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數據解析之用戶流失詳細分析方法

2022-11-03    分類: 網站建設

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不要光盯著流失的數據
在運營中,通過失去的客戶數量衡量流失率是基本辦法,但這么做幾乎很難讓公司看到改進的機會。因此,看流失率只停留在知道流失多少用戶上是不明智的。
其實進一步分析客戶流失非常有必要,方法也很多,先來以一個基本的改變來進行客戶流失分析。
選擇按營收計算流失率
按營收來衡量你的流失率,這就要求你不是單純去看流失的客戶數量。用戶都是不一樣的,他們貢獻的營收也不一樣,比如有些用戶的產品需求量大,還有些是高級版產品的客戶等等,用戶層次不一樣。
這樣的話可以看出,按每個客戶可以帶來多少營收來衡量流失率也是分析流失的一個不錯的方式。計算時可以自定合理的衡量周期,一般按月算,通過比對公司每月的MRR(月度重復性收入)流失率,可以讓公司獲得更多有效信息,也能激勵公司努力保持前進的勢頭。
成都網站建設用戶流失分析
現實中會有“有多少客戶雖然喜歡我們的產品卻不得已取消了使用?”“有多少客戶只是因為自己的信用卡過期了而停止了續費?”
另外,流失與流失是不一樣的,客戶停止使用產品的原因和方式都不一樣,能夠對這些原因和方式進行區分對我們細化分析肯定是有好處的。
用戶主動型流失分析
用戶主動選擇不再接受服務。這么做的原因可能有很多,從客戶公司業務方向的改變,到喜歡上其他公司的同類產品,或者到客戶一直用不明白產品等等這些都有可能。這些客戶是需要花費多的精力去挽回的那一部分人群。
用戶滿意型流失分析
客戶對產品的服務體驗很滿意但還是不再續費。一般來講這些用戶之所以使用某個產品,都是因為他們有些專門需求。他們有可能只是為了舉辦一場活動,完成一項事件,或者單純為了做好一個短期項目。
識別客戶是不是滿意型流失,看看有多少賬號在短期內又被重新付費激活就能知道個大概——或者在這種情況下也可以直接去找客戶確認取消使用的原因,他們應該會對停用產品表示不好意思,或者表示日有需要會再次使用。挽回這些客戶一般所需精力較少。
用戶被動型流失分析
客戶未及時更新他們的信用卡信息導致續費失敗。挽回這些客戶就很簡單了,只要用點心給他們做一個付費提醒就可以了,可以按客戶的選擇來給他們發郵件或短信提醒,或者請客戶直接提供更便捷保險的付款方式即可。
用戶垂直型流失分析
流失的客戶分別屬于哪種類型?
我們在哪些類型上的客戶流失情況很好?哪些不好?
顯然,對用戶流失做垂直型分析主要適合于B2B業務,尤其當公司的服務本身就是針對某些具體領域的。
實際上,如果在某個目標行業的用戶戶流失嚴重,你就要深入去了解為什么會這樣?是產品的哪些方面和這個行業不匹配嗎?反過來如果產品在某個目標行業的客戶流失很少,那也就可以放心在該行業加大銷售和營銷力度來提高營收了。
用戶計劃型流失分析
哪個付費服務計劃下的客戶流失嚴重?基本版的?高級版的?還是企業版的?
我們也要知道,在向客戶提供不同的付費服務計劃或分層議價計劃時,同時對不同計劃做客戶流失分析也很有用。因為一般如果客戶在一項計劃中得不到足夠價值,他們肯定會取消或退出合同。如果某項收費非常容易導致客戶流失,那一定要深入了解一下為什么客戶不會使用這樣的產品。從中收集到的信息和反饋可以用于指導公司的客戶成功工作,甚至還能幫助產品研發團隊在產品上更加注重客戶的體驗。
這是什么原因呢,用戶之所以對某項產品不感冒,一般可能就是公司在這個價位上提供的產品功能并不受客戶青睞或者因為太復雜而用不明白,甚至也可能是客戶發現自己購買的產品里并不包含該產品有價值的那部分功能。無論原因是什么,你都可以為它們制定相應的解決方案來留住這部分客戶。
用戶集群型流失分析
客戶流失多的月份是哪個?
上季度的價格調整對客戶流失有何影響?
這可以看出,集群分析是完整分析客戶流失的重要環節。它的價值在于既能夠顯示出公司在業務上的一般表現,也能顯示出公司在具體活動或決定之后的業務表現。
另外,我們能從所有客戶的集體生命周期的走勢中獲得很重要的信息。比如說在上圖中你能看到在第五個月(帶有數字5的那一豎排)時,客戶流失一直朝著更高水平發展,從中你就能知曉客戶在第五個月是很容易流失的。
如果說了解了這一點,你就能在第四和第五個月著重加大對客戶的客戶成功工作,從而預防已經使用了四五個月產品的客戶出現大規模流失。
接下來,具體的分析示例也可以圍繞業務改變來展開,比如圍繞新推出的付費服務套餐來分析客戶流失,或者圍繞產品新功能發布后的業務表現來分析客戶流失情況等等。
總而言之,在集群分析下,你能看到公司的不同決定是如何影響客戶去留的,以及在某項改變之后新客戶的流失是否會更加嚴重或流失有所減輕。
營銷渠道用戶流失分析
哪個營銷渠道帶來的客戶容易流失?
上季度的新獲客策略是否成功吸引了更多客戶的加入?
要說明的是,按營銷渠道做客戶流失分析是公司在獲客初期就可以對其營銷策略進行改革的好倚靠,這樣我們就不用只在客戶購買了產品和有了產品體驗之后才考慮流失的問題。如果能做到兩方面兼顧——既能有效應對不滿意的客戶,又能從源頭上提升渠道客戶的質量以提高留存率,那當然是知名的了。
當然,如果你還想用一些常用的客戶調查手段來作為以上提到的客戶流失分析方式的補充的話,還可以試試這個永不過時直接的方法:客戶退出行為調查。去采訪近停止使用產品的客戶(也可以給他們提供適當獎勵),簡單詢問他們對產品,對服務以及對退出使用的看法。當然回復率可能很低,但是得到的反饋和洞察卻是別處很難得到的。

新聞標題:數據解析之用戶流失詳細分析方法
文章路徑:http://www.js-pz168.com/news35/210535.html

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