使用python怎么操作redis？針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

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連接 Redis

import redisc

連接方式：redis提供了2個方法

1：StrictRedis：實現(xiàn)大部分官方的命令

2：Redis：是StrictRedis的子類，用于向后兼容舊版的redis。

官方推薦使用StrictRedis方法。

舉例（普通連接）：

import redis

#decode_responses=True 自動解碼

r = redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379,password='123456',db=0,decode_responses=True) #默認數(shù)據(jù)庫為0

r = redis.StrictRedis(host='10.10.2.14',port=6379,password='123456',decode_responses=True)

連接池：connection pool

管理對一個redis server的所有連接，避免每次建立，釋放連接的開銷。默認，每個redis實例都會維護一個自己的連接池，可以直接建立一個連接池，作為參數(shù)傳給redis，這樣可以實現(xiàn)多個redis實例共享一個連接池。

舉例（連接池）：

pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1',port=6379,password='123456',decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

一 STRING 字符串的操作

1. r.set 設置值

#在Redis中設置值，默認不存在則創(chuàng)建，存在則修改
r.set('name', 'zhangsan')
'''參數(shù)：
  set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
  ex，過期時間（秒）
  px，過期時間（毫秒）
  nx，如果設置為True，則只有name不存在時，當前set操作才執(zhí)行,同setnx(name, value)
  xx，如果設置為True，則只有name存在時，當前set操作才執(zhí)行'''

r.get('name')

3. mset 批量設置值

#批量設置值
r.mset(name1='zhangsan', name2='lisi')
#或
r.mget({"name1":'zhangsan', "name2":'lisi'})

4. mget(keys, *args) 批量獲取

#批量獲取
print(r.mget("name1","name2"))
#或
li=["name1","name2"]
print(r.mget(li))

5. getset 設置新值，打印原值

#設置新值，打印原值
getset(name, value) 

print(r.getset("name1","wangwu")) #輸出:zhangsan
print(r.get("name1")) #輸出:wangwu

6. getrange 根據(jù)字節(jié)獲取子序列

#根據(jù)字節(jié)獲取子序列
getrange(key, start, end) 

r.set("name","zhangsan")
print(r.getrange("name",0,3))#輸出:zhan

7. setrange 修改字符串內(nèi)容，從指定字符串索引開始向后替換，如果新值太長時，則向后添加

#修改字符串內(nèi)容，從指定字符串索引開始向后替換，如果新值太長時，則向后添加
setrange(name, offset, value) 

r.set("name","zhangsan")
r.setrange("name",1,"z")
print(r.get("name")) #輸出:zzangsan
r.setrange("name",6,"zzzzzzz")
print(r.get("name")) #輸出:zzangszzzzzzz

8. strlen(name) 返回name對應值的字節(jié)長度

#返回name對應值的字節(jié)長度（一個漢字3個字節(jié)）
r.set("name","zhangsan")
print(r.strlen("name")) #輸出:8

9. incr 值的累加 amount為累加的值

#自增mount對應的值，當mount不存在時，則創(chuàng)建mount＝amount，否則，則自增,amount為自增數(shù)(整數(shù))
incr(self, name, amount=1) 

print(r.incr("mount",amount=2))#輸出:2
print(r.incr("mount"))#輸出:3
print(r.incr("mount",amount=3))#輸出:6
print(r.incr("mount",amount=6))#輸出:12
print(r.get("mount")) #輸出:12

10. append 在name對應的值后面追加內(nèi)容

#在name對應的值后面追加內(nèi)容
append(name, value)

r.set("name","zhangsan")
print(r.get("name"))  #輸出:'zhangsan
r.append("name","lisi")
print(r.get("name"))  #輸出:zhangsanlisi

11.type 查看類型

r.type(name)

二 Hash 操作

redis中的Hash 在內(nèi)存中類似于一個name對應一個dic來存儲

1. hset name對應的hash中設置一個鍵值對（不存在，則創(chuàng)建，否則，修改）

#name對應的hash中設置一個鍵值對（不存在，則創(chuàng)建，否則，修改）
hset(name, key, value)
r.hset("dic_name","a1","aa")

2. hget 在name對應的hash中根據(jù)key獲取value

r.hset("dic_name","a1","aa")
#在name對應的hash中根據(jù)key獲取value
hget(name,key) 

print(r.hget("dic_name","a1"))#輸出:aa

3. hgetall 獲取name對應hash的所有鍵值

#獲取name對應hash的所有鍵值
hgetall(name)

print(r.hgetall("dic_name"))

4. hmset 在name對應的hash中批量設置鍵值對,mapping:字典

#在name對應的hash中批量設置鍵值對,mapping:字典
hmset(name, mapping) 

dic={"a1":"aa","b1":"bb"}
r.hmset("dic_name",dic)
print(r.hget("dic_name","b1"))#輸出:bb

5. hmget 在name對應的hash中獲取多個key的值

# 在name對應的hash中獲取多個key的值
hmget(name, keys, *args) 

li=["a1","b1"]
print(r.hmget("dic_name",li))
print(r.hmget("dic_name","a1","b1"))

6.

hlen 獲取hash中鍵值對的個數(shù)

hkeys 獲取hash中所有的key的值

hvals 獲取hash中所有的value的值

dic={"a1":"aa","b1":"bb"}
r.hmset("dic_name",dic)

#hlen(name) 獲取hash中鍵值對的個數(shù)
print(r.hlen("dic_name"))

#hkeys(name) 獲取hash中所有的key的值
print(r.hkeys("dic_name"))

#hvals(name) 獲取hash中所有的value的值
print(r.hvals("dic_name"))

7. hexists 檢查name對應的hash是否存在當前傳入的key

#檢查name對應的hash是否存在當前傳入的key
hexists(name, key)

print(r.hexists("dic_name","a1"))#輸出:True

8. hdel 刪除指定name對應的key所在的鍵值對

#刪除指定name對應的key所在的鍵值對
hdel(name,*keys)  

r.hdel("dic_name","a1")

9. hincrby 自增hash中key對應的值，不存在則創(chuàng)建key=amount(amount為整數(shù))

#自增hash中key對應的值，不存在則創(chuàng)建key=amount(amount為整數(shù))
hincrby(name, key, amount=1)

print(r.hincrby("demo","a",amount=2))

10.hincrbyfloat 自增hash中key對應的值，不存在則創(chuàng)建key=amount(amount為浮點數(shù))

自增hash中key對應的值，不存在則創(chuàng)建key=amount(amount為浮點數(shù))

hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)

三 List 操作

redis中的List在內(nèi)存中按照一個name對應一個List來存儲

1. lpush 在name對應的list中添加元素，每個新的元素都添加到列表的最左邊

# 在name對應的list中添加元素，每個新的元素都添加到列表的最左邊
lpush(name,values)

r.lpush("list_name",2)
r.lpush("list_name",3,4,5)#保存在列表中的順序為5，4，3，2

2.rpush 同lpush，但每個新的元素都添加到列表的最右邊

#同lpush，但每個新的元素都添加到列表的最右邊
rpush(name,values)

3. lpushx 在name對應的list中添加元素，只有name已經(jīng)存在時，值添加到列表的最左邊

#在name對應的list中添加元素，只有name已經(jīng)存在時，值添加到列表的最左邊
 lpushx(name,value)

4. rpushx 在name對應的list中添加元素，只有name已經(jīng)存在時，值添加到列表的最右邊

#在name對應的list中添加元素，只有name已經(jīng)存在時，值添加到列表的最右邊
 rpushx(name,value)

5. llen name對應的list元素的個數(shù)

# name對應的list元素的個數(shù)
llen(name)

print(r.llen("list_name"))

6. linsert 在name對應的列表的某一個值前或后插入一個新值

# 在name對應的列表的某一個值前或后插入一個新值
 linsert(name, where, refvalue, value))
r.linsert("list_name","BEFORE","2","SS")#在列表內(nèi)找到第一個元素2，在它前面插入SS

'''參數(shù)：
   name: redis的name
   where: BEFORE（前）或AFTER（后）
   refvalue: 列表內(nèi)的值
   value: 要插入的數(shù)據(jù)'''

7. r.lset 對list中的某一個索引位置重新賦值

#對list中的某一個索引位置重新賦值
r.lset(name, index, varlue)

r.lset("list_name",0,"bbb")

8. r.lrem 刪除name對應的list中的指定值

#刪除name對應的list中的指定值
r.lrem(name, count, value) 
r.lrem("list_name",3,'ssss')

''' 參數(shù)：
  name: redis的name
  value: 要刪除的值
  num:  num=0 刪除列表中所有的指定值；
      num=2 從前到后，刪除2個；
      num=-2 從后向前，刪除2個'''

9. lpop 移除列表的左側(cè)第一個元素，返回值則是第一個元素

#移除列表的左側(cè)第一個元素，返回值則是第一個元素
lpop(name) 

print(r.lpop("list_name"))

10. lindex 根據(jù)索引獲取列表內(nèi)元素

#根據(jù)索引獲取列表內(nèi)元素
lindex(name, index)

print(r.lindex("list_name",1))

11. lrange 分片獲取元素

#分片獲取元素
lrange(name, start, end)

print(r.lrange("list_name",0,-1))

12. ltrim 移除列表內(nèi)沒有在該索引之內(nèi)的值(裁剪)

#移除列表內(nèi)沒有在該索引之內(nèi)的值
ltrim(name, start, end)

r.ltrim("list_name",0,2)

13. rpoplpush(src, dst) 從一個列表取出最右邊的元素，同時將其添加至另一個列表的最左邊

# 從一個列表取出最右邊的元素，同時將其添加至另一個列表的最左邊
#src 要取數(shù)據(jù)的列表
#dst 要添加數(shù)據(jù)的列表

四 Set 操作

Set集合就是不允許重復的列表

1. sadd(name,values) 給name對應的集合中添加元素

#給name對應的集合中添加元素
r.sadd("set_name","aa")
r.sadd("set_name","aa","bb")

2. smembers(name) 獲取name對應的集合的所有成員

#獲取name對應的集合的所有成員

3. scard(name) 獲取name對應的集合中的元素個數(shù)

#獲取name對應的集合中的元素個數(shù)
r.scard("set_name")

4. sdiff(keys, *args) 在第一個name對應的集合中且不在其他name對應的集合的元素集合

#在第一個name對應的集合中且不在其他name對應的集合的元素集合
r.sadd("set_name","aa","bb")
r.sadd("set_name1","bb","cc")
r.sadd("set_name2","bb","cc","dd")

print(r.sdiff("set_name","set_name1","set_name2"))#輸出:｛aa｝

6. sinter(keys, *args) 獲取多個name對應集合的并集

# 獲取多個name對應集合的并集
r.sadd("set_name","aa","bb")
r.sadd("set_name1","bb","cc")
r.sadd("set_name2","bb","cc","dd")

print(r.sinter("set_name","set_name1","set_name2"))#輸出:｛bb｝

8.sismember 檢查value是否是name對應的集合內(nèi)的元素

#檢查value是否是name對應的集合內(nèi)的元素
sismember(name, value)

9. smove(src, dst, value) 將某個元素從一個集合中移動到另外一個集合

#將某個元素從一個集合中移動到另外一個集合

10. spop(name) 從集合的右側(cè)移除一個元素，并將其返回

#從集合的右側(cè)移除一個元素，并將其返回

11. srandmember(name, numbers) 從name對應的集合中隨機獲取numbers個元素

# 從name對應的集合中隨機獲取numbers個元素
print(r.srandmember("set_name2",2))

12. srem(name, values) 刪除name對應的集合中的某些值

#刪除name對應的集合中的某些值
print(r.srem("set_name2","bb","dd"))

13. sunion(keys, *args) 獲取多個name對應的集合的并集

#獲取多個name對應的集合的并集
r.sunion("set_name","set_name1","set_name2")

14. sunionstore(dest,keys, *args) 獲取多個name對應的集合的并集，并將結(jié)果保存到dest對應的集合中

#獲取多個name對應的集合的并集，并將結(jié)果保存到dest對應的集合中

五 有序集合 zset

有序集合：

在集合的基礎上，為每元素排序，元素的排序需要根據(jù)另外一個值來進行比較，所以，對于有序集合，每一個元素有兩個值，即：值和分數(shù)，分數(shù)專門用來做排序。

1. zadd(name, args, *kwargs)

# 在name對應的有序集合中添加元素
r.zadd("zset_name", 6,"a1", 2, "a2", 5,"a3")
#或
r.zadd('zset_name1', b1=10, b2=5)

2. zcard(name) 獲取有序集合內(nèi)元素的數(shù)量

#獲取有序集合內(nèi)元素的數(shù)量

3. zcount(name, min, max) 獲取有序集合中分數(shù)在[min,max]之間的個數(shù)

#獲取有序集合中分數(shù)在[min,max]之間的個數(shù)
print(r.zcount("zset_name",1,5))

4. zincrby(name, value, amount) 自增有序集合內(nèi)value對應的分數(shù)

#自增有序集合內(nèi)value對應的分數(shù)
r.zincrby("zset_name","a1",amount=2)#自增zset_name對應的有序集合里a1對應的分數(shù)

5. zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)

# 按照索引范圍獲取name對應的有序集合的元素
aa=r.zrange("zset_name",0,1,desc=False,withscores=True,score_cast_func=int)
print(aa)
'''參數(shù)：
  name  redis的name
  start  有序集合索引起始位置
  end   有序集合索引結(jié)束位置
  desc  排序規(guī)則，默認按照分數(shù)從小到大排序
  withscores 是否獲取元素的分數(shù)，默認只獲取元素的值
  score_cast_func 對分數(shù)進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的函數(shù)'''

6. zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)

#同zrange，集合是從大到小排序的

7. zrank(name, value)、zrevrank(name, value)

#獲取value值在name對應的有序集合中的排行位置（從0開始）
print(r.zrank("zset_name", "a2"))

print(r.zrevrank("zset_name", "a2"))#從大到小排序

 

8. zscore(name, value) 獲取name對應有序集合中 value 對應的分數(shù)

#獲取name對應有序集合中 value 對應的分數(shù)
print(r.zscore("zset_name","a1"))

9. zrem(name, values) 刪除name對應的有序集合中值是values的成員

#刪除name對應的有序集合中值是values的成員
r.zrem("zset_name","a1","a2")

10. zremrangebyrank(name, min, max) 根據(jù)排行范圍刪除

#根據(jù)排行范圍刪除

11. zremrangebyscore(name, min, max) 根據(jù)分數(shù)范圍刪除

#根據(jù)分數(shù)范圍刪除

12. zinterstore(dest, keys, aggregate=None)

r.zadd("zset_name", "a1", 6, "a2", 2,"a3",5)
r.zadd('zset_name1', a1=7,b1=10, b2=5)

# 獲取兩個有序集合的交集并放入dest集合，如果遇到相同值不同分數(shù)，則按照aggregate進行操作
# aggregate的值為: SUM MIN MAX
r.zinterstore("zset_name2",("zset_name1","zset_name"),aggregate="MAX")
print(r.zscan("zset_name2"))

13. zunionstore(dest, keys, aggregate=None)

#獲取兩個有序集合的并集并放入dest集合，其他同zinterstore，

其他常用操作

1. delete(*names) 根據(jù)name刪除redis中的任意數(shù)據(jù)類型

#根據(jù)name刪除redis中的任意數(shù)據(jù)類型

2. exists(name) 檢測redis的name是否存在

#檢測redis的name是否存在

3. keys(pattern='*') 根據(jù)* ？等通配符匹配獲取redis的name

#根據(jù)* ？等通配符匹配獲取redis的name

4. expire(name ,time) 為某個name設置超時時間

# 為某個name設置超時時間

5. rename(src, dst) 重命名

# 重命名

6. move(name, db)) 將redis的某個值移動到指定的db下

# 將redis的某個值移動到指定的db下

7. randomkey() 隨機獲取一個redis的name（不刪除）

#隨機獲取一個redis的name（不刪除）

8. type(name) 獲取name對應值的類型

# 獲取name對應值的類型

python可以做什么

Python是一種編程語言，內(nèi)置了許多有效的工具，Python幾乎無所不能，該語言通俗易懂、容易入門、功能強大，在許多領(lǐng)域中都有廣泛的應用，例如最熱門的大數(shù)據(jù)分析，人工智能，Web開發(fā)等。

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文章題目：使用python怎么操作redis-創(chuàng)新互聯(lián)
分享路徑：http://www.js-pz168.com/article4/dhdgie.html

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