運營商數據是如何獲取的，有哪些合適的應用場景？

2022-08-21 分類：網站建設

我們一切通訊和互聯網應用都建立在通訊網絡上。所以三大運營商-電信，移動，聯通能夠接觸到全部中國互聯網的流量數據，這話不假。

我們先從技術上看看運營商的數據是如何獲取的，都有哪些類型。

前面說過，所有互聯網應用數據都要經過通訊設備傳輸。有線和無線的數據終端產生的數據，最終匯集到有線骨干網絡，再通過路由器向相應目的地分發。固網流量數據有2種獲得方式：

1.直接分光，可以得到99.99%的流量數據；

2.端口鏡像，主要是80,8080這兩個http協議常用端口。移動流量數據獲取要復雜一些，涉及不同運營商蜂窩網絡標準，主要對接GPRS，CDMA，LTE網絡端口來獲取。

運營商都有自己的數據平臺，數據處理主要采用DPI-Deep Package Inspection 深度數據報文解析技術-所謂“深度”是和普通的報文解析層次比較而言的，“普通報文檢測”僅分析IP包的4層以下的內容，包括源地址、目的地址、源端口、目的端口以及協議類型，而DPI 除了對前面的層次分析外，還增加了應用層分析，識別各種應用及其內容。對應用層的識別依賴于對市場活躍流量對應的業務和供應廠商的持續跟蹤和更新。

另外一個數據采集方式是通過日志溯源系統，日志溯源系統3大運營商有自己的格式，數據和日志的join工作也已經完成，一般采用流日志的格式，以文件形式保存，不能夠做到實時。

運營商數據平臺主要采集的是用戶上行流量-即用戶向網絡主動發送請求的數據。此外移動網絡中還有基站信令數據，用于維護用戶設備與網絡鏈路的鏈接，不受用戶控制，隨時隨地的發生。這部分數據也有很大商業價值，比如LBS信息，但因為數據歸屬部門不同，一般不納入運營商的數據采集體系。

運營商數據解析有很多技術障礙需要克服，比如NAT問題，在IPv4向IPv6過渡過程中，為提高IP地址復用率造成的用戶識別困難數據分片造成的數據完整性問題；還有數據緩存清洗問題，https加密問題等等。

因此，在了解了運營商數據產生傳輸機制后，運營商為大數據應用而建立的數據平臺，并沒有外界看起來的那么順手和輕松。

打個比方，運營商視角網絡上的數據好比由無數條不同材質，形狀，顏色的珠子串成的項鏈，被拆散混在一起，還夾雜著各種連接件一股腦的丟進管道網絡里，奔向不同的目的地。你觀察管道川流不息的珠子流，想重新還原出一個完整項鏈的樣子...

談何容易。

下面我們談談運營商數據適合的應用場景。

對于單個用戶而言，他至少是依賴某一個運營商來進行網絡通信，因此如果以國家安全的名義，技術上是可以追溯這個用戶的全部網絡行為數據的（日志回溯系統為此而建立），從而對用戶進行精準畫像。

但是針對某一個市場，省份的用戶群，畢竟我們有3個運營商，沒有哪一個運營商擁有全部數據。不過每一個運營商的數據在市場上是垂直分布的，體量也足夠大，因此樣本覆蓋是很全的，所以很適合做統計分析和洞察。整個市場好比是一塊大蛋糕，每個運營商都自上而下的切了一塊，你看看切面就知道蛋糕的配料組成和分布了。

至于大多廣告主希望的針對個人用戶的重定向，精準營銷，運營商數據技術上可以做，但是實際上很難操作。因為數據安全敏感性原因。運營商所有數據都有一個宗旨：“不出網”，這個不出網的概念是不能對接到運營商機房以外的任何系統里。運營商不敢為了數據應用這點芝麻利益，觸碰用戶隱私法律邊界。

綜上所述，運營商數據適合做金融征信，但需要脫敏處理；適合統計分析和市場洞察。

運營商的數據一直被營銷業界視為無可替代的寶貴資源，千方百計想要合作應用。

但大家往往忽略的是：數據不是電信運營商的核心資產，數據應用也不是他們的核心業務，與收入來源。

運營商網絡關注點在于大覆蓋，高速率，和低延時。吸引更多的入網用戶賺取服務費是他們的業務核心。

我國的運營商是國營企業，面臨直接的政府監管。雖然在大數據時代，運營商也變相推出一些數據產品，但都非常謹慎，經濟上不會為了數據里的芝麻，丟了數百億的運營收入的大西瓜。所以，運營商的數據應用，面臨很多業務上的限制，也面臨很多技術上的壁壘，這一點往往是外部沒有想到的。

希望這一小段文字，能夠幫助大家更好的理解運營商數據問題。

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