數據分析是新手投標人難理解的部分。有些學生甚至把理解數據分析的人視為神，稱之為“神”。事實上，數據分析更是一種邏輯思維能力的鍛煉。只要你的邏輯思維能力足夠強，你也可以成為“上帝”。今天，我們來談談如何快速掌握數據分析。在進行數據分析之前了解數據。【百度優化】

數據是調整我們賬戶的基礎，例如點擊率的下降。你知道為什么會出現點擊率下降，是什么因素導致點擊率下降嗎?另一個例子是點擊率下降和點擊價格上升。這些都是基于我們過去的工作經驗，只要人們對這些基礎知識感興趣，就很容易掌握。如果我進一步考慮，也就是說，如果我做一些調整，我的數據會發生什么變化?如果我調整我的想法，我的點擊率可能會上升，然后我的質量會提高，甚至我的平均點擊率價格也會下降。

如果你掌握了這個能力，你就可以成為一個主管，因為每月的計劃、預算和結果都是基于這些。當涉及到數據分析時，目的很簡單：找到問題并解決它們。我們常用的統計表如下：掃描電鏡數據分析等表對分析非常不利，因此數據整理工作應在數據分析工作之前進行。事實上，這就是為什么我們沒有分析性思維的原因之一。因為有時候我們做統計是為了統計，我們甚至不知道為什么要做。

因此，正常的數據分析過程應首先確定分析的目的，收集所需的數據，整理數據，分析數據，得出的意見。所以數據整理后的表可能是這樣的：掃描電鏡數據分析——整理后復雜數據的成本比較變得清晰?它需要時間來整理，我們也可以根據規劃維度或區域維度來整理。整理完數據后，我們開始分析它。這組數據屬于對每個營銷過程影響的典型分析。從排序表可以看出，消費增加了，但預訂成本降低了。如果與以前的數據結合，顯示和點擊減少，但對話增加。這意味著該流程更為準確，證明投標人修改了匹配方式，加強了有效關鍵詞的競價。

此外，數據表明，這種調整策略是正確的，缺點是平均點擊價格沒有得到很好的控制。但我們看到醫院出勤率下降，這通常與賬戶無關。如果我們考慮住院率，我們也可以進行分析，我們可以利用思維導圖工具很容易地發現問題，如：掃描電鏡數據分析——到達成本，思維導圖到達成本就不多說了。重點是告訴你如何使用思維導圖來分析問題。后得出的結論是，賬戶級別的操作是正確的，但點擊成本較高。個重點是優化平均點擊價格。根據以往的優化經驗，我們不能馬上降價。

我們必須從創造力開始。第二個重點是關鍵詞分析。查找轉換成本高或轉換率低的單詞并進行優化。這也可以控制平均點擊價格。然后我們可以估計下個月的點擊量，平均點擊量下降，消費量下降，對話相對平穩。然而，這并不是老板想要看到的，所以我們需要做關鍵字擴展來找到更多轉換后的關鍵字，當然，這應該結合登陸頁面等因素進行進一步分析。到目前為止，我們已經完成了整個數據分析過程。你應該有一些靈感。

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