數據中心機房是一整套復雜的設施，如今，云計算即將成為信息社會的公共資源，而數據中心則是支撐云計算服務的基礎設施，所以自從云計算橫空出世，一切信息技術都開始圍繞著它轉，云計算有如神一樣地存在著。

數據中心：

數據中心是全球協作的特定設備網絡，用來在internet網絡基礎設施上傳遞、加速、展示、計算、存儲數據信息。

云計算：

云計算是一種基于互聯網的計算方式，通過這種方式，共享的軟硬件資源和信息可以按需提供給計算機和其他設備

大數據：

大數據又稱巨量資料，指需要新處理模式才能具有強大的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。其戰略意義在于對含有意義的數據進行專業化處理。

數據中心、云計算、大數據之間的區別與聯系：

（1）大數據和云計算的概念區別：大數據說的是一種移動互聯網和物聯網背景下的應用場景，各種應用產生的巨量數據，需要處理和分析，挖掘有價值的信息；云計算說的是一種技術解決方案，就是利用這種技術可以解決計算、存儲、數據庫等一系列IT基礎設施的按需構建的需求，兩者并不是同一個層面的東西，但兩者之間有著非常緊密的聯系，大數據是云計算非常重要的應用場景，而云計算則為大數據的處理和數據挖掘都提供了好的技術方案。

大數據分析常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作，大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適應于大數據的技術，包括大規模并行處理（MPP）數據庫、數據挖掘電網、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統，大數據指的海量的數據一般日處理PB級別以上，一般用于挖掘，分析，做一些智能商業板塊。

大數據必然與云計算相關，但沒有必然聯系，作為大數據，可以用云計算，也可以不用，數據中心是云計算的基礎；大數據無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特點在于對海量數據進行分布式數據挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術，隨著云時代的來臨，大數據也吸引了越來越多的關注。

數據中心是云計算的基礎設施，通常講的服務器資源分配，帶寬分配，業務支撐能力，流量防護和清洗能力，都是基于數據中心的大小，和其帶寬的容量，數據中心具備極強的容災能力，多數廠商會選擇兩地三中心等方式來架設機房，云計算是在數據中心的基礎上提供的從基礎服務到增值服務的一種閑置資源利用。

但有一點不變的是，不管云計算怎樣去變化，必然需要依托數據中心實現落地。可以說，數據中心是云計算的根，云計算是數據中心“葉子”，云計算通過“光合作用”促進數據中心的發展，而數據中心得壯大又為云計算發展提供了堅實的基礎，這三者起到相互依存，相互促進的作用。

網頁標題：數據中心、云計算、大數據的區別與聯系
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