天氣預報能不能更準一點？

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編者按：盡管這場疫情讓我們的生活節奏慢了下來，并且在環境保護方面起到了積極的作用，但2020年仍舊是歷史上平均溫度最高的一年。氣候變化所帶來的負面影響并沒有消失，我們需要采取更積極的措施來扭轉這個趨勢。在人工智能等新興技術的助力下，我們可以有效的減少甚至逆轉氣候變化的負面影響。原文標題Fighting Climate Change with AI，作者Ramandeep Saini。

提高氣候預測準確率

氣候環境的惡化引起了海平面上升和極端天氣的增加，而這些現象會導致街區的外觀和環境發生變化。如果能夠預測這些變化，也許就能夠說服政府這樣重要的利益相關方行動起來，扭轉氣候變化的趨勢或著為氣候變化做一些應對準備工作。就像蒙特利爾學習算法研究所的研究人員所做的那樣，他們測量的有關海平面上升的影響的數據可以幫助人工智能算法做出預測。研究人員已經設計了一個算法，可以顯示出在氣候變化前后，不同街區的變化情況，就如上圖所示。除此之外，用戶也可以上傳山火和洪水的圖片，從而改善算法的的演算結果。

提高氣候預測準確率的另一種方式就是使用神經網絡來預測未來全球溫度上升的趨勢。來自京都大學和日本科學技術廳的研究人員發表了一份報告，報告展示了他們如何使用過去30年的數據研發出了卷積神經網絡，這個網絡對未來10年地球溫度上升趨勢的預測準確率高達97%。然而，氣候變化并不僅僅只表現在溫度升高這一方面，如下節所示...

追蹤碳排放

碳排放會導致全球變暖，這也是氣候變化問題的核心。最近，很多公司開始采用AI技術來跟蹤碳排放的源頭，并且還會在AI的幫助下學習如何處理這些碳污染。例如，金融智庫Carbon Tracker就利用AI來分析化石燃料發電廠的衛星圖像，從而可以了解到哪個工廠是大的碳排放者。并且使用AI 模型分析了其中大約500家工廠的衛星圖像，準確率接近90%。

此外，IbM公司的“綠色地平線”項目也利用AI算法來追蹤中國的空氣污染源頭，并制定了有效緩解空氣污染的方法，比如減少私家車的數量或關停一些發電廠。

所以，AI不僅可以用來解決氣候問題，而且還能夠讓氣候解決方案更有效...

提高能源利用率

能否將可再生能源更大規模地應用我們的社會生活中，其中一個問題在于能源利用率。AI可以解決這個問題! 例如，主打風力發電的那些公司會利用AI為渦輪機提供更多的動力。 AI可以將天氣、運行數據和渦輪機的運作結合起來，從而優化其工作效率。例如，在前排的風力渦輪機通常會減弱風速，有了AI的幫助，后排的渦輪機就可以感知到風速和風向的變化，然后進行相應的調整。這也僅僅只是AI提高可再生能源利用率的方法之一。

結論

AI可用于改善氣候預測準確率，包括預測社區環境的變化和全球氣溫升高。

它還可用于追蹤碳排放源并制定出降低碳排放的有效方法。

AI能夠提高可再生能源的利用率，尤其是在風力發電方面。

盡管在工業革命后，科技進步導致了氣候變化，但這并不意味著科技無法解決這個全球性的問題。AI的進一步發展，可以減緩全球變暖帶來的影響。

譯者：bi8boO

當前標題：應對氣候變化，AI能幫人類做些什么？
本文網址：http://www.js-pz168.com/article12/scdggc.html

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