百度推廣賬戶就出現這種情況，不過百度對于這類情況都會給予補償的。

7.百度推廣賬戶不合理。這點是需要重點強調的，也是我接到很多客戶反映有惡意點擊分析后得出的主要原因是賬戶不合理造成的無轉化率點擊，比如匹配方式地域限制排名等因素引起的點擊，這種應該歸為自身因素引起的，“沒有調查就沒有發言權”，很多企業主或非專業性的網絡推廣人員，一般出現此類問題沒有分析原因就歸納為惡意點擊，此類人也是我見識最多的。

四、百度過濾惡意點擊的方式

1.自動過濾：

任何通過百度搜索推廣獲得的點擊，在計費前都須經過過濾系統。過濾系統會根據點擊IP、cookie、關鍵詞等參數從多個維度對點擊進行分析，一旦發現該點擊異常就會標識為無效點擊，進而被自動過濾而不計費。

2.自動調節：

系統的分析工具將通過自動分析點擊的特征，自動調整線上過濾系統的過濾參數，實現對無效點擊的高效攔截。

3.人機交互：

此外，系統還會對點擊自動進行排查分析，并將可能存在異常的點擊報告給專業的分析人員。若專業人員經分析、處理后確認異常，則將結論反饋給過濾系統，系統根據反饋自動調節過濾參數，實現對無效點擊的過濾。

4.人工分析：

除自動分析工具外，百度的專業分析人員還會利用特定技術，開發高級工具對點擊進行更深入分析，并針對結論采用相應措施，不斷升級、完善過濾系統。小貼士：本文系推一把創始人江禮坤門下劉經赟原創，想交流更多關于醫院網絡營銷的朋友，請登陸劉經赟(拼音)點卡母。轉載時請保留此版權信息。

五、防止百度惡意點擊十大方法

準確的說應該是如何通過合理的賬戶設置減少無意義或無轉化率的點擊

1.選取精準的關鍵詞：

推廣關鍵詞大概可以分為流量詞和效果詞兩大類，在考慮到推廣成本的前提下，建議企業選取精準的關鍵詞，我之前接觸些做專科醫院網絡營銷的朋友，我見他們在后臺提交了“醫院，中醫”這樣的詞，我確實無法理解搜索“醫院”這個關鍵詞的人有多少能真正轉化為他們的客戶。

2.地域限制和分時間段推廣：

根據市場客戶群體特征定位推廣地域，比如你的客戶群體主要集中在珠三角地區，你設置個全國推廣，那你認為從遼寧或新疆那些地區產生點擊的即使有需求客戶能有多少能真正轉化成你的客戶呢?分時間段推廣比如晚上11點后可以暫停推廣，因為即使有業務電話進來也沒工作人員上班。

3.每日高消費限制：

百度推廣后臺可以設置賬戶每日高消費和計劃每日高消費，建議大家都設置，以減少惡意點擊造成重大損失的風險，比如某個計劃設置了高消費50元賬戶設置高消費1000元，如果此計劃某個關鍵詞出現惡意點擊最多只消耗完這50元該計劃就暫停推廣下線了，但如果沒有設置計劃高消費，高消費(理想狀態)就可能會消耗1000元后再提前下線，同時影響其他計劃的正常推廣。

4. IP排除：

阻止特定IP地址查看您的推廣展示結果，通過在網站上加入51LA,cnzz等流量統計軟件通過查看分析IP，如果發現某IP有惡意點擊嫌疑，就可以通過百度推廣的IP排除屏蔽該IP，IP排除分為精確IP排除和IP段排除，IP段排除需要慎用，因為一個IP段有256個IP，以免失去展現機會，錯失潛在客戶。

5.否定關鍵詞：

通過定制搜索詞報告或第三方統計報告，人工的去掉些轉化率低或非潛在客戶的關鍵詞，打比方說一個做生日蛋糕的客戶，在搜索詞報告中看到“生日祝福語生日祝福短信”等關鍵詞就不是他需要的關鍵詞，可以通過后臺否定，減少無效點擊。

6.創意撰寫：

劉經赟認為百度推廣有三層審核來精確定位潛在客戶，分別是精準關鍵詞，地域鎖定，創意撰寫。相對創意撰寫大家可能知道的少，現在百度的地域限制是到省，我一般建議客戶在創意里面標明自己企業的所在市，比方說一家醫院在廣州，如果他在創意里面標明廣州**醫院，一個在汕頭的患者可能看到創意知道是廣州的不愿意跑那么遠去就診就不會去點擊我們的推廣廣告。

7.排名位置：

這是大家比較容易忽視的一點，我們都清楚排名前1-3位點擊流量比較大，但同行調低關鍵詞價格，排名靠后，那我們的排名就會上升，得到更大的展現量和點擊量。小貼士：本文系推一把創始人江禮坤門下劉經赟原創，想交流更多關于醫院網絡營銷的朋友，請登陸劉經赟(拼音)點卡母。轉載時請保留此版權信息。

8.匹配方式：

百度推廣匹配方式分為四種：廣泛匹配，短語匹配，精確匹配，否定匹配，不同的匹配方式會影響商戶在百度展示頁面中出現的范圍，合理利用匹配會幫助商戶吸引精確的潛在受眾，打比方說客戶提交“廣州英語培訓”這個關鍵詞，此關鍵詞的匹配方式可能搜索詞為：廣州英語培訓(精確)廣州英語培訓哪里好(短語)廣州培訓(廣泛)，關于匹配方式我下次寫個博文跟大家詳細講解。

9.網盟推廣和主題推廣：

看過幾個百度推廣客戶和百度關于惡意點擊的官司，其中有幾個就是開通了網盟推廣和主題推廣，因為客戶以為百度推廣就是搜索推廣，在不懂賬戶前提下開通了主題聯盟網站的推廣，造成了大量的點擊，所以建議企業根據公司實際情況選擇是否開通這部分推廣。

10.百度客服投訴：

如果以上九種方法執行后仍然沒有效果，就不厭其煩地向百度客服投訴，讓百度相關技術部門去排查，如果確認是無效點擊，百度會給予相應損失補償。

六：關于百度推廣惡意點擊的幾個問題

1.來自同一IP的訪問是否會被過濾

通過一些網站流量分析軟件發現來自同一IP的多次訪問，這并不意味著這些點擊都屬于無效點擊。造成同一IP重復訪問的原因很多，包括以下三種常見情況：

a.網民從初次搜索、點擊訪問推廣結果到最終做出購買決策的過程中，可能會出于對照產品/服務的目的，或為了解更多信息而多次訪問您的網站，如因這種情況產生了重復點擊，應視為您的正常推廣成本，需要您為此支付費用

b.在一次點擊訪問中，網民可能會在您的網站上瀏覽多個頁面，也可能會被網站流量分析軟件視為同一IP的多次點擊

c.同一IP地址可能會被大量網民共享使用，例如，學校網絡的出口IP可能只有一個，但實際上背后有成百上千tai-du立的電腦和網民

2.百度統計報告與一些網站流量分析軟件的數據存在差異，可能的原因是什么

下列原因可能造成一些網站流量分析軟件的數據與百度統計報告產生一定差異：

a.如果您的網站打開速度較慢，網民可能未等到網頁完全打開就關閉了網頁，或者說，沒有打開到統計代碼所調用的位置就中斷了網絡傳輸，導致統計代碼沒有生效，這種情況下網站流量分析軟件將無法統計到這次訪問。

例如：網民未等到網頁完全打開(如果統計代碼放在頁底，必須等到網頁完全的打開，統計才會有記錄)就點擊另一個鏈接，那么這次訪問不會被網站流量分析軟件正確記錄。

b.您提交的網頁是無效鏈接，網民在正常點擊鏈接后無法到達您的頁面，也會導致網站流量分析軟件無法統計到。

c.部分網站流量分析軟件是基于關鍵詞進行統計的，但在廣泛匹配下您未提交的關鍵詞也可能觸發您的推廣結果，網站流量分析軟件可能難以統計到這一匹配方式下所帶來的點擊，提供的數據也可能和我們提供的數據出現差異。

d.關鍵詞指向頁面中沒有嵌入統計代碼、或沒有正確嵌入js腳本。

e.點擊發生時，網民與您的網站之間的網絡連接不暢，數據包發生丟失或長時間等待導致連接中斷。

f.來自同一個網關出口的多個網民打開的網頁是網關設備的緩存界面，導致統計代碼未加載。

g.統計系統本身的網絡連接通路不暢。

h.統計系統本身的數據響應支持能力不佳，導致丟失統計。

i.統計系統的搜索識別代碼對搜索引擎的識別，關鍵詞解碼存在缺漏，導致丟失統計。

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