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這個(gè)AI給照片穿上“隱身衣”,讓面部識(shí)別系統(tǒng)認(rèn)不出你

“面具下是思想,你無(wú)法殺死它,因?yàn)樗稑尣蝗搿薄?/p>

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編者按:本文來(lái)自微信公眾號(hào)“大數(shù)據(jù)文摘”(ID:bigDataDigest),作者:劉俊寰、Min,36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

先來(lái)玩一個(gè)“大家來(lái)找茬”。

應(yīng)該沒有人不認(rèn)識(shí)英國(guó)女王伊麗莎白二世吧?但如果文摘菌說(shuō),其實(shí)這不是“一個(gè)人”,你能看出左右兩張照片有什么不同嗎?

在肉眼看來(lái),這大概率就是“英國(guó)女王在逃姐妹”了,但是對(duì)于人臉識(shí)別系統(tǒng)來(lái)說(shuō),這兩張照片可是天差地別的不同。

這是芝加哥大學(xué)沙地實(shí)驗(yàn)室(Sand Lab)的科學(xué)家們創(chuàng)建的一個(gè)叫做Fawkes的工具,該工具主要使用AI技術(shù),神不知鬼不覺地修改你的照片,以欺騙面部識(shí)別系統(tǒng)。

那么,為啥要讓機(jī)器認(rèn)不出你呢?

很有必要!

如今,無(wú)處不在的人臉識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于我們的隱私造成了巨大的威脅,一些技術(shù)公司在網(wǎng)上大規(guī)模地搜集我們?cè)谏缃幻襟w上分享的照片,將其用于訓(xùn)練用于商業(yè)銷售的算法,任何人都可以購(gòu)買這些工具系統(tǒng),在幾秒鐘內(nèi)辨別出誰(shuí)是誰(shuí)。

這已經(jīng)夠可怕了,但更可怕的是,有人會(huì)私自用你的照片來(lái)打廣告。

這樣的事情就真實(shí)地發(fā)生在了一位名叫Shelby Church的博主身上,她表示,自己沒有簽訂相關(guān)的合同,也沒有允許任何商業(yè)機(jī)構(gòu)使用自己的照片。但正是由于如今照片的可獲得性,以及缺少版權(quán)審批流程,相關(guān)的事情才得以發(fā)生。

也正是在這個(gè)背景下,芝加哥大學(xué)沙地實(shí)驗(yàn)室的科學(xué)家們創(chuàng)建了這個(gè)叫做Fawkes的工具,讓機(jī)器無(wú)法認(rèn)出你。

研究人員介紹道,F(xiàn)awkes是以《V字仇殺隊(duì)》漫畫和電影中革命者戴上的Guy Fawkes面具而命名的。

這個(gè)工具,能讓你的臉不是你的

Fawkes的工作方式說(shuō)簡(jiǎn)單也簡(jiǎn)單,說(shuō)復(fù)雜吧,也稍微有點(diǎn)復(fù)雜。

根據(jù)研究人員介紹,F(xiàn)awkes處理后的照片不是直接讓你“隱身”了,而是對(duì)照片進(jìn)行一些微妙的修改,雖然肉眼看上去沒什么差別,但是任何算法在掃描這些圖片時(shí),會(huì)把你看成一個(gè)完全不同的人。

也就是說(shuō),從本質(zhì)上講,F(xiàn)awkes處理后的照片就像給照片添加了一個(gè)隱形的面具。

研究人員把這一過程稱為“偽裝”,它的目的是破壞面部識(shí)別系統(tǒng)運(yùn)作所需的資源,也就是他們從社交媒體上搜羅的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)。

例如,面部識(shí)別公司Clearview AI聲稱已經(jīng)從Facebook、YouTube和Venmo等網(wǎng)站收集了大約30億張人臉圖像,用來(lái)識(shí)別陌生人,但研究人員表示,如果你在網(wǎng)上分享的照片經(jīng)過了Fawkes處理,那么算法識(shí)別的結(jié)果就是你的臉其實(shí)不是你的。

研究人員利用微軟、亞馬遜、曠視的人臉識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)后,F(xiàn)awkes的對(duì)抗識(shí)別取得了100%的成功。

“我們正在做的就是本質(zhì)上像特洛伊木馬一樣,使用偽裝的照片來(lái)破壞未經(jīng)授權(quán)的模型,讓模型了解讓你看起來(lái)像你而非他人的錯(cuò)誤信息。”幫助創(chuàng)建Fawkes軟件的芝加哥大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授ben Zhao表示。

“一旦破壞完成,無(wú)論你走到哪里,或者被人看到,你都會(huì)被持續(xù)保護(hù)?!?/p>

Fawkes對(duì)于科技公司而言意味著什么?

今年早些時(shí)候,研究人員就發(fā)表了一篇關(guān)于該算法的論文。

上個(gè)月底,他們發(fā)布了Fawkes的Windows版本和Mac版本的免費(fèi)軟件,任何人都可以下載和使用,到目前為止,F(xiàn)awkes的下載量已經(jīng)超過了10萬(wàn)次。

不少人使用Fawkes的反饋是,F(xiàn)awkes的設(shè)計(jì)很粗糙,應(yīng)用起來(lái)非常簡(jiǎn)單,處理圖片的速度也很快,每張照片只需要幾分鐘,而且?guī)缀醪煊X不到處理前后的差異。

此前,《紐約時(shí)報(bào)》的一篇報(bào)道指出,F(xiàn)awkes的隱身效果相當(dāng)明顯,系統(tǒng)會(huì)對(duì)圖片進(jìn)行性別化的改變,比如女性修出一些胡子。Fawkes團(tuán)隊(duì)表示,更新后的算法會(huì)微妙很多。

但是,F(xiàn)awkes是保護(hù)隱私的靈丹妙藥嗎?這是存疑的。

首先還是使用的問題。如果你決定以后上傳到社交媒體上的照片都先用Fawkes處理一下,那你肯定是少數(shù)。面部識(shí)別之所以令人擔(dān)憂,是因?yàn)檫@是一個(gè)社會(huì)趨勢(shì),解決方案也自然需要全社會(huì)共同參與,如果只有精通技術(shù)的人采用相關(guān)的屏蔽技術(shù),那只會(huì)造成不平等和歧視。

其次,很多人臉識(shí)別算法公司很早以前就建立了人臉數(shù)據(jù)庫(kù),你無(wú)法追溯這些信息。Clearview AI的CEO Hoan Ton-That也曾這樣告訴《時(shí)代周刊》,“互聯(lián)網(wǎng)上有數(shù)十億張未經(jīng)修改的照片都放在不同的域名上,實(shí)際上,要完善像Fawkes這樣的技術(shù)并大規(guī)模部署,幾乎可以肯定為時(shí)已晚”。

不過,F(xiàn)awkes團(tuán)隊(duì)對(duì)這種評(píng)價(jià)持反對(duì)態(tài)度,他們指出,雖然像Clearview AI這樣的公司聲稱擁有數(shù)十億張照片,但當(dāng)你考慮到他們的識(shí)別對(duì)象是數(shù)億用戶時(shí),這就不算什么了?!皩?duì)于很多人來(lái)說(shuō),Clearview AI有可能只擁有非常少的公開照片,如果未來(lái)人們發(fā)布更多的隱身照片,遲早有一天,隱身照片的數(shù)量會(huì)超過未隱身的照片”。

在應(yīng)用方面,F(xiàn)awkes團(tuán)隊(duì)承認(rèn),他們的軟件要想真正發(fā)揮作用,就必須更大規(guī)模的發(fā)布。出于安全考慮,他們沒有計(jì)劃制作網(wǎng)頁(yè)或移動(dòng)應(yīng)用,但是他們也希望,像Facebook這樣的公司未來(lái)可以將類似的技術(shù)整合到自己的平臺(tái)上。

這項(xiàng)技術(shù)其實(shí)是符合大科技公司利益的,Zhao說(shuō)。畢竟,像Facebook這樣的公司不希望人們停止分享照片,同時(shí)他們?nèi)匀灰部梢詮膱D片中收集他們需要的數(shù)據(jù)用于照片標(biāo)簽等,然后再將它們隱匿在公共網(wǎng)絡(luò)上。整合這項(xiàng)技術(shù)可能只會(huì)對(duì)目前的用戶產(chǎn)生很小的影響,但它可以幫助說(shuō)服未來(lái)注重隱私的一代人注冊(cè)這些平臺(tái)。

“被如Facebook或其他大平臺(tái)采用的話,對(duì)Clearview AI這類公司會(huì)產(chǎn)生巨大的影響,因?yàn)榛旧蠒?huì)使他們的技術(shù)無(wú)效,以至于它作為一項(xiàng)服務(wù)將不再有用或在財(cái)務(wù)上變得不可行,”Zhao說(shuō),“Clearview AI這樣的公司如果因不再提供相關(guān)或準(zhǔn)確的結(jié)果而倒閉,那會(huì)是對(duì)我們工作的極大褒獎(jiǎng)”。

相關(guān)報(bào)道:

https://www.theverge.com/2020/8/4/21353810/facial-recognition-block-ai-selfie-cloaking-fawkes

https://onezero.medium.com/a-scammer-turned-my-face-into-a-google-ad-5d4e7c65718e

當(dāng)前標(biāo)題:這個(gè)AI給照片穿上“隱身衣”,讓面部識(shí)別系統(tǒng)認(rèn)不出你
轉(zhuǎn)載來(lái)于:http://www.js-pz168.com/article26/scspcg.html

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